Snowflake

Mobilisieren Sie Ihre Daten. Treten Sie der Data Cloud bei.

Die Cloud-Datenplattform von Snowflake Data Cloud kann schnell auf AWS bereitgestellt werden

Snowflake liefert die Data Cloud – ein globales Netzwerk, in dem Tausende von Unternehmen Daten mit nahezu unbegrenzter Skalierung, Gleichzeitigkeit und Leistung mobilisieren. In der Data Cloud führen Unternehmen ihre siloartigen Daten zusammen, entdecken einfach und sicher verwaltete Daten und führen verschiedene analytische Workloads aus. Treten Sie der Data Cloud bei. 

Snowflake ist ein AWS-Partner, der Softwarelösungen anbietet und Kompetenzen in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und Einzelhandel erworben hat.

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Greifen Sie direkt von Amazon FinSpace aus auf Ihre Snowflake-Daten zu

Verwenden Sie ganz einfach Daten, die Sie in Snowflake von Amazon FinSpace haben, wo quantitative Analysten Daten aus verschiedenen Quellen finden und darauf zugreifen können, um Handelsstrategien zu entwickeln und Risikobewertungen durchzuführen. FinSpace ist ein Datenmanagement- und Analysedienst, der speziell für die Finanzdienstleistungsbranche (FSI) entwickelt wurde. Mit FinSpace-Notebooks und integrierten Spark-Clustern können Sie Daten in großem Umfang vorbereiten, kombinieren und verarbeiten. FinSpace arbeitet mit Snowflake zusammen, indem es Analysten direkten Zugriff auf ihre Daten in Snowflake bietet. Erfahren Sie, wie Sie einfach von FinSpace-Notebooks aus auf Ihre Snowflake-Daten zugreifen können.

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Höhepunkte der Lösung

  • Speichern all Ihrer Daten: Speichern Sie halbstrukturierte Daten wie JSON, Avro, ORC, Parquet und XML zusammen mit Ihren relationalen Daten. Fragen Sie alle Ihre Daten mit standardmäßiger, ACID-konformer SQL- und Punktnotation ab.
  • Zahlen für das, was Sie nutzen: Die für die Cloud entwickelte Architektur von Snowflake skaliert den Speicher getrennt von der Rechenleistung. Ob hoch und runter oder transparent und automatisch, Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen.
  • Unterstützung all Ihrer Benutzer: Unterstützen Sie gleichzeitige Anwendungsfälle mit unabhängigen virtuellen Warehouses (Compute-Clustern), die auf Ihre gemeinsamen Daten verweisen.
  • Steigern Sie die Effizienz mit Preisen pro Sekunde: Schalten Sie Ihre Rechenressourcen nach Bedarf ein und aus, sodass Ihnen nur die Zeit in Rechnung gestellt wird, die Sie nutzen.
  • Nutzen einer vollständigen SQL-Datenbank: Greifen Sie auf Ihre Investitionen in die Fähigkeiten und Tools zurück, auf die Sie sich bereits für Ihre Datenanalysen verlassen.
  • Erhöhte Flexibilität beim Datenaustausch: Stellen Sie ganz einfach Beziehungen zwischen one-to-one, one-to-many und many-to-many her, sodass Ihre Geschäftsbereiche, Tochtergesellschaften und Partner schreibgeschützte, zentralisierte Daten sicher abfragen können.
Fallstudie Capital One: Mit Snowflake die Zukunft des Bankings ermöglichen
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