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Anwendungsfälle in der Pharmaproduktion
Arzneimittelherstellung und Lieferketten neu erfinden
SAP in der Cloud
SAP in der Cloud
Eine große Anzahl von Pharma- und Biotech-Organisationen verwendet SAP als ihr Enterprise Resource Planning (ERP)-System. On-Premises-SAP-Installationen benötigen in der Regel große interne Verwaltungsteams, erfordern einen erheblichen Aufwand für Upgrades und sind so dimensioniert, dass sie Spitzenaufkommen bewältigen können. Dies führt zu einer alltäglichen Unterbeanspruchung von Infrastrukturunterstützung und Investitionen.
SAP S/4HANA in der AWS Cloud bietet Ihnen mehr Flexibilität bei der Verwaltung Ihrer Ressourcen. Sie erhalten die Möglichkeit, nach oben und unten zu skalieren, was im Vergleich zu On-Premises-Bereitstellungen in der Regel zu Kosteneinsparungen führt. Darüber hinaus ermöglicht die Umstellung auf SAP in AWS die schnelle, kontinuierliche Iteration der neuesten SAP-Komponenten, sodass Pharmaunternehmen Module für die Einhaltung von Vorschriften schneller als On-Premises einführen können. Um die Migration von SAP zur AWS Cloud zu vereinfachen, ist ein SAP HANA AWS Quick Start verfügbar, der die für die Bereitstellung von SAP HANA erforderliche Infrastruktur innerhalb von Minuten bereitstellt und konfiguriert. Dabei werden bewährte Methoden von AWS befolgt. AWS bietet außerdem eine Vorlage für die GxP-Installationsqualifizierung (IQ), mit der Kunden ihre SAP HANA-Installationsaktivitäten planen und dokumentieren können, um die Einrichtung und Validierung von SAP in AWS zu beschleunigen.
Fallbeispiele
Amgen-Webinar
In diesem Webinar erfahren Sie, wie Amgen SAP-Anwendungen zu AWS migriert und gleichzeitig GMP-Konformität gewahrt hat.
BMS-Webinar
In diesem Webinar erfahren Sie, wie Bristol-Myers Squibb auf AWS zu SAP migriert ist und dadurch Leistungsverbesserungen bei gleichzeitiger Kostensenkung erzielt hat.
Moderna-Fallstudie
In dieser Fallstudie erfahren Sie, wie die Produktionsstätte von Moderna Therapeutics von SAP S/4HANA in einer GxP-IT-Umgebung in AWS Cloud aktiviert wird.
Whitepaper
SAP HANA in der AWS Cloud zur Unterstützung der GxP-Compliance, zur Verbesserung der Sicherheit und zur Steigerung der geschäftlichen Flexibilität.
Verwandte Ressourcen
SAP HANA Quick Start
Stellen Sie die für die Bereitstellung von SAP HANA erforderliche Infrastruktur innerhalb von Minuten bereit und konfigurieren Sie sie mithilfe der bewährten Methoden von AWS.
Vorlage für die Installationsqualifizierung (IQ)
Dieses editierbare Dokument bietet Kunden ein praktisches Beispiel für die Bewertung von Infrastructure-as-Code-Bereitstellungen.
Testprogramm für eine SAP-Migration
Mit diesem Schnellmigrationstestprogramm migrieren Sie Ihre SAP-Lösung, die auf einer Nicht-HANA-Datenbank läuft, in nur wenigen Tagen zur SAP-HANA-Datenbank.
Moderna-Webinar
Erfahren Sie mehr darüber, wie Moderna seine cloudbasierte GMP-Strategie mithilfe von SAP S/4HANA in der AWS Cloud entwickelt hat.
Blog
Erfahren Sie mehr über die Zusammenarbeit von SAP und AWS für Life-Science-Kunden
Die begrenzte Datentransparenz in der Pharmaproduktion kann es erschweren, aussagekräftige Erkenntnisse in der Produktion zu gewinnen. In einigen Fällen fehlen älteren Produktionsanlagen IoT-Sensoren zur Überwachung wichtiger Parameter, und in anderen Fällen sind Daten in isolierten Data Historians gefangen und können nicht einfach analysiert werden.
AWS bietet einen OSIsoft PI System QuickStart, um Unternehmen dabei zu helfen, Zugriff auf Daten in ihren Historian-Systemen zu erhalten und das volle Potenzial von Batch- und Zeitreihendaten auszuschöpfen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Für Unternehmen mit digitalisierten Abläufen bietet AWS IoT-Services, die Daten in einen sicheren, vollständig auditierbaren Data Lake auf AWS ziehen, sowie Analysefunktionen für nahezu Echtzeit-Analysen im Betrieb.
Fallbeispiele
Bigfinite – Fallstudie
In dieser Fallstudie erfahren Sie, wie Bigfinite IoT und Analytik nutzt, um die Effizienz in der Pharmaproduktion zu verbessern.
Merck-Artikel
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Merck seine Herstellungsprozesse mithilfe von Analysen auf AWS optimiert hat.
Whitepaper
In diesem Whitepaper erfahren Sie, wie Data Lakes Unternehmen dabei helfen kann, neue Erkenntnisse aus vorhandenen Daten zu gewinnen.
OSI Pi Soft connector
Greifen Sie auf die Quick Start Referenz-Bereitstellung zu, um Analysen Ihrer Zeitreihendaten zu aktivieren.
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Einführung in AWS Lake Formation
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Blockchain und die pharmazeutische Lieferkette: Förderung von Sicherheit und Transparenz mit AWS Advanced Consulting Partner, PWC
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So erstellen, testen und implementieren Sie Ihren Data Lake schnell mit AWS- und APN-Partnern wie Databricks
Die Geschwindigkeit, mit der Hersteller Prozessprobleme, Produktfehler und Probleme bei der Gerätewartung erkennen können, wirkt sich auf die betriebliche Effizienz aus. Aus diesem Grund wenden sich Hersteller an Cloud-basierte KI/ML, um Daten aus unterschiedlichen Systemen abzugleichen und Muster in riesigen Datenbeständen schnell zu erkennen.
Amazon SageMaker kombiniert einfach zu implementierende Modelle für Machine Learning und den Zugriff auf skalierbare Rechenkapazität, sodass Hersteller die Geschwindigkeit erhalten, die sie benötigen, um Erkenntnisse aus Fertigungsdaten zu gewinnen und die Gesamtanlageneffizienz zu verbessern.
Fallbeispiele
Whitepaper
Modernizing Life Science Manufacturing: So gestalten Analytik, IoT und die Cloud die Arzneimittelproduktion neu
Novo Nordisk Webinar
In diesem Webinar erfahren Sie, wie Novo Nordisk seine betriebliche Effizienz durch den Einsatz von Machine Learning in der AWS Cloud verbessert hat.
Bigfinite – Fallstudie
In dieser Fallstudie erfahren Sie, wie der APN-Technologiepartner Bigfinite KI/ML einsetzt, um die Effizienz der Pharmaherstellung zu verbessern.
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Referenzarchitektur
Sehen Sie sich Beispiele für Referenzarchitekturen für die Einrichtung eines Data Lakes, prädiktive Analysen und Echtzeit-Inferenz in der Pharmaherstellung an.
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Trainieren von Machine-Learning-Modellen in der Pharma- und Biotechproduktion mit Bigfinite.
Entscheidend für die Pharmaherstellung ist die Einhaltung der Good Practice (GxP)-Richtlinien. Für Pharmaeinrichtungen, die eine On-Premises-IT-Infrastruktur nutzen, erfordert dies arbeitsintensive manuelle Validierungen der Einhaltung von Vorschriften zu bestimmten Zeitpunkten.
Durch die Verlagerung von GxP-regulierten Workloads in die AWS-Cloud und die Nutzung von Diensten wie AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch und AWS Config können Pharmaunternehmen jede Änderung am System protokollieren und zu einem automatisierten und nahezu in Echtzeit laufenden Compliance-Ansatz übergehen. Dies sorgt für eine verbesserte Rückverfolgbarkeit und Nachverfolgbarkeit und verringert gleichzeitig die Notwendigkeit arbeitsintensiver zeitpunktbezogener Audits von Systemen. AWS bietet Compliance-Berater und wesentliche Unterlagen, um die Validierung von regulierten Umgebungen zu unterstützen.
Fallbeispiele
Moderna-Fallstudie
In dieser Fallstudie erfahren Sie, wie Moderna eine Produktionsstätte mit SAP S/4HANA in einer GxP-validierten Umgebung in der AWS Cloud errichtet hat.
Merck-Webinar
In diesem Webinar erfahren Sie, wie Merck zu einem fortlaufenden Compliance-Modell für regulierte Biowissenschaftsanwendungen übergegangen ist.
Novartis-Webinar
In diesem Webinar erfahren Sie, wie Novartis den APN-Technologiepartner Turbot eingesetzt hat, um GxP-Compliance-Kontrollen zu implementieren und zu automatisieren.
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GxP in der AWS Cloud: die Compliance- und Effizienzvorteile eines Umdenkens bei regulierten Workloads
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Überlegungen zur Verwendung von AWS-Produkten in GxP-Systemen
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Einführender eLearning-Kurs zur Einhaltung von Vorschriften im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften auf AWS
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Fortlaufende Compliance mit Vorschriften mithilfe von AWS Config
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In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie in den Biowissenschaften zur fortlaufenden Compliance mit gesetzlichen Vorschriften übergehen können
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Managed Security and Continuous Compliance
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