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Amazon EC2

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Amazon-EC2-Hpc6id-Instances

Für HPC optimierte Instances mit skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der 3. Generation

Führen Sie datenintensive HPC-Workloads aus

Hpc6id-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), die von skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der 3. Generation angetrieben werden, bieten ein günstiges Preis-Leistungs-Verhältnis für arbeitsspeichergebundene und datenintensive Workloads für High Performance Computing (HPC) in Amazon EC2.  Hpc6id-Instances bieten ein bis zu 2,2-fach besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als vergleichbare x86-basierte Instances für datenintensive HPC-Workloads, wie z.B. Finite-Elemente-Analyse (FEA). Diese Instances basieren auf dem AWS Nitro System und bieten 200 Gbit/s für die Kommunikation zwischen Knoten mit niedriger Latenz.

EC2 Hpc6id-Instanzen machen die Skalierung von HPC-Clustern bei AWS für Sie kostengünstiger. Mit EC2-Hpc6id-Instances, die für die Leistung pro vCPU optimiert sind, können Sie Workloads auf weniger Instances konsolidieren, so dass Sie Aufgaben schneller erledigen und die Kosten für Infrastruktur und Softwarelizenzen senken können. Diese Instances sind ideal für Ihre datenintensivsten und arbeitsspeicherbandbreitengebundenen Workloads wie Crash-Simulationen mit FEA und seismische Reservoir- und Struktursimulationen. Mit EC2-Hpc6id-Instances können Sie die Rechenkosten Ihrer HPC-Workloads außerdem senken und gleichzeitig die Elastizität und Skalierbarkeit von AWS nutzen. Betreiben Sie Ihre HPC-Cluster in praktisch jeder Größenordnung mit weniger Kostenbarrieren.

Vorteile

EC2-Hpc6id-Instances wurden speziell für eine kostengünstige Leistung für datenintensive, eng gekoppelte HPC-Workloads entwickelt. Sie umfassen bis zu 5 GB/s Speicherbandbreite pro vCPU und bis zu 15,2 TB lokalen Speicher. HPC6ID-Instances sind in einer einzigen Availability Zone verfügbar, sodass Workloads die Netzwerkleistung mit niedriger Latenz erreichen können, die für eine eng gekoppelte Node-zu-Knoten-Kommunikation für HPC-Anwendungen erforderlich ist.

EC2 Hpc6id-Instanzen sind für die Skalierung von HPC-Clustern mit bis zu Zehntausenden von Kernen ausgelegt, indem sie einen höheren Durchsatz pro vCPU, eine Speicherbandbreite von bis zu 5 GB/s pro vCPU und eine unübertroffene DRAM-Leistung nutzen. Die Kerne werden verwendet, um die Intel-Architektur in großem Maßstab auszuführen und numerische Arbeitslasten, wie z. B. Finite-Elemente-Analysen, schneller zu berechnen.

EC2 HPC6ID-Instances profitieren vom AWS Nitro System, einer Sammlung von Bausteinen, die viele der traditionellen Virtualisierungsfunktionen auf dedizierte Hardware und Software auslagern. Das Nitro System wird eingesetzt, um hohe Leistung, hohe Verfügbarkeit und erhöhte Sicherheit zu gewährleisten.

Funktionen

EC2-Hpc6id-Instances werden von skalierbaren Intel Xeon-Prozessoren der 3. Generation (Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz betrieben. Dazu gehört die Unterstützung für die Always-On-Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME). EC2-Hpc6id-Instances unterstützen auch Intel Advanced Vector Extensions (AVX-512)-Anweisungen für eine schnellere Verarbeitung kryptografischer Algorithmen.

Nutzen Sie Intel-spezifische Funktionen wie die Math Kernel Library (MKL), um die Anzahl der Intel-CPU-Kerne und -Architekturen auszunutzen und eine höhere Optimierung und Parallelisierung zu erreichen. Verwenden Sie AVX-512, um die Leistung für Workloads wie wissenschaftliche Simulationen zu beschleunigen.

Das AWS Nitro System kann auf vielfältigste Art und Weise kombiniert werden und ermöglicht AWS die flexible Konzeption und zügige Bereitstellung von EC2-Instance-Typen mit einem noch breiteren Spektrum von Datenverarbeitungs-, Speicher-, Arbeitsspeicher- und Netzwerkoptionen. Die Nitro-Karten lagern die I/O-Funktionen aus und beschleunigen sie und erhöhen so die Gesamtleistung des Systems.

Produktdetails

Die EC2 Hpc6id-Instances sind mit Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 3. Generation ausgestattet, die mit Frequenzen von bis zu 3,5 GHz arbeiten und so die Effizienz steigern. Diese Instances wurden entwickelt, um die Leistung für arbeitsspeichergebundene Workloads zu verbessern, indem sie eine Speicherbandbreite von 5 GB/s pro vCPU bieten.

Produktdetails

Instance-Größe

Physische Kerne

Arbeitsspeicher (GiB)

Instance-Speicher (GiB)

EFA-Netzwerkbandbreite (Gbps)

Netzwerkbandbreite (GBit/s)*

hpc6id.
32xlarge

64

1024

4 x 3800 NVMe-SSD

200

25

 

*500 Gbit/s Netzwerkbandbreite außerhalb der Virtual Private Cloud (VPC) und Amazon Simple Storage Service (S3)

Kunden und Partner

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Neuskalierung

„Die Entwicklung von immer leistungsfähigerer Hardware hat dazu geführt, dass Ingenieure, Forscher und Wissenschaftler – im Grunde alle Nutzer der Rescale-Plattform – die Grenzen der Simulation in ihren Bereichen immer weiter hinausschieben. AWS hat mit den Amazon EC2 Hpc6id-Instances einen weiteren Leistungssprung vollzogen. Die Kombination aus extrem niedriger Latenz/hoher Bandbreite durch Elastic Fabric Adapter (EFA) und massivem Speicher ermöglicht es den Kunden von Rescale, Probleme zu lösen, die zuvor als unlösbar galten. Wir freuen uns sehr über die EC2 Hpc6id-Instances, da diese es ermöglichen, viel größere und komplexere Probleme in kürzerer Zeit zu lösen, insbesondere für Crash-, Noise, Vibration and Harshness (NVH), Electronic Design Automation (EDA)- und seismische Simulationen.“

Mulyanto Poort, Vizepräsident für Hochleistungsrechnen, Rescale

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Hexagon

„Wir haben die Amazon-EC2-Hpc6id-Instances mit 15,2 TB SSD und 1 TB Speicher mit unserer Akustiksoftware Actran getestet. Die Actran Software von Hexagon wird von Automobilherstellern und -zulieferern, Unternehmen der Luft- und Raumfahrt und der Verteidigungsindustrie sowie von Herstellern von Konsumgütern eingesetzt und hilft Ingenieuren, die akustische Leistung ihrer Entwürfe besser zu verstehen und zu verbessern. Wir haben bisher eine Leistungssteigerung von 60 % im Vergleich zur vorherigen Generation der EC2-Instance festgestellt. Darüber hinaus bringen die Amazon-EC2-Hpc6id-Instances eine Effizienzsteigerung von 220 % in Bezug auf die Kosten.“

Eloi Gaudry, Architekt für Hochleistungsdatenverarbeitung, Hexagon

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TotalCAE

„Amazon EC2 HPC6ID-Instances kombinieren die führende Elastic Fabric Adapter (EFA) -Verbindungstechnologie, die vom AWS Nitro System unterstützt wird, mit flexiblen Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 3. Generation und reichlich lokaler NVMe-Speicherkapazität für datenintensive Workloads. Damit sind diese Instances ideal für Anwendungen wie implizite Finite-Elemente-Analysen (FEA) und seismische Workloads, die viel Arbeitsspeicher und lokalen Speicher für die Modellierung und Simulation benötigen. Die Kunden von TotalCAE im Automobil- und Luftfahrtsektor lösen kritische Herausforderungen im Produktdesign, indem sie bewerten, wie ein Bauteil oder eine Produktbaugruppe unter Belastung oder Vibration reagiert, indem sie Struktur- und Dynamiksimulationen durchführen, und im Energiesektor, indem sie Windturbinen auf strukturelle Integrität auslegen. Wir freuen uns, dass wir unseren Kunden mit Amazon-EC2-Hpc6id-Instances eine weitere leistungsstarke Möglichkeit bieten können, Innovationen zu beschleunigen und die Zeit bis zur Produktentwicklung zu verkürzen.“

Rod Mach, Präsident von TotalCAE
 

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Ansys

„Ansys ist ein Unternehmen für Ingenieursoftware, das Simulationsfunktionen für Strukturen, Flüssigkeiten, Halbleiter, eingebettete Software, optische und elektromagnetische Eigenschaften anbietet. Cloud Computing trägt dazu bei, die Hürde für den Zugang zum High Performance Computing (HPC) zu senken und ermöglicht es Ingenieuren, komplexe Probleme schneller zu lösen. Die branchenführenden Solver von Ansys helfen Kunden bei der Lösung kritischer Herausforderungen, wie z. B. Crash-Simulationen im Automobilbereich zur Bewertung der Fahrzeugsicherheit, elektromagnetische Simulationen zur Entwicklung von Antennen und die Bewertung der strukturellen Haltbarkeit von Turbomaschinen in der Luft- und Raumfahrt mit HPC. Mit Amazon-EC2-Hpc6id-Instances sehen wir eine Leistungsverbesserung von 30 % und eine Kostenreduzierung von 50 % für den Core Solver im Vergleich zu EC2-Instances der vorherigen Generation, was den Kunden eine weitere leistungsstarke Möglichkeit bietet, die Produktdifferenzierung zu beschleunigen und die Markteinführungszeit zu verkürzen.“

Hardik Shah, Leitender Produktmanager, Ansys Mechanical
 

Ressourcen

Infografik: Verbessern Sie Geschwindigkeit und Genauigkeit bei datenintensiven HPC-Workloads mit skalierbaren Intel-Prozessoren

Amazon-EC2-Hpc6id-Instances, die von Intel Xeon Scalable Prozessoren der 3. Generation angetrieben werden, bieten ein attraktives Preis-Leistungs-Verhältnis, Arbeitsspeicher und lokale NVMe-Speicherkapazitäten, um Ihre datenintensivsten Workloads kosteneffizienter auszuführen.  

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