Amazon SageMaker Feature Store unterstützt jetzt individuelle Funktionsupdates, um die Schreiblatenz zu verringern
Amazon SageMaker Feature Store ist eine vollständig verwaltete Funktion, mit der Funktionen für das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen einfach berechnet, gespeichert und abgerufen werden können. Der SageMaker Feature Store unterstützt jetzt Schreibvorgänge auf Funktionsebene, eine neue Funktion zum Aktualisieren einzelner Funktionen in einem Datensatz. Datenwissenschaftler können jetzt einen oder mehrere Feature-Werte in einer einzigen Anfrage aktualisieren, ohne den gesamten Datensatz neu schreiben zu müssen.
Datenwissenschaftler können mit einem einzigen Update-Aufruf das read-modify-write-Muster ersetzen, auf dem ihre Pipelines heute laufen. Bei jedem Schreibvorgang werden nur die Funktionen in der Anforderung aktualisiert, und alle anderen Funktionen im Datensatz bleiben unverändert, was die Schreiblatenz und die Kosten senkt. Wenn mehrere Pipelines in dieselbe Feature-Gruppe schreiben, aktualisiert jede Pipeline nur die Features, die sie berechnet, sodass ein Streaming-Job und ein nächtlicher Batch-Job denselben Datensatz unabhängig voneinander aktualisieren können. Diese Funktion ermöglicht es Datenwissenschaftlern, ein einzelnes Feature bei hohem Verarbeitungsvolumen zu aktualisieren, ohne eine Merge-Logik in ihren Datenaufnahme-Pipelines erstellen zu müssen.
Diese Funktion ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen der Amazon SageMaker Feature Store verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Feature Store-Laufzeit, in der Standard V2-Dokumentation und im Launch-Blog.