Amazon Augmented AI (Amazon A2I)

Einfaches Implementieren menschlicher Überprüfungen von Machine-Learning-Vorhersagen

Einige Anwendungen für Machine Learning (Maschinelles Lernen) benötigen menschliche Aufsicht, um die Genauigkeit bei sensiblen Daten zu gewährleisten, um kontinuierliche Verbesserungen zu ermöglichen und um Modelle mit aktualisierten Vorhersagen neu zu trainieren. In diesen Situationen sind Sie jedoch oft gezwungen, sich zwischen einem System zu entscheiden, das ausschließlich Machine Learning einsetzt, oder einem, das nur von Menschen bedient wird. Unternehmen suchen nach dem Besten aus beiden Welten - die Integration von Machine Learning-Systemen in Ihren Workflow bei gleichzeitiger Überprüfung der Ergebnisse durch das menschliche Auge, um die nötige Präzision zu gewährleisten.

Amazon Augmented AI ist ein Service für Machine Learning, der es einfach macht, die für die menschliche Überprüfung erforderlichen Workflows zu erstellen. Amazon A2I macht die menschliche Überprüfung für alle Entwickler zugänglich und beseitigt die undifferenzierte schwere Arbeit, die mit dem Aufbau menschlicher Überprüfungssysteme oder der Verwaltung einer großen Anzahl menschlicher Überprüfer verbunden ist, unabhängig davon, ob es auf AWS läuft oder nicht.

 

Was ist Amazon Augmented AI? (1:31)

Anwendungsfälle

Gesundheitswesen

Krankenversicherungsansprüche, Aufnahmeformulare, Rezepte und viele andere Dokumente im Gesundheitswesen enthalten wertvolle Informationen, die schnell und präzise extrahiert werden müssen. Sie können nun Amazon A2I und Amazon Textract verwenden, um Dokumente zu verarbeiten, die Daten zu extrahieren und die kritischen Daten von einem Menschen überprüfen zu lassen. Dies spart Zeit und Geld bei der Dokumentenverarbeitung und ermöglicht es einem Menschen, alle nuancierten oder sensiblen Daten oder Audit-Vorhersagen laufend zu überprüfen.

Finanzdienstleistungen

Darlehens- oder Hypothekenanträge, Steuerformulare und viele andere Finanzdokumente enthalten Millionen von Datenpunkten, die schnell und effektiv verarbeitet und extrahiert werden müssen. Mit Amazon Textract und Amazon A2I können Sie kritische Daten aus diesen Formularen extrahieren, unabhängig davon, ob es sich um strukturierte oder unstrukturierte Daten handelt, und die Ausgabe von einem Menschen überprüfen lassen. DealNet Capital verwendet Amazon Textract und Amazon A2I für die Verarbeitung ihrer Finanzformulare, was nachweislich den Zeitaufwand für die manuelle Überprüfung von Dokumenten um bis zu 80 % reduziert hat.

Verwenden Sie Amazon A2I für jeden ML-Workflow

Integrieren Sie Amazon A2I, um eine menschliche Überprüfung für jeden ML-Workflow zu ermöglichen, z. B. Bild- oder Inhaltsmoderation mit Amazon Rekognition, Bearbeiten und Markieren von Übersetzungen mit Amazon Translate, Überprüfen von Transkriptionen aus Videos oder sozialen Medien mit Amazon Transcribe oder Verwenden von Amazon Comprehend für die Sentiment-Analyse und Extraktion von Schlüsselwörtern. Wenn Sie Amazon A2I mit anderen KI-Services wie Amazon SageMaker oder Amazon Fraud Detector verwenden, können Sie die menschliche Überprüfung von ML-Vorhersagen einfach implementieren.

Vorteile

Einfache Implementierung menschlicher Überprüfungen von ML-Vorhersagen

Amazon A2I gibt Ihnen die Flexibilität, menschliche Überprüfung ganz nach Ihren Anforderungen in ML-Anwendungen zu integrieren. Entscheidungen mit niedrigem Konfidenzwert werden zur menschlichen Überprüfung gesendet und dann umgesetzt. Bei Bedarf können Vorhersagen auch von mehreren Prüfern gemeinsam überprüft werden. Neben Prüfmodellen können menschliche Überprüfungen stichprobenartig durchgeführt werden, um die Leistung des Modells regelmäßig zu validieren. Amazon A2I verhilft Mensch und Maschine zu Höchstleistungen.

Integrieren Sie die menschliche Überprüfung in eine beliebige Anwendung

Amazon A2I bietet Ihnen eine einfache Möglichkeit, die menschliche Überprüfung in Ihre Workflows für Machine Learning zu integrieren, wobei keine Erfahrung mit Machine Learning erforderlich ist. Sie müssen sich nicht zwischen einem rein menschlichen Überprüfungssystem versus einem ML-System entscheiden. Amazon A2I bringt maschinelles Lernen und Menschen zusammen, um Ihnen Automatisierung zu ermöglichen, während ein menschliches Auge auf die Ergebnisse gerichtet bleibt, um die erforderliche Präzision zu gewährleisten. Amazon A2I macht es einfach, menschliches Urteilsvermögen und KI in jede ML-Anwendung zu integrieren, unabhängig davon, ob sie auf AWS oder auf einer anderen Plattform ausgeführt wird.

Schnellere Markteinführung

Die Entscheidung zwischen Machine Learning und Menschen, die manuelle Prozesse durchführen, kann entscheidend sein für die sofortige Markteinführung anstelle der Einführung in einigen Monaten. Die Integration von Amazon A2I in Ihren Workflow hilft Ihnen nicht nur bei einer schnelleren Markteinführung mit Ihrem Machine Learning, sondern Sie können Ihre Modelle auch im Laufe der Zeit aktualisieren und neu trainieren So wie sich Ihre geschäftlichen Anforderungen ändern, können sich auch Ihre Arbeitsabläufe ändern. Amazon A2I kann Ihnen dabei helfen, Ihre Modelle kontinuierlich zu verbessern, egal in welchem Stadium Sie sich auf Ihrer Reise zum Machine Learning befinden.

Funktionsweise

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T-Mobile

T-Mobile US, Inc. revolutioniert durch führende Innovationen im Produkt- und Servicebereich, wie Kunden und Unternehmen Telekommunikationsdienste erwerben. Das landesweite Netzwerk des Unternehmens versorgt 84,2 Millionen Kunden mit Kommunikationsdienstleistungen, die keinen Kompromiss bei Qualität und Wert eingehen möchten.

„Die Bereitstellung relevanter Informationen wie Kontodetails und verfügbare Rabatte in Echtzeit für unsere Kundenbetreuer, während sie sich in Live-Gesprächen mit Kunden befinden, ist eine der Möglichkeiten, wie Machine Learning von T-Mobile zur Verbesserung der Kundenerfahrung eingesetzt wird. Durch den Einsatz von A2I können wir sicherstellen, dass unsere Modelle kontinuierlich Erkenntnisse von höchster Qualität liefern, indem wir Stichproben von Modellvorhersagen durch Menschen validieren lassen. Vertrauen ist am schwierigsten aufzubauen, wenn es um maschinelles Lernen geht, und mit A2I können wir sicherstellen, dass unsere Modelle die wenigsten Fehler machen.“

Heather Nolis, Machine Learning Engineer, T-Mobile

vidmob

Vidmob, eine Plattform zum Erstellen und Analysieren von Videos, nutzt Machine Learning, um sämtliche Aspekte eines Videos zu analysieren, einschließlich Personen, Objekten und Botschaften, um Unternehmen Aufschluss über die Wirkung Ihrer Anzeigen zu geben und diese zu optimieren. Allerdings kann es bei Dimensionen, die von derzeitigen Machine-Learning-Modellen nicht erfasst werden, schwierig sein, Anzeigen anhand der Petabytes an täglich analysierten Daten zu überprüfen.

"Dank unserer hoch qualifizierten Werbeanalysten und Amazon A2I können wir unsere Vorhersagemodelle schneller optimieren und abstimmen. Diese Effizienz lässt große Gruppen von Prüfern zu und beschleunigt die Einführung unserer Modelle um das Dreifache."

Joline McGoldrick, SVP, Data & Insights, VidMob

Ripcord

Change Healthcare ist ein führendes unabhängiges Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das daten- und analysegesteuerte Lösungen zur Verbesserung der klinischen und finanziellen Ergebnisse sowie der Patientenbindung im US-Gesundheitssystem anbietet.

„Wir von Change Healthcare helfen dabei, den Wandel im Gesundheitswesen zu beschleunigen, indem wir durch Innovationen Ineffizienzen beseitigen, Kosten senken und Ergebnisse verbessern. Wir verfügen über eine robuste Reihe integrierter künstlicher Intelligenz, die der Branche neue Erkenntnisse, Einflüsse und Innovationen bringt. Entscheidend für unsere Ergebnisse ist, dass wir die entsprechenden Menschen in die Lage versetzen, unsere Daten zu verstehen und Arbeitsabläufe zu automatisieren. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) vereinfacht die Erstellung von Workflows für die menschliche Überprüfung von ML-Prognosen. Da Amazon A2I HIPAA-fähig wird, können wir den Menschen in den Workflow und den Entscheidungsprozess einbeziehen und so die Effizienz der Millionen von Dokumenten, die wir verarbeiten, steigern, um noch mehr Wert für Patienten, Kostenträger und Anbieter zu schaffen.“

Luyuan Fang, Chief AI Officer, Change Healthcare

Business Services Authority

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) ist Teil des staatlichen Gesundheitsdienstes (National Health Service, NHS) im Vereinigten Königreich. Es handelt sich um einen Dienstleister für NHS-Organisationen, NHS-Auftragnehmer und Patienten. Im Rahmen seiner Zahlungsdienstleistungen werden monatlich 54 Millionen physische Verschreibungen und andere Patientendokumente verarbeitet.

"Der NHS interessiert sich schon seit Langem für die Chancen, die KI zur Verbesserung des Gesundheitssystems birgt. Menschliches Urteilsvermögen ist kritisch und oft erforderlich, wenn es um Zahlungen für ärztliche Leistungen geht. Amazon Textract ist erfolgsversprechend, da es eine KI-gestützte Extraktion von Text und strukturierten Daten aus praktisch jedem Dokument bietet. Wir sind von Amazon Augmented AI begeistert, da es uns die Vorteile von Machine Learning liefert und dennoch menschliches Eingreifen ermöglicht. Für uns ist das bahnbrechend."

Chris Suter, Head of Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA

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