Industrielles Internet of Things

Bringen Sie industrielle Maschinen, Cloud Computing, Analytik und Mitarbeiter zusammen, um Leistung, Produktivität und Effizienz zu verbessern

Industrielles IoT (IIoT) überbrückt den Graben zwischen älteren Industriegeräten und Infrastrukturen sowie neuen Technologien wie Machine Learning, Cloud, Mobilgeräte und Edge-Computing. Kunden nutzen IIoT-Anwendungen für prädiktive Qualität und Wartung und zur Fernüberwachung des Betriebs von jedem Ort aus. Die AWS IoT-Services ermöglichen es Industrieunternehmen, neben den Betriebsdaten auch die Leistung, Produktivität und Effizienz industrieller Prozesse zu verbessern.

 

Führende Unternehmen entscheiden sich für AWS IoT. Sehen Sie, wie die Deutsche Bahn neue Erkenntnisse über ihre Züge gewinnt (1:49).

Anwendungsfälle für industrielles IoT

Prädiktive Qualität

Prädiktive Qualitätsanalysen extrahieren verwertbare Erkenntnisse aus industriellen Datenquellen wie Produktionsanlagen, Umgebungsbedingungen und menschlichen Beobachtungen, um die Qualität der Produktion zu optimieren. Mit AWS IoT können Industrieunternehmen prädiktive Qualitätsmodelle erstellen, die ihnen helfen, bessere Produkte zu entwickeln. Hochwertige Produkte erhöhen die Kundenzufriedenheit und reduzieren Rückrufaktionen. 

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Ressourcenstatusüberwachung

Die Ressourcenstatusüberwachung erfasst den Status Ihrer Maschinen und Anlagen, um die Ressourcenleistung zu bestimmen. Mit AWS IoT können Sie alle IoT-Daten wie Temperatur, Vibration und Fehlercodes erfassen, um zu sehen, ob die Geräte optimal funktionieren. Mit erhöhter Transparenz können Sie die Ressourcenauslastung maximieren und Ihre Investitionen voll ausschöpfen.

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Prädiktive Wartung

Die prädiktive Instandhaltungsanalyse erfasst den Status von Industrieanlagen, um mögliche Ausfälle zu identifizieren, bevor sie sich auf die Produktion auswirken, was zu einer Erhöhung der Lebensdauer der Anlagen, der Arbeitssicherheit und der Optimierung der Lieferkette führt. Mit AWS IoT können Sie den Gerätestatus, den Zustand und die Leistung kontinuierlich überwachen und ableiten, um Probleme in Echtzeit zu erkennen.

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Fallstudien

Kemppi-Logo

Kemppi nutzt AWS IoT für eine Schweißanwendung und senkt die Softwareentwicklungskosten um 50 %.

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Pentair-Logo

Pentair verwendet AWS IoT, um die Bierfiltration zu verbessern und die Leistung um 10 % zu steigern.

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Vantage Power-Logo

Vantage Power ermöglicht Innovation und Sicherheit bei Getrieben von Schwerlastnutzfahrzeugen mit AWS IoT.

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Bayer Crop Science-Logo

Bayer Crop Science treibt Innovationen in der Präzisionslandwirtschaft mit AWS IoT voran.

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Gründe für AWS IoT für industrielle Anwendungen

Intelligent handeln

AWS IoT hilft Ihnen, Daten aus der Produktion mit einem lokalen Gateway zu sammeln, diese Daten zu strukturieren und zu kennzeichnen sowie Echtzeit-KPIs und -Metriken zu generieren, um bessere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie können auch Machine Learning in Ihre industrielle Umgebung integrieren. Zunächst werden IoT-Daten von AWS IoT gefiltert, transformiert und bereichert, bevor diese Daten in einem Zeitreihen-Datenspeicher zur Abfrage und Analyse gespeichert werden. Sie können auch Machine Learning-Modelle in der Cloud erstellen und trainieren und diese dann in Ihrer industriellen Umgebung einsetzen, damit sie vor Ort ausgeführt werden. AWS IoT bietet vorgefertigte Vorlagen, mit denen Sie Modelle für Machine Learning aus den verarbeiteten Daten erstellen können, die gängige industrielle Anwendungsfälle abdecken.

Flotten schnell einsatzbereit machen

AWS IoT bietet Funktionen, um große und vielfältige Geräteflotten schnell miteinander zu verbinden. AWS IoT unterstützt Sie bei der Integration von Millionen neuer Gerätetypen. Sie können ein Inventar der Geräte mit statischen und dynamischen Zustandsinformationen wie Seriennummern, Herstellungsdatum oder aktueller Temperatur führen, damit Sie den Zustand Ihrer Geräte jede Sekunde kennen. Sobald Ihre Geräte integriert sind, können Sie mit AWS IoT schnell IoT-Anwendungen erstellen, indem Sie Geräte und Webservices kombinieren und die Interaktionen zwischen ihnen definieren – dafür müssen Sie nichts oder nur wenig programmieren.

Produktionsausfall minimieren

Wenn Produktionsanlagen ausfallen oder der Außendienst stillsteht, können Sie Service Level Agreements nicht einhalten und riskieren Umsatzeinbußen. Mit AWS IoT können Geräte auch bei unterbrochener Cloud-Konnektivität Daten sammeln, miteinander kommunizieren und lokale Aktionen durchführen. Sobald die Konnektivität wiederhergestellt ist, senden die Geräte die Daten zur weiteren Verarbeitung und Analyse an die Cloud. Sie können auch kontinuierlich die Daten Ihrer Geräte und Flotten von Geräten, die an vielen Standorten eingesetzt werden, auf Veränderungen im Betrieb überwachen und bei Ereignissen entsprechende Reaktionen veranlassen.

Daten und Geräte schützen

AWS IoT hilft Ihnen, Geräte und Gerätedaten zu schützen, indem es eine integrierte Geräteauthentifizierung und -autorisierung, Datenverschlüsselung und Zugriffskontrolle auf Gerätedaten bietet. Sie können auch kontinuierlich die mit Ihren Geräten verbundenen Sicherheitsrichtlinien überprüfen, Ihre Geräteflotte auf abnormales Verhalten überwachen und Warnmeldungen erhalten, wenn Sie ein potentielles Problem entdecken. Sie können sogar Korrekturmaßnahmen ergreifen, wie z. B. einen Sicherheits-Patch auf Ihre Geräteflotte aufzuspielen.

Funktionsweise

AWS IoT – Funktionsweise

Blog-Beiträge und Artikel

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Ankündigung von AWS IoT SiteWise (20:21)

Erfahren Sie, wie Sie mit AWS IoT SiteWise die Erfassung, Strukturierung und Suche von IoT-Daten aus industrieller Ausrüstung auch im größeren Rahmen vereinfachen können.

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Mit Edge-basierter Software und Cloud-basierten Services erfahren Sie, wie Sie schnell einsteigen und Ihre industriellen Geschäftsziele erreichen können.

Nutzung von AWS IoT für industrielle Anwendungen (33:31)

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