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Amazon Bedrock

Mistral AI in Amazon Bedrock

Mit leistungsstarken Basismodellen von Mistral AI neue Wege gehen

Mistral AI kennenlernen

Mistral AI macht generative KI für alle Entwickler und Unternehmen zugänglich, wobei der Schwerpunkt stark auf Portabilität, Anpassung und Effizienz liegt. Die hochmodernen Modelle spiegeln das Bestreben des Unternehmens wider, der führende Unterstützer der generativen KI-Community zu werden und öffentlich verfügbare Modelle auf den neuesten Stand der Technik zu bringen. Mit den Mistral-KI-Modellen in Amazon Bedrock können Kunden integrierte Sicherheit, umfassende KI-Tools und einen klaren Weg vom Proof of Concept bis zur Produktion erleben. Marjorie Janiewicz, Global Head of Revenue und US General Manager bei Mistral, erklärt, was die Partnerschaft von Mistral mit AWS so einzigartig macht.

Vorteile

Mit den Mistral-KI-Modellen in Amazon Bedrock erhalten Sie Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensebene, umfassende KI-Entwicklungstools und einen klaren Weg vom Machbarkeitsnachweis bis zur Produktion. Diese Integration bietet integrierte Sicherheitskontrollen und nahtlosen Zugriff auf die gesamte Palette der KI-Funktionen von AWS.

Die KI-Modelle von Mistral sind transparent, anpassbar und für Unternehmen aller Größen zugänglich. Dies hilft bei der Einhaltung behördlicher Anforderungen und erleichtert die Integration generativer KI-Funktionen in Ihre Anwendungen bei gleichzeitiger Einhaltung von Compliance-Standards.

Mistral-Modelle bieten ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis mit schneller Inferenzgeschwindigkeit und geringem Speicherbedarf. Dadurch eignen sie sich hervorragend für die Skalierung von Anwendungsfällen in der Produktion bei gleichzeitiger Kostenoptimierung — besonders wichtig für Workloads mit hohem Volumen und niedriger Latenz.

Amazon Bedrock bietet über eine einzige API Zugriff auf mehrere Mistral-KI-Modelle. Dies gibt Ihnen die Flexibilität, das optimale Modell für jeden spezifischen Anwendungsfall auszuwählen, unabhängig davon, ob Sie komplexe Überlegungen, mehrsprachige Unterstützung, Codegenerierung oder effiziente Textverarbeitung benötigen

Anwendungsfälle

Mistral-Modelle auf Amazon Bedrock ermöglichen die Erstellung ausgeklügelter Multi-Agenten-Systeme, die zusammenarbeiten können, um komplexe Probleme durch kollaboratives Denken zu lösen. Diese Systeme können Aufgaben bewältigen, die fortgeschrittene Denkfähigkeiten, mehrsprachiges Verständnis und die Integration mit externen Tools durch Funktionsaufrufe erfordern. Zu den Anwendungen gehören Reiseplanungssysteme, Datenanalyseautomatisierung und Unternehmensabläufe, die menschliches Denken und Entscheidungen erfordern.

Die Modelle von Assistance Mistral bieten außergewöhnliche Codierungsfunktionen in mehreren Programmiersprachen, darunter Python, Java, C, C++, JavaScript und Bash. Sie können Codefragmente generieren, Bugfixes vorschlagen, vorhandenen Code optimieren und bei der Codevervollständigung helfen. Dies macht sie besonders wertvoll, um Entwicklungsprozesse zu beschleunigen, Legacy-Code zu modernisieren und sich wiederholende Codierungsaufgaben zu automatisieren.

Mit Kontextfenstern von bis zu 256.000 Token können Mistral-Modelle umfangreiche Dokumente verarbeiten, darunter behördliche Unterlagen, Versicherungsformulare, Rechtsverträge und Forschungsarbeiten. Sie zeichnen sich dadurch aus, dass sie wichtige Informationen extrahieren, Zusammenfassungen erstellen und nachgelagerte Analysen ermöglichen. Diese Funktion ist besonders nützlich für Unternehmen, die mit manueller Dokumentenverarbeitung zu tun haben, die skaliert werden muss, während gleichzeitig eine hohe Genauigkeit beibehalten wird.

