Amazon Neptune

Serverless-Graphdatenbank für hervorragende Skalierbarkeit und Verfügbarkeit

Erhalten Sie 750 Stunden kostenlose Nutzung der t3.medium- oder t4g.medium-Instance

30 Tage mit dem kostenlosen AWS-Kontingent

Skalieren Sie mit unbegrenzten Eckpunkten und Edges und mehr als 100 000 Abfragen pro Sekunde für die anspruchsvollsten Anwendungen. Speicherskalierung von bis zu 128 TiB pro Cluster und Leseskalierung mit bis zu 15 Replikaten pro Cluster.

Liefern Sie hohe Verfügbarkeit für Ihre Anwendungen und sorgen Sie dafür, dass Ihre Daten in drei Availability Zones in einer Region dauerhaft sind. Die globale Datenbank ermöglicht es, dass eine einzelne Datenbank mehrfache AWS-Regionen umfasst.

Sichern Sie Ihre Anwendungen mit Funktionen wie ACID-Transaktionen, automatische Backups, Snapshot- und zeitpunktbezogene Wiederherstellung. Zu den umfassenden Sicherheitsfunktionen gehören Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand und IAM-Unterstützung.

Integrationen mit AWS-Services helfen Datenwissenschaftlern und Entwicklern bei der Lösung anspruchsvoller Probleme, mit Amazon SageMaker für Empfehlungen, Amazon Lambda für ereignisgesteuerte Funktionen und mehr.

Funktionsweise

Amazon Neptune ist ein vollständig verwalteter Datenbankservice, der für die Cloud entwickelt wurde und die Erstellung und Ausführung von Grafikanwendungen erleichtert. Neptune bietet integrierte Sicherheit, kontinuierliche Backups, Serverless Compute und Integrationen mit anderen AWS-Services.

Anwendungsfälle

Verwandeln Sie die Personalisierung mit Customer 360

Erstellen Sie mühelos Identitätsgraphen für Lösungen zur Identitätsauflösung wie soziale Graphen und 360-Grad-Ansichten Ihrer Kunden. Beschleunigen Sie Updates für Ad Targeting, Personalisierung und Analysen.

Erfahren Sie mehr über Identitätsgraphen »

Erkennen Sie Betrugsmuster

Erstellen Sie Graphenabfragen für die Erkennung von Betrugsmustern nahezu in Echtzeit, indem Sie Beziehungen zwischen Personen, Orten und Transaktionen modellieren, um Beziehungen zu entdecken, die möglicherweise nicht offensichtlich sind.

Weitere Informationen zu Betrugsgraphen ».

Entfesseln Sie Vorhersagen durch Machine Learning

Das Machine Learning (ML) von Amazon Neptune verwendet Graph Neural Networks (GNNs), um die Genauigkeit der meisten Vorhersagen für Graphen um über 50 % zu verbessern, verglichen mit Vorhersagen, die mit Methoden ohne Graphen erstellt wurden.

Weitere Informationen zu Neptune ML »

IT-Sicherheit verbessern

Proaktive Erkennung und Untersuchung der IT-Infrastruktur unter Verwendung eines mehrschichtigen Sicherheitsansatzes. Modellieren Sie Assets und Beziehungen, um zu sehen, wie die verschiedenen Dimensionen Ihrer IT-Umgebung zusammenspielen.

Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Sicherheitsgraphen »