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Amazon Kinesis Data Firehose

Echtzeit-Streams zuverlässig in Data Lakes, Warehouses und Analytik-Services laden

Erste Schritte mit Amazon Kinesis Data Firehose

Einfaches Erfassen, Transformieren und Laden von Streaming-Daten. Erstellen Sie einen Bereitstellungsdatenstrom, wählen Sie Ihr Ziel aus und starten Sie mit wenigen Klicks das Streaming von Echtzeitdaten.

Automatische Bereitstellung und Skalierung von Computing-, Arbeitsspeicher- und Netzwerkressourcen ohne laufende Verwaltung.

Wandeln Sie Streaming-Rohdaten in Formate wie Apache Parquet um und partitionieren Sie Streaming-Daten dynamisch, ohne eigene Verarbeitungspipelines zu entwickeln.

Verbinden Sie sich mit über 30 vollständig integrierten AWS-Services und Streaming-Zielen wie Amazon Simple Storage Service (S3) und Amazon Redshift.

Funktionsweise

Amazon Kinesis Data Firehose ist ein Service für die Extract, Transform, Load (ETL), der zuverlässig Streaming-Daten erfasst, transformiert und an Data Lakes, Datenspeicher und Analyseservices liefert.

Diagramm, das zeigt, wie Sie Datenlieferströme mit Amazon Kinesis Data Firehose einrichten. Beschrieben unter dem Link „Vergrößern und Bildbeschreibung lesen.“

Anwendungsfälle

Streamen Sie in Data Lakes und Warehouses

Streamen Sie Daten in Amazon S3 und konvertieren Sie Daten in die für die Analyse erforderlichen Formate, ohne Verarbeitungspipelines zu erstellen.

Mehr Sicherheit

Überwachen Sie die Netzwerksicherheit in Echtzeit und erstellen Sie Warnungen, wenn potenzielle Bedrohungen auftreten, indem Sie unterstützte SIEM-Tools (Security Information and Event Management) verwenden.

Entwickeln Sie ML-Streaming-Anwendungen

Reichern Sie Ihre Datenströme mit Modellen des Machine Learning (ML) an, um Daten zu analysieren und Inferenzendpunkte vorherzusagen, während die Datenströme ihr Ziel erreichen.