Open Data in AWS

Sie können beliebige Datenmengen zur gemeinsamen Nutzung mit beliebig vielen Personen freigeben

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Wenn Daten in AWS zur gemeinsamen Nutzung freigegeben werden, kann jeder sie analysieren und basierend auf ihnen Services erstellen. Hierzu steht eine breite Palette von Datenverarbeitungs- und Datenanalytik-Produkten zur Verfügung, einschließlich Amazon EC2, Amazon Athena, AWS Lambda und Amazon EMR. Freigabedaten in der Cloud ermöglichen Benutzern, mehr Zeit für die Datenanalyse anstatt auf die Datenerfassung aufzuwenden.

Mit AWS Data Exchange sind Datensätze, die über AWS-Services öffentlich gemacht wurden, leicht zu finden. Durchsuchen Sie verfügbare Daten und erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen Datensätze registrieren können.

AWS Public Datasets: Das Potenzial öffentlicher Daten in der Cloud umfassend nutzen

Mit AWS Nutzen aus Daten ziehen

Beispiele dafür, wie sich mit in AWS freigegebenen Daten die Forschung und Entwicklung neuer Anwendungen beschleunigen lassen.

Allen Institute for Brain Science stellt Forschungsdaten in AWS zur Verfügung

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Element 84 nutzt AWS für die Verarbeitung großer Datensätze im erforderlichen Umfang

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SpaceNet beschleunigt Machine Learning für Geodaten mithilfe von AWS

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Neuerungen

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  • Blog

    Beschleunigen der Ausfallsicherheit durch Bewertung der Erkenntnisse auf Asset-Ebene

    Zur Anpassung und