Vorteile
Mistral AI kennenlernen
Mistral AI hat es sich zur Aufgabe gemacht, KI voranzutreiben. Die hochmodernen Modelle spiegeln das Bestreben des Unternehmens wider, der führende Unterstützer der generativen KI-Community zu werden und öffentlich verfügbare Modelle auf den neuesten Stand der Technik zu bringen.
Anwendungsfälle
BigDataCorp senkt die Analysekosten mit Mistral AI um 50 %
Thoran Rodrigues, CEO von BigDataCorp, beschreibt, wie das Unternehmen in weniger als einem Monat eine Lösung auf den Markt gebracht hat, die Mistral-KI-Modelle in Amazon Bedrock nutzt. Die Lösung des Unternehmens, Generative Biography, wandelt strukturierte Informationen, die zuvor in Tabellen bereitgestellt wurden, in Text um. Das Produkt wurde innerhalb von 20 Tagen – von der Konzeption bis zur Betriebsbereitschaft – auf den Markt gebracht und hat bereits zu einer Senkung der Kosten für die Entscheidungsfindung um 50 % geführt.
Modellversionen
Mistral Large 2 (24.07)
Die neueste Version des führenden großen Sprachmodells von Mistral AI mit erheblichen Verbesserungen in den Bereichen Mehrsprachigkeit, Konversationsverhalten, Programmierfunktionen, Reasoning und Verhalten beim Befolgen von Anweisungen.
Maximale Token-Anzahl: 128 000
Sprachen: Dutzende von Sprachen werden unterstützt, darunter Deutsch, Englisch, Arabisch, Chinesisch, Französisch, Hindi, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Niederländisch, Polnisch, Portugiesisch und Spanisch.
Feinabstimmung unterstützt: Nein
Unterstützte Anwendungsfälle: Übersetzung in mehrere Sprachen, Textzusammenfassung, komplexe mehrsprachige Reasoning-Aufgaben, Mathematik- und Programmieraufgaben einschließlich Codegenerierung
Mistral Large (24.02)
Mistral Large ist ein hochmodernes Textgenerierungsmodell mit erstklassigen Reasoning-Funktionen. Seine Fähigkeit, Anweisungen präzise zu befolgen, ermöglicht die Anwendungsentwicklung und Tech-Stack-Modernisierung in großem Maßstab.
Maximale Token-Anzahl: 32 000
Sprachen: muttersprachlich fließend Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch und Spanisch.
Feinabstimmung unterstützt: Nein
Unterstützte Anwendungsfälle: präzise Befolgung von Anweisungen, Textzusammenfassung, Übersetzung, komplexe mehrsprachige Reasoning-Aufgaben, Mathematik- und Programmieraufgaben einschließlich Codegenerierung
Mistral Small (24.02)
Mistral Small ist ein hocheffizientes großes Sprachmodell, das für sprachbasierte Aufgaben mit hohem Volumen und niedriger Latenz optimiert ist. Es bietet hervorragende Leistung zu einem günstigen Preis. Zu den wichtigsten Features von Mistral Small gehören RAG-Spezialisierung, Programmierfunktionen und Mehrsprachigkeit.
Maximale Token-Anzahl: 32 000
Sprachen: Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch und Spanisch
Feinabstimmung unterstützt: Nein
Unterstützte Anwendungsfälle: Optimiert für einfache Aufgaben, die in großen Mengen ausgeführt werden können, wie Klassifizierung, Kundensupport oder Textgenerierung
Mixtral 8x7B
Ein schlankes 7B-Mixture-of-Experts-Modell mit stärkeren Funktionen als Mistral AI
7B. Verwendet 12 Mrd. von insgesamt 45 Mrd. aktiven Parametern.
Maximale Token-Anzahl: 32 000
Sprachen: Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch und Spanisch
Feinabstimmung unterstützt: Nein
Unterstützte Anwendungsfälle: Textzusammenfassung, Strukturierung, Beantwortung von Fragen,
Codevervollständigung
Mistral 7B
Ein dichter 7B-Transformator, schnell einsatzbereit und einfach anpassbar. Klein, aber
leistungsstark für zahlreiche Anwendungsfälle.
Maximale Token-Anzahl: 32 000
Sprachen: Englisch
Feinabstimmung unterstützt: Nein
Unterstützte Anwendungsfälle: Textzusammenfassung, Strukturierung, Beantwortung von Fragen,
Codevervollständigung
Kunden
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Zalando
Zalando baut das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce auf. Sie bieten rund 50 Millionen aktiven Kunden in 25 Märkten ein inspirierendes und hochwertiges Multimarken-Einkaufserlebnis für Mode- und Lifestyle-Produkte.
Bei Zalando hat der Zugriff auf Mistral-KI-Modelle in Amazon Bedrock unsere multinationalen Aktivitäten in ganz Europa grundlegend verändert. Mistral Large bietet außergewöhnliche Unterstützung und fließende Muttersprachenkenntnisse in europäischen Sprachen. Dadurch ist unsere vielfältige Belegschaft in der Lage, reibungslos zu kommunizieren. Durch die Verwendung der Modelle zum Verfassen von E-Mails auf Deutsch, Französisch und in anderen Sprachen wird die Zusammenarbeit und Inklusivität gefördert. Mir persönlich haben die deutschen Sprachfähigkeiten des Modells beim Erlernen der Sprache sehr geholfen. Die mehrsprachige Genauigkeit und das differenzierte Verständnis der Grammatik und des kulturellen Kontextes von Mistral in Kombination mit der sicheren und einzigen Serverless-API von Amazon Bedrock ermöglichen es uns, unseren Kunden in der gesamten Region einen außergewöhnlichen Service zu bieten.
Samay Kapadia, ML Engineering Manager, Zalando -
BigDataCorp
AWS hat es uns ermöglicht, unsere Vision zu verwirklichen und in weniger als drei Wochen ein solides Produkt auf den Markt zu bringen, und das zu viel geringeren Kosten als vergleichbare generative KI-Lösungen. Mit Amazon Bedrock können wir uns auf die Entwicklung der Geschäftslösungen konzentrieren, die unsere Kunden benötigen, anstatt uns selbst um das Herunterladen und Ausführen komplexer KI-Modelle in großem Maßstab kümmern zu müssen. Durch den Einsatz von Amazon Bedrock mit Mistral 7B konnten wir in kürzerer Zeit einen höheren ROI erzielen.
Thoran Rodrigues, CEO & Founder, BigDataCorp -
Superinsight
Superinsight ist ein schnell wachsendes Legal-Tech-Startup in den USA. Es verwendet generative KI um Anwälte bei Ansprüchen auf Invaliditätsleistungen zu unterstützen, darunter Sozialversicherung, Veteraneninvalidität, Personenschäden und Arbeiterunfallentschädigung. Seit Jahrzehnten übersteigt die überwältigende Nachfrage die Zahl der verfügbaren Anwälte bei weitem. Superinsight steigert die Produktivität erheblich, sodass Anwälte mehr Fälle bearbeiten können und sichergestellt wird, dass Menschen mit Behinderungen die Leistungen erhalten, die ihnen zustehen.
Bei Superinsight verarbeiten wir Tausende von Krankenakten für bedürftige Personen. Durch die Verwendung des Mistral-7B-Modells in Amazon Bedrock können wir Daten effizient extrahieren und Erkenntnisse 10-mal schneller und 25-mal günstiger gewinnen. Außerdem können wir 3-mal mehr Einblicke identifizieren, die Menschen oft übersehen. Dies ist in unserem Geschäft von entscheidender Bedeutung, da jedes übersehene Beweismittel den Ausgang jedes Falls beeinflussen kann. Diese leistungsstarke Kombination ermöglicht es uns, unseren Anwälten erstklassige medizinische Gutachten zu liefern, sodass sie mehr Menschen mit Behinderungen unterstützen können.
Nelson Chu, CEO, Superinsight