Die Modelle von Mistral zeichnen sich durch die Bearbeitung komplexer Kundenanfragen durch KI-gestützte Supportsysteme aus. Sie können automatisierte Kundenservicelösungen entwickeln, die Tickets kategorisieren, Informationen aus Text und Bildern extrahieren, kontextsensitive Antworten generieren und sogar Betrug erkennen. Aufgrund der mehrsprachigen Funktionen und Funktionen zum Aufrufen von Funktionen eignen sich die Modelle ideal für den globalen Kundenservice, der effizient skaliert werden muss.

Kunden

Too Good To Go reduziert Lebensmittelverschwendung mit Mistral AI und AWS

Erfahren Sie, wie TooGoodToGo die KI-Modelle von Mistral und Amazon Bedrock nutzt, um tiefe Einblicke in die Kundenbindung zu gewinnen, das Onboarding zu verbessern und den Marktplatz intuitiver zu gestalten — für eine Zukunft mit weniger Lebensmittelverschwendung.

BigDataCorp senkt die Analysekosten mit Mistral AI um 50 %

Thoran Rodrigues, CEO von BigDataCorp, beschreibt, wie das Unternehmen in weniger als einem Monat eine Lösung auf den Markt gebracht hat, die Mistral-KI-Modelle in Amazon Bedrock nutzt. Die Lösung des Unternehmens, Generative Biography, wandelt strukturierte Informationen, die zuvor in Tabellen bereitgestellt wurden, in Text um. Das Produkt wurde innerhalb von 20 Tagen – von der Konzeption bis zur Betriebsbereitschaft – auf den Markt gebracht und hat bereits zu einer Senkung der Kosten für die Entscheidungsfindung um 50 % geführt.

Zalando

„Bei Zalando hat der Zugriff auf die KI-Modelle von Mistral in Amazon Bedrock unsere multinationalen Aktivitäten in ganz Europa grundlegend verändert. Mistral Large bietet außergewöhnliche Unterstützung und fließende Muttersprachenkenntnisse in europäischen Sprachen. Dadurch ist unsere vielfältige Belegschaft in der Lage, reibungslos zu kommunizieren. Durch die Verwendung der Modelle zum Verfassen von E-Mails auf Deutsch, Französisch und in anderen Sprachen wird die Zusammenarbeit und Inklusivität gefördert. Mir persönlich haben die deutschen Sprachfähigkeiten des Modells beim Erlernen der Sprache sehr geholfen. Die mehrsprachige Genauigkeit und das differenzierte Verständnis der Grammatik und des kulturellen Kontextes von Mistral in Kombination mit der sicheren und serverlosen einzigen API von Amazon Bedrock ermöglichen es uns, unseren Kunden in der gesamten Region einen außergewöhnlichen Service zu bieten. “

Samay Kapadia, ML Engineering Manager, Zalando

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SuperInsight

„Bei Superinsight verarbeiten wir Tausende von Krankenakten für bedürftige Personen. Durch die Nutzung des Mistral-7B-Modells in Amazon Bedrock können wir Daten effizient extrahieren und Erkenntnisse 10-mal schneller und 25-mal günstiger gewinnen. Außerdem können wir 3-mal mehr Erkenntnisse identifizieren, die Menschen oft übersehen. Dies ist in unserem Geschäft von entscheidender Bedeutung, da jedes übersehene Beweismittel den Ausgang eines jeden Falles beeinflussen kann. Diese leistungsstarke Kombination ermöglicht es uns, unseren Anwälten hervorragende medizinische Gutachten zu geben, sodass sie mehr Menschen mit Behinderungen helfen können. “

Nelson Chu, CEO, Superinsight

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Modellversionen

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