Amazon-EKS-Kunden

StormForge bietet automatisiertes Kubernetes-Ressourcenmanagement, um betriebliche Verbesserungen für Unternehmen aller Branchen voranzutreiben. Das Unternehmen implementierte erfolgreich EKS Auto Mode, um sein Kubernetes-Clustermanagement zu rationalisieren. Diese Migration hat zu erheblichen Verbesserungen geführt, darunter eine Verkürzung der Cluster-Upgrade-Zeit um 65%, eine Verringerung der Cluster-Pod-Anzahl um 25% und eine Senkung der Infrastrukturkosten um 30 bis 40% StormForge war in der Lage, den Betriebsaufwand zu reduzieren, die Skalierbarkeit zu verbessern und die Produktivität zu steigern, indem es den Entwicklungsteams ermöglichte, sich stärker auf Innovation und Kundennutzen zu konzentrieren. Als AWS-Partner freut sich StormForge darauf, Kunden weiterhin bei der Optimierung ihrer Infrastruktur zu unterstützen, indem sie ihre Anwendungsstapel mithilfe des Amazon EKS Auto Mode richtig dimensionieren, optimieren und modernisieren.

Tauchen Sie tief in die StormForge-Fallstudie ein

„Mithilfe des Amazon EKS Auto Mode haben wir die Zeit, die wir für ein eigentliches Cluster-Upgrade benötigen, um 65 Prozent reduziert.“

Brent Eager, leitender Softwareingenieur, StormForge

LG Uplus, einer der größten Telekommunikationsbetreiber Südkoreas, bietet Millionen von Kunden Mobil-, Internet- und digitale Dienste an. Angesichts komplexer manueller Infrastrukturkonfigurationen und Einschränkungen bei der GPU-Versorgung benötigte die Abteilung AI Contact Center (AICC) eine Möglichkeit, GPU-Knoten aus mehreren AWS-Regionen und Rechenzentren in ihre bestehende Kubeflow-Umgebung zu integrieren. Durch die Implementierung von Amazon EKS Blueprints für KI/ML-Workloads und mit Amazon EKS Hybrid Nodes schufen sie eine einheitliche Plattform, die verschiedene GPU-Ressourcen mit einem einzigen EKS-Cluster verbindet. Diese Lösung bot erweiterte LLM-Evaluierungsfunktionen, optimierte den Betrieb durch Infrastructure as Code (IaC) -Praktiken und ermöglichte eine region- und gpu-unabhängige Ressourcennutzung. Durch die Konsolidierung wurden mehrere EKS-Cluster überflüssig, während die zentrale Orchestrierung beibehalten wurde, was zu einer verbesserten Leistungsverfolgung, vollständigen Audit-Trails und einem effizienteren Ressourcenmanagement in der gesamten KI/ML-Infrastruktur führte.

Liquid Analytics bietet eine Cloud-basierte Analyseplattform, die es Unternehmen ermöglicht, schnelle, datengestützte Entscheidungen für Vertriebs- und Finanzabläufe zu treffen. Ihr Flaggschiffprodukt, Liquid Decisions, kombiniert generative KI mit einer kollaborativen Schnittstelle, die auf Amazon EKS basiert, um große Datensätze mit einer Latenz von unter einer Sekunde zu verarbeiten. Diese Implementierung ermöglicht es ihnen, über 1 Million Analyseziele innerhalb von 2-Stunden-SLAs zu verarbeiten und gleichzeitig erhebliche Leistungssteigerungen zu erzielen, z. B. die Möglichkeit, 1.000 Kubernetes-Pods in 1,2 Sekunden hochzufahren, die CPU-Verschwendung durch Instance-Typkontrolle um 90% zu reduzieren und die Rechenkosten mithilfe von Spot-Instances um 63% zu reduzieren.

„Wir freuen uns, AWS zu nutzen, um unsere Ziele in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und schnelle Markteinführung zu erreichen.“

Lyn Nguyen, Geschäftsführerin von Liquid Analytics

Tiefer Einblick in die Fallstudie Liquid Analytics

Happening liefert die Technologie-Engine, die die globalen Sportwetten- und Gaming-Marken von Superbet antreibt und verarbeitet täglich über 90 Millionen Transaktionen für über 700.000 aktive Nutzer pro Monat. Sie implementierten Amazon EKS Hybrid Nodes, um ihre Edge-Kubernetes-Infrastruktur zu modernisieren und so die zentrale Verwaltung verteilter Cluster vor Ort zu ermöglichen und gleichzeitig die lokale Datenresidenz beizubehalten, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften auf mehreren globalen Märkten zu gewährleisten.

„Amazon EKS Hybrid Nodes hat zu erheblichen betrieblichen Verbesserungen in unserer gesamten globalen Infrastruktur geführt. Durch vereinheitlichte Upgrades auf allen von AWS gehosteten und lokalen Knoten konnten wir den Zeitaufwand für die Clusterverwaltung um 70% verkürzen und die Kosten für das Infrastrukturmanagement um 40% senken, da auf jedem Markt nicht mehr mehrere Steuerungsebenen erforderlich waren. Durch den Einsatz von EKS Hybrid Nodes sind wir in der Lage, die vollständige Einhaltung der Richtlinien an allen Edge-Standorten mit zentraler Transparenz aufrechtzuerhalten. Wir haben die Komplexität erheblich reduziert, indem wir unser Management auf einer einzigen, skalierbaren EKS-Kontrollebene konsolidiert haben. “

Laurent Godet, Technischer Leiter, Happening

„Der Amazon EKS Auto Mode hat unseren Betrieb bei KOHO erheblich verbessert. Indem wir einen größeren Teil der Betriebslast zu AWS verlagert und den EKS-Automatikmodus mit Spot genutzt haben, konnten wir Betriebskosten in Höhe von 30 % einsparen und gleichzeitig eine Kubernetes-Plattform aufbauen, die unsere strengen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im Bankensektor erfüllt und Ausfallsicherheit in mehreren Regionen bietet. Wir haben die Skalierungszeiten deutlich verbessert und unsere betriebliche Ausfallsicherheit bei Last- und Verkehrsspitzen erhöht. Mit dem EKS-Automatikmodus konnten wir ein leistungsstarkes, hochverfügbares und kostengünstiges Hosting erreichen. “

Dan Gienow, Personalentwickler, Infrastruktur, KOHO

„Der Amazon EKS Auto Mode hat unsere Flink-basierte Echtzeit-Datenverarbeitungsplattform grundlegend verändert. Da unsere Workloads immer dynamischer wurden, brauchten wir eine Lösung, die den betrieblichen Aufwand für die Verwaltung von Knotengruppen, die Durchführung von Cluster-Upgrades und die Einhaltung von Skalierungsrichtlinien eliminiert. Der EKS-Automatikmodus automatisiert die Bereitstellung von Rechenleistung und optimiert die Instance-Auswahl auf der Grundlage des Echtzeitbedarfs, während gleichzeitig die Zeit, die unser Team für die Wartung des Clusters aufwendet, deutlich reduziert wird. Das hat zu einer Senkung der Infrastrukturkosten um 30-40 % geführt und unseren Schwerpunkt vom Infrastrukturmanagement auf Innovationen verlagert. Der EKS-Automatikmodus bietet uns die Möglichkeit, Open-Source-Lösungen zu nutzen und gleichzeitig die Komplexität zu reduzieren. Unsere Plattform passt die Rechenressourcen jetzt automatisch an den Bedarf in Echtzeit an und verbessert so die Betriebseffizienz und Systemzuverlässigkeit ohne manuelles Eingreifen. “

Ishan Rajendra, leitender Dateningenieur, Eloelo

„Mit Amazon EKS gibt es praktisch keine Menge an Code, die wir nicht ausführen können, und keine Anzahl von Entwicklern, die wir nicht unterstützen können. “

Ronan O'Brien, DevOps-Ingenieur, JLR

„Die Migration zu Amazon EKS hat uns die automatische Skalierung ermöglicht, was zu einer großen Kostenersparnis geführt hat. “

David Press, leitender Chefingenieur, Riot Games

„Mithilfe von AWS können wir unsere Systeme mit Zuversicht innovieren, optimieren und kontinuierlich verbessern. “

Huan Yang, Technischer Leiter, CAFU

„Amazon EKS Hybrid Nodes hat die Art und Weise, wie wir unsere Infrastruktur verwalten, verändert, indem wir GPU-Ressourcen, die nicht von AWS stammen, in unsere bestehende AWS-Infrastruktur integrieren können. Als Startup müssen wir unsere Kosten optimieren und gleichzeitig den Zugang zu leistungsstarken GPU-Ressourcen wie den H100s aufrechterhalten. Mit Amazon EKS Hybrid Nodes können wir Ressourcen von anderen Anbietern nutzen, während wir alles zentral über AWS verwalten. Wir konnten unsere Trainingszeiten um mindestens das Fünffache verkürzen und unsere Betriebskosten für die Durchführung von Experimenten senken. Dies wird erreicht, indem wir die uns zur Verfügung stehenden Ressourcen besser optimieren und sicherstellen, dass die Rechenleistung dann zur Verfügung steht, wenn wir sie brauchen, so dass die Skalierung der Services nicht zu längeren Kaltstartzeiten führt. Amazon EKS Hybrid Nodes hat unseren Hybrid-Cloud-Betrieb erheblich vereinfacht und unsere GPU-Auslastung verbessert, während gleichzeitig die robusten Verwaltungsfunktionen von Amazon EKS beibehalten wurden. “

James Morgan, leitender Plattformingenieur, Flawless

„Sony Interactive Entertainment hat mit Unterstützung von Amazon EKS die Rechenressourcen effizient verwaltet und Entwicklern ihre bevorzugten Tools zur Verfügung gestellt. Dadurch wurden häufig auftretende Hindernisse beseitigt, Kernel- und Node-Updates beschleunigt und das allgemeine Entwicklererlebnis verbessert. “

Swathi Somanchi, Senior Director of Engineering, SIE

„Amazon EKS hilft uns auf jeden Fall, weil wir multiregional und auf der ganzen Welt präsent sind. Dank der Stabilität und Zuverlässigkeit von EKS können wir uns mehr auf unsere Kunden konzentrieren, als wir es unbedingt tun müssten, wenn wir alles mit der Infrastruktur selbst verwalten müssten. “

Carlos Traitel, leitender DevOps-Ingenieur, JFrog

„Es ist uns sehr wichtig, unsere Infrastruktur stets so aufzubauen, dass sie eine hervorragende Leistung erzielt, ohne zu hohe Kosten zu opfern. Durch die Verwendung von Karpenter mit EKS konnten wir in weniger als 2 Monaten enorme Verbesserungen feststellen, einschließlich der Bereitstellung und Optimierung. “

Paul Borensztein, Mitbegründer von Omi

„Alle Funktionen, die Amazon EKS bietet, einschließlich der verwalteten Steuerungsebene, waren der Verwaltung unserer eigenen Kubernetes-Cluster überlegen. “

Ilia Medvetchii, leitender technischer Leiter, Miro

„Bei AWS gibt es bei neuen Versionen keine Serviceunterbrechungen. Das bringt uns einer 100-prozentigen Verfügbarkeit näher. “

Tomas Madliak, Berater für Cloud-Technologie, Crossuite

„Amazon EKS hat es uns ermöglicht, eine Single-Tenant-Architektur zu erreichen, die für die Bereitstellung hochsicherer Umgebungen für unsere Kunden von entscheidender Bedeutung ist. Die Verwaltung einer selbst gehosteten Kubernetes-Lösung hätte erhebliche Komplexität und Wartungsprobleme mit sich gebracht, die wir mit Amazon EKS vermeiden konnten. Mit Amazon EKS haben wir eine skalierbare Infrastruktur erhalten, die Wachstum unterstützt, ohne die betriebliche Komplexität zu erhöhen. Derzeit laufen auf unserer SaaS-Plattform über 300 KI-Modelle in Amazon EKS, und die Nutzerwachstumsrate ist gegenüber dem Vormonat um 20 % gestiegen, was unseren wachsenden Kundenstamm unterstreicht. Amazon EKS ermöglicht es uns, Änderungen, einschließlich Infrastruktur-Updates und neuer Funktionen, innerhalb weniger Stunden für alle Kunden bereitzustellen — ohne Ausfallzeiten. “

Asaf Oren, Direktor für Cloud-Entwicklung bei H2O.ai

„Kubernetes ist eine sehr komplexe Software, und die Verwendung von Amazon EKS macht es einfacher, Kubernetes zu installieren und damit zu arbeiten, als ich es mir vorgestellt hatte. “

Ofer Eliassaf, Senior Director, Road Experience Management bei Mobileye Global Inc.

„Snap nutzt Kubernetes, um die Probleme bei der Verwaltung einer Vielzahl von Diensten zu lösen, und EKS hilft ihnen dabei, über 2 Millionen Transaktionen pro Sekunde auszuführen. Durch EKS und ECR hat Snap den Aufwand der Entwickler für die Einführung neuer Microservices um 77% reduziert. “

Karl D'Adamo senior Technischer Direktor, Snap

„Wir untersuchen Lösungen am Beispiel aus der Praxis, wie das Cloud-Services-Team von HSBC eine sichere Multi-Tenant-Plattform für die Anwendungsteams des Unternehmens entwickelt hat, um unternehmenskritische containerisierte Anwendungen auf Amazon EKS auszuführen.

Dean Delamont, Lösungsarchitekt, HSBC Global Cloud Services

„Kubernetes ist ein wunderbarer Infrastruktur-Enabler. AWS und Amazon EKS machen es uns so viel leichter, unseren Auftrag zur Freude unserer Kunden zu erfüllen. EKS passt hervorragend zu GoDaddy und den Anforderungen von Kubernetes. “

Damian Silbergleith Cunniff, leitender Softwareingenieur, und Ed Abrams, leitender Softwaredirektor, GoDaddy

„EKS bewältigt die Probleme bei der Verwaltung der Steuerungsebene und des VPC-CNI-Treibers, der sofort einsatzbereit ist. “

Connor Poole, Chefingenieur, Bird

„Unsere Erfahrung mit der Ausführung von Amazon EKS auf Amazon EC2 Spot-Instances hat uns die Augen geöffnet. Sie ist zu einer großen Kostenersparnis geworden und hat uns Zeit und Energie geschenkt, um uns stattdessen auf das Unternehmenswachstum zu konzentrieren. Delivery Hero spart 70% beim Ausführen von Kubernetes auf Amazon EC2-Spot-Instances. “

Vojtech Vondra, leitender Direktor für Technik, Logistik, Delivery Hero