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„Nach dem Experimentieren mit unterschiedlichen ETL-Frameworks entschieden wir uns für AWS Glue, um unsere alltäglichen ETL-Prozesse anzutreiben. Mit einfachster Bedienung konnten wir ETL-Aufträge in kürzester Zeit definieren und ausführen, ohne komplizierte Serverbereitstellung. Das ETL-en von Daten aus unserem Data Lake zu unserem Redshift-Warehouse ist nur ein Beispielszenario für AWS Glue. Die transformierten Daten werden dann in unsere BI-Tools eingespeist, um wichtige Kennzahlen nachzuverfolgen. Außerdem dienen sie als Basis für unsere Kreditprüfungsmodelle, die bereits auf Millionen von Kunden angewandt wurden. Schließlich ist es für ein Startup mit Hyper-Wachstum wie uns auch wichtig, kosteneffektiv zu sein. AWS Glue ermöglicht es uns, nur Rechenleistung zu bezahlen, die wir für die Aufträge benötigen. Es ist großartig, dass AWS Glue es unserem kleinen Team von Dateningenieuren ermöglicht hat, die gesamte Dateninfrastruktur unseres Unternehmens zu betreiben“ - Umang Rustagi, Mitgründer und COO, FinAccel

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„Beeswax nutzt Amazon S3 und AWS Glue Data Catalog zum Aufbau eines hochzuverlässigen Data Lake, der voll von AWS verwaltet wird. Unsere Plattform nutzt die Integration des AWS Glue-Datenkatalogs mit Amazon EMR in Hive- und SparkSQL-Anwendungen, um Berichts- und Optimierungsfunktionen für unsere Kunden bereitzustellen.” - Ram Kumar Rengaswamy, CTO, Beeswax

Ausgewählte Kundenvideos

Die intelligente Anwendung für klinische Studien von Knowledgent

Ari Yacobi, Chief Data Scientist und Partner bei Knowledgent, erläutert, wie das Unternehmen eine intelligente Anwendung für klinische Studien auf AWS entwickelte. Sie erfahren, wie Amazon S3 als Datenspeicher, AWS Glue für die Datenbereinigung, Aggregation, Integration und Feature-Extrahierung und Amazon Athena und Amazon EMR zur Datenanalyse verwendet wurde.

STIT: Aufbau eines Data Lake mit AWS Services und 4Insights [Portugiesisch]

Direktor Alam Vitório Perez erläutert, wie sich ein Data Lake mit Amazon S3, AWS Glue und 4Insights erstellen und verwalten lässt. Der AWS Glue Catalog teilt Data Lake-Informationsmetadaten mit AWS-Services wie Amazon EMR, Amazon Athena und Amazon Redshift Spectrum.

AWS re:Invent 2017: Entwickeln serverloser ETL-Pipelines mit AWS Glue (ABD315)

Nach einer Einführung in AWS Glue teilt Merck mit, wie sie eine End-to-End-ETL-Pipeline für ihr Anwendungsfreigabemanagementsystem aufgebaut und diese mit AWS Glue innerhalb einer Woche in Betrieb genommen haben.

Ausgewählte Kundenerfolge

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