Verbessern Sie die Gesamtanlageneffektivität (OEE) und vereinfachen Sie die digitale Transformation mit AWS-Cloud-Services
Ihr Unternehmen mit einer durchgängigen Datenstrategie transformieren
Erfahren Sie, wie die AWS Industrial Data Fabric die Aufnahme und Kontextualisierung von Daten und die Fähigkeit, auf Daten zu reagieren, beschleunigen kann.
Maximieren Sie Produktivität, Anlagenverfügbarkeit, Produktqualität und Arbeitssicherheit, indem Sie mithilfe von AWS-Services auf verteilte Anlagendaten zugreifen und diese analysieren. Nutzen Sie AWS-Services für Machine Learning (ML), künstliche Intelligenz (KI) und Robotik zur Verbesserung der Echtzeit-Analysefunktionen, um die Produktion zu maximieren und eine prädiktive Wartung zur Erhöhung der Betriebszeit zu ermöglichen.
Beginnen Sie mit der Entwicklung einer Strategie für Industriedaten mit AWS Industrial Data Fabric, einem gut durchdachten Framework mit präskriptiven Anleitungen, um die Aufnahme, Kontextualisierung und Nutzung Ihrer Industrie- und Unternehmensdaten über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg zu beschleunigen.
Vorteile
Cloud-Fertigungslösungen
Anwendungsfälle erkunden
Komponentenwartung und -zuverlässigkeit
Verlängern Sie die Nutzungsdauer von Anlagen, verringern Sie die Wartungskosten, erleichtern Sie die Ursachenanalyse bei einem Anlagenausfall und verbessern Sie die mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen (MTBF).
Cloud Manufacturing Execution System (MES)
Bieten Sie mit einer leicht konfigurierbaren, Cloud-basierten Lösung, die für eine Reihe von Fertigungsbedürfnissen geeignet ist, Sichtbarkeit in Echtzeit und direkt umsetzbare Erkenntnisse.
Zusammensetzbare Betriebsanwendungen
Treffen Sie schnellere und sicherere Entscheidungen mit cloudnativen, herstellerunabhängigen und austauschbaren Bausteinen von Geschäftsfunktionen.
Computer Vision für wertvolle Erkenntnisse
Die automatisierte Bildanalyse ermöglicht eine Ursachenanalyse und Ausarbeitung von Gegenmaßnahmen, wodurch Teams den gesamten Prozesslebenszyklus verwalten und leichter im großen Maßstab null Defekte erreichen können.
Industrial Data Fabric
Generieren Sie Erkenntnisse mit einer Datenverwaltungsarchitektur, die skalierbare, einheitliche und integrierte Mechanismen zur Nutzung von Daten als Ressource ermöglicht.
Verwaltung von Automatisierungssoftware
Organisieren Sie Versionen von SPS-Code, Roboterprogrammen und Gerätekonfigurationen in AWS, um die Softwareverwaltung zu automatisieren und Versionsänderungen zu prüfen.
Erste Schritte mit ausgewählten AWS-Services
Erfahrungsberichte von Kunden
Erfahren Sie, wie Hersteller AWS nutzen, um die Markteinführung zu beschleunigen und intelligente Produktangebote bereitzustellen, die den Kundennutzen erhöhen.
Koch Ag and Energy Solutions senkt Ausfallzeiten und Kosten
Anstatt langwierige Wartungsabläufe durchzuführen, wandte sich Koch Ag and Energy Solutions an Amazon Monitron und Amazon Lookout für Equipment, um abnormales Geräteverhalten zu erkennen und eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen.
Siemens stärkt die Sicherheit und verbessert die Produktivität auf AWS
Durch die Modernisierung seiner Infrastruktur mit einer Reihe von Services auf AWS konsolidierte Siemens wichtige Daten auf einem zentralen Dashboard, automatisierte Benachrichtigungen und verbesserte die teamübergreifende Kommunikation.
SKF optimiert Produktionsprozesse mit AWS
SKF, ein Hersteller von Wälzlagern, setzt AWS ein, um seine Produktionsprozesse zu optimieren, die Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
GUC erhöht die ASIC-Zuverlässigkeit und -Qualität im großen Maßstab
AWS-Partner ProteanTecs erhöht die ASIC-Zuverlässigkeit und -Qualität im großen Maßstab. Zusammen verlängern sie den Lebenszyklus des ASIC, verhindern Systemausfälle und vermeiden kostspielige Ersatzbeschaffungen.
Fertigung: Infografik zur Smart Factory
Innovationen mit zentralen Industriepartnern
Entdecken Sie zweckmäßige AWS-Services von einem umfangreichen Netzwerk branchenführender AWS-Partner, die technisches Fachwissen und Kundenerfolge bei der Erstellung von Fertigungslösungen auf AWS nachgewiesen haben.
Die Siemens Digital Enterprise Suite auf AWS bietet die technische Grundlage für das digitale Unternehmen seiner Kunden und unterstützt deren digitale Transformation.
Seeq ermöglicht es Prozess-Fertigungsunternehmen, schnell Erkenntnisse aus Zeitreihendaten zu untersuchen und freizugeben, die in einem beliebigen Aufzeichnungsgerät, in Amazon Redshift und im Amazon-S3-Datenservice On-Premises gespeichert sind.
Durch die Kombination von erstklassiger Technik mit Software und Analysen hilft GE der Welt, effizienter, zuverlässiger und sicherer zu arbeiten, indem es 2 000 Cloud-Anwendungen und 55 AWS-Services nutzt.
Tulip ermöglicht Herstellern die digitale Transformation ihrer Produktionsstätten durch ihre Self-Service-Fertigungsanwendungs-Plattform
Hitachi Vantara, LLC liefert Service-Level-gesteuerte Ergebnisse für anspruchsvolle Anwendungen in der AWS Cloud vom Edge über das Rechenzentrum bis zur Cloud mit unseren umfassenden AWS-Cloud-validierten Funktionen der Enterprise-Klasse.
SVENTA ist eine intelligente Sound-Engineering-Plattform mit vielen Facetten, die aufnimmt, analysiert und KI-Funktionen nutzt, um auf Klang und Vibrationen basierende Engineering-Lösungen bereitzustellen. Es macht genaue Klang- und Vibrationsdaten einfach verfügbar, von jedem entfernten Standort zu einem zentralen Pool von Experten.
Ressourcen
In diesen Whitepapers, Videos und mehr erfahren Sie mehr darüber, wie AWS-Lösungen zur Optimierung Ihrer Fabrikabläufe beitragen können.
Ermöglichung von Innovationen in der Fertigung durch die Nutzung der Cloud
In diesem Whitepaper befasst sich das Forschungsunternehmen IDC eingehend mit den Anwendungsfällen der Cloud in der Fertigung, bewertet die Herausforderungen und Chancen, die sich daraus ergeben können, und stellt bewährte Methoden vor, die zu beachten sind.
Die wichtigsten Anwendungsfälle für industrielle IoT-Anwendungen
Dieses E-Book beschreibt die größten Herausforderungen bei der Entwicklung von Anwendungen für das industrielle IoT und erläutert anhand der wichtigsten IoT-Anwendungsfälle für industrielle Unternehmen, wie AWS IoT diese Herausforderungen meistert.
Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit einer durchgängigen Datenstrategie
Daten sind die Grundlage für die digitale Transformation, doch viele Unternehmen tun sich schwer damit, ihre Daten in einen echten Geschäftswert zu verwandeln.
Industrielle Automatisierung bei Tyson mit Bildverarbeitung, AWS Panorama und Amazon SageMaker
Tyson Foods arbeitete mit dem Amazon ML Solutions Lab zusammen, um Computer-Vision-Modelle zu erstellen, die Produkte auf der QA-Linie zählten, und stellte die Modelle mit AWS Panorama am Rand bereit.
Verwenden von Computer Vision zum Analysieren der Produktqualität in Fabriken
Verwenden Sie diese Architektur für kameragestützte End-of-Line-Qualitätsprüfungen, Warnmeldungen, Echtzeitauslösung und Ursachenanalyse mithilfe von Prozessdaten und abgeleiteten Bildverarbeitungsergebnissen.