Kapitalmärkte
Finanzdienstleister führen AWS ein, um neue Chancen zu entdecken, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln oder bestehende zu optimieren und kostensparende Maßnahmen zu implementieren, die die Effizienz steigern. Zu den Ergebnissen gehören unter anderem schnellere Markteinführung, mehr Sicherheit, ausgezeichnete Kundenerfahrungen und bessere datenbasierte Entscheidungen.
Fallbeispiele
DTCC
DTCC ist vollständig zu AWS gewechselt und betreibt mehr als 20 Workloads in einer regulierten Umgebungen, die Resilienz, sicheren Speicher und branchenweite Kooperation erfordert
Vanguard
Vanguard setzt auf AWS, um seinen herkömmlichen, umfassend virtualisierten Technologiestack, große Datenplattformen, monolithische Anwendungen und einen PaaS, in dem Microservices ausgeführt werden, zu modernisieren
Wellington Management
Wellington Management implementiert eine auf mehrere Jahre ausgelegte Strategie, um zu kommerziellen und benutzerdefinierten Anwendungen zu migrieren und so auf physische Rechenzentren verzichten zu können
Anwendungsfälle
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Grid Computing
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Data Lakes und Analyse
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Digitale Transformation
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Machine Learning
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Grid Computing
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Grid-Computing
Kapitalmarktfirmen wenden sich an AWS, um ihre On-Premises-Netze auf die Cloud auszuweiten oder Netze zu entwickeln, die in der Cloud nativ sind. Sie können Computing an Risiko- und Stresstests (FRTB und CCAR), Strategieentwicklung für den Handel und Portfolioverwaltung anpassen. Das Ergebnis? Genauere Insights zu Risiken, stärkere Alphas, schnellere Reaktionen auf Änderungen von behördlichen Vorgaben und Marktereignisse sowie verkürzte Markteinführungszeiten für neue Produkte und Services.
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AQR Capital
AQR Capital verarbeitet mehr als 75 Jahre Computing-Workload, um Investitionssignale zu erkennen, ohne sich über die erforderlichen Ressourcen, die Kosten, die Sicherheit und das Timing Gedanken machen zu müssen.
Citadel
Citadel entwickelt ein neues Analysesystem, um den zunehmenden Anforderungen für das Computing und den steigenden Workloads gerecht zu werden. Dabei lassen sich mit Amazon EC2 Spot-Instances bis zu 90 % der Kosten einsparen.
Standard Chartered
Standard Chartered senkt die Kosten seiner Computing-Lösung für Risikoanalysenetze um mehr als 60 % durch die Nutzung von Amazon EC2 Spot-Instances, AWS Lambda und Amazon RDS.
TIBCO
TIBCO erstellt ein Netz mit 1,3 Millionen vCPU auf AWS und verwendet dabei EC2 Spot-Instances und TIBCO GridServer, um FRTB zu entsprechen.
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Data Lakes und Analyse
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Data Lakes und Analyse
Durch die Skalierbarkeit und Flexibilität von AWS Data Lakes lassen sich Daten aus verschiedenen Quellen aggregieren. So wird eine Grundlage geschaffen, um Big Data-Analysen optimal zu nutzen. Kapitalmarktunternehmen können Geschäftsanalysen vertiefen, die Überwachung von Transaktionen verbessern und die gesetzlich vorgeschriebene Berichterstattung erleichtern, indem sie On-Premises-Datensilos aufbrechen.
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Nasdaq migriert sein Data Warehouse in eine modernere Data Lake-Architektur.
Vanguard
Vanguard repliziert Daten in der Cloud und stellt ein Engineering-Team zusammen, um Microservices und Big Data-Workloads zu meistern.
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Lösungen des AWS-Partnernetzwerks unterstützen Finanzinstitutionen dabei, Daten zu erfassen, zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren und zu teilen.
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Digitale Transformation
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Digitale Transformation
Mit AWS erstellen Finanzdatenanbieter und Verbraucher gemeinsam neue Marktdatenanwendungen. Kapitalmarktfirmen benötigen einen einfachen Zugriff auf und eine unkomplizierte Verwaltung von traditionellen Marktdaten sowie alternativen Daten – ohne komplexe Netzwerke und Infrastruktur. Cloudanbieter ermöglichen eine einfachere, schnellere Lieferung an AWS-Umgebungen und darüber hinaus, beispielsweise Datensätze, die noch nicht nativ auf AWS verfügbar sind.
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FINRA wählt AWS als Cloudanbieter für den Consolidated Audit Trail (CAT). Dies ermöglicht es den Aufsichtsbehörden, die Überwachung des Wertpapiermarkts innerhalb der US-Märkte und an verschiedenen Handelsplätzen zu verbessern.
T. Rowe Price
T. Rowe Price entfernt sich von monolithischer Architektur und entwickelt ein modernes Segmentierungsmodell für Pensionskunden, die in der Regel nur nach Alter unterschieden werden.
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Machine Learning
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Machine Learning
AWS bietet die derzeit umfassendsten Machine Learning-Services (ML), die es Kapitalmarktfirmen ermöglichen, die digitale Transformation voranzutreiben. Verbesserte Portfolioverwaltung, Algorithmusmodelle und Analysen von alternativen Daten unterstützen den Lebenszyklus des Handels, während ein einfacheres Onboarding und personalisierte Empfehlungen die Kundenerfahrung verbessern. Hinter den Kulissen steigert ML die Prozessautomatisierung im Hinblick auf Risiken, Compliance und Preisgestaltung.
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Coinbase stellt ein durch Machine Learning gestütztes System bereit, das Diskrepanzen und Anomalien bei den Quellen der Benutzeridentifizierung erkennt, um Maßnahmen gegen potenziellen Betrug zu ergreifen.
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Moody’s Investor Services entwickelt innerhalb von vier Wochen eine umsetzbare End-to-End-Plattform für Machine Learning, um eine Bewertung zu erstellen, die nur auf öffentlich verfügbare Daten zurückgreift.
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Siemens nutzt künstliche Intelligenz und Machine Learning, um der heutigen Sorgfaltspflicht im Bereich Investitionen nachzukommen.
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Vanguard nutzt Amazon SageMaker und dessen Umsetzung von wichtigen Kontrollen in einer stark regulierten Umgebung, um eine sichere Machine Learning-Umgebung zu schaffen.
Vorteile
Modernisieren unterschiedlicher veralteter Systeme für verbesserte Agilität und Skalierung
Eine globale Sicht auf das Börsengeschehen ist für Finanzdienstleister in einem wettbewerbsorientierten und sich verändernden Umfeld bei Investments unverzichtbar. AWS hilft diesen Unternehmen, neue Märkte schneller zu erschließen, die betriebliche Effizienz zu erhöhen und die Kosten erheblich zu senken.
Anpassen an sich schnell verändernde Verhaltensweisen von Kunden und Erfüllen entsprechender Erwartungen
Da die Preise für den Aktienhandel und für Investments nahezu bei null liegen, nutzen Finanzdienstleister AWS, um ihre Services zu differenzieren, indem Empfehlungen in Echtzeit personalisiert werden.
Fördern des Unternehmenswachstums durch Nutzung von Daten und Innovationen
AWS stellt die Kapazität und Skalierbarkeit bereit, die Finanzdienstleister benötigen, um Dekaden historischer Daten und ständig wachsende alternative Datensätze nach neuen Signalen zu durchforsten. Das ist notwendig, um in einer Zeit, in der passive Investments auf dem Vormarsch sind und das Wachstum des verwalteten Vermögens unerlässlich ist, nach Alpha-Quellen zu suchen.
Entwickeln mit Vertrauen auf die sicherste, ausfallsicherste konforme Cloud
Finanzdienstleister können in AWS schnell eine Infrastruktur bereitstellen, um schneller auf sich ändernde Marktbedingungen reagieren zu können, einschließlich unerwarteter Volatilität, individueller gesetzlicher Vorschriften und wachsender Bedrohungen.
Compliance und Sicherheit
AWS versteht die einzigartigen Verpflichtungen im Hinblick auf Sicherheit, Bestimmungen und Compliance, mit denen Finanzdienstleister auf globaler Ebene konfrontiert sind. Finanzdienstleister verfügen von der Infrastruktur bis hin zur Automatisierung über all die erforderlichen Tools und Ressourcen, um eine konforme und sichere Umgebung in AWS zu schaffen.
Innovation
Bedeutende Innovationen florieren bei AWS. Sehen Sie, wie Unternehmen AWS nutzen, um neue Erfahrungen zu gestalten, mehr Wert aus Daten zu schöpfen und IT und Prozesse zu modernisieren.
