Fallbeispiele für Hersteller in der Halbleiterindustrie

Erfahren Sie, wie andere Hersteller AWS nutzen, um die Sicherheit zu verbessern und die Markteinführungsgeschwindigkeit mit einem Cloud-basierten Produkt-/Produktionskonzept zu erhöhen, um intelligente Industrie 4.0-basierte Herstellungsvorteile wie eine verbesserte Gesamtanlageneffektivität und geringere Kosten zu realisieren und Kunden einen größeren Nutzen durch einzigartige intelligente Produktangebote zu ermöglichen.

Anwendungsfall
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  • Fertigung

    Xilinx – Fallstudie

    Xilinx löst seine infrastrukturbedingten Skalierungsprobleme durch die Migration auf ein HPC-Cluster auf Amazon Web Services (AWS).
  • Fertigung

    The Kellogg Company – Fallstudie

    The Kellogg Company verbesserte seine Reaktionsfähigkeit mit AWS und rechnet bei Test- und Entwicklungsumgebungen mit Einsparungen von fast einer Millionen US-Dollar.

  • Fertigung

    SKF – Fallstudie

    SKF verwendet AWS für die Optimierung von Produktionsprozessen, die Reduzierung von Kosten und für bessere Kundenerfahrungen mit intelligenten Produkten.

     

     

     

     

     

     

     

     

  • Fertigung

    Siemens PLM – Fallstudie

    Siemens verwendet AWS zur Förderung von Innovation in diversen Geschäftseinheiten, darunter Siemens Mobility, Siemens Power and Gas und Siemens PLM.

     

     

     

     

     

     

     

  • Fertigung

    Siemens Mindsphere – Fallstudie

    Siemens verbindet Produktionsstandorte mit der AWS Cloud, um die Gesamtanlageneffektivität für Produktionslinien in Echtzeit zu betrachten und sofortige Verbesserungen vorzunehmen.
  • Fertigung

    National Instruments – Fallstudie

    NI nutzt AWS für die Reduzierung der Kosten, für eine schnelle Skalierung zur Erhöhung der Reaktionsschnelligkeit und für die Verkürzung der Entwicklungszeiten.

     

     

     

     

     

     

     

  • Fertigung

    Lockheed Martin – Fallstudie

    Lockheed Martin erzielt durch die Ausführung seiner SAP Suite on HANA auf AWS für Test- und Entwicklungszwecke Verbesserungen bei der Reaktionsschnelligkeit, es kann Kosten reduzieren und die Leistung erhöhen. Außerdem ist das Unternehmen in der Lage, die kundenseitigen ITAR-Datenverarbeitungsanforderungen mit AWS GovCloud (USA) zu erfüllen.

     

     

     

     

     

     

  • Fertigung

    Kemppi – Fallstudie

    Kemppi entschied sich für AWS, um die eigene IoT-Lösung für seine Flaggschiff-Schweißmaschine in den Markt einzuführen und die Kosten für die Software-Entwicklung um etwa 50 Prozent zu reduzieren.
  • Fertigung

    iRobot – Fallbeispiel

    Durch die Nutzung von AWS-Tools und der Integrationsmöglichkeiten zur Umsetzung einer Serverless-Architektur braucht iRobot sich keine Gedanken um das Erlernen von Skalierungen zu machen.

     

     

     

     

     

     

  • Fertigung

    Innovium – Fallstudie

    Mit AWS ist Innovium in der Lage, die Innovation durch das bedarfsgerechte Skalieren von HPC-Workloads auf Hunderte von Kernen zu beschleunigen, die strengen SLAs für Produktlieferungen zu erfüllen und die Kosten zu reduzieren.

     

     

     

     

     

     

  • Fertigung

    Georgia Pacific – Fallstudie

    Georgia-Pacific nutzt AWS für die Optimierung von Prozessen und spart durch die Nutzung eines Data Lake und die Verwendung von AWS ML und AI Jahr für Jahr Millionen US-Dollar.
  • Fertigung

    General Electric – Fallstudie

    General Electric (GE) migriert mehr als 9 000 Workloads, darunter 300 einzelne ERP-Systeme, zu AWS und reduziert gleichzeitig den Platzbedarf des Rechenzentrums dramatisch.
  • Fertigung

    Coca-Cola İçecek – Fallstudie

    Coca-Cola İçecek (CCI) migrierte seine unternehmenskritische SAP-Umgebung im Handumdrehen nach AWS und ist damit in der Lage, Infrastrukturkosten einzusparen, schnelle Skalierungen vorzunehmen, den Speicherbedarf zu reduzieren und die Leistung zu verbessern.

     

     

     

     

     

     

     

     

  • Fertigung

    Autodesk – Fallstudie

    Mit AWS kann sich Autodesk vollständig auf die Entwicklung seiner Machine Learning-Tools konzentrieren und braucht sich keine Gedanken um die Verwaltung der Infrastruktur zu machen.
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Erste Schritte

Erste Schritte mit AWS – Führende Herstellungsunternehmen verwenden bereits AWS. Kontaktieren Sie unsere Experten und beginnen Sie noch heute damit, AWS Cloud kennen zu lernen.