Amazon Elastic Block Store

Einfach zu bedienender, leistungsstarker Blockspeicher in jeder Größe

Vorteile von Amazon EBS

Skalieren Sie schnell für Ihre anspruchsvollsten, hochleistungsfähigen Workloads, einschließlich unternehmenskritischer Anwendungen wie SAP, Oracle und Microsoft-Produkte.
Ausfallschutz mit hoher Verfügbarkeit, inklusive Replikation innerhalb Availability Zones (AZs) und 99,999 % Beständigkeit mit io2-Block-Express-Volumes.
Wählen Sie den Speicher, der am besten zu Ihrem Workload passt. Das Angebot an Volumes reicht von kostengünstigen Dollar-pro-GB-Volumes bis hin zu Hochleistungsvolumes mit den schnellsten IOPS und Durchsatzraten.
Verschlüsseln Sie Ihre Blockspeicherressourcen, ohne Ihre eigene Schlüsselverwaltungsinfrastruktur aufbauen, warten und sichern zu müssen. Verhindern Sie den unbefugten Zugriff auf Ihre Daten, indem Sie den öffentlichen Zugriff einschränken und Sperren für Datensicherungen einrichten.
Schützen Sie Blockspeicherdaten in der Cloud sowie On-Premises-Blockdaten mit Amazon-EBS-Snapshots – einer zeitpunktbezogenen Kopie, die verwendet werden kann, um Notfallwiederherstellung zu ermöglichen, Daten zwischen Regionen und Konten zu migrieren und die Backup-Compliance zu verbessern. AWS vereinfacht das Lebenszyklus-Management Ihrer Snapshots durch die Integration mit Amazon Data Lifecycle Manager weiter. Auf diese Weise können Sie Richtlinien erstellen, mit denen Sie mehrere Aufgaben automatisieren können, einschließlich der Erstellung, Löschung, Aufbewahrung und Freigabe von Snapshots.

Funktionsweise

Beim Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) handelt es sich um einen benutzerfreundlichen, skalierbaren und hochleistungsfähigen Blockspeicherservice, der für Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) entwickelt wurde.

Anwendungsfälle

Migration von mittelgroßen Speichernetzwerken (SAN) vor Ort in die Cloud. Binden Sie leistungsstarken und hochverfügbaren Blockspeicher für unternehmenskritische Anwendungen an.

Datenbanken Ihrer Auswahl bereitstellen und skalieren, inklusive SAP HANA, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Cassandra und MongoDB.

Cluster für Big-Data-Analytik-Engines, wie Hadoop und Spark, einfach vergrößern oder verkleinern und Volumes frei trennen und wieder anfügen.


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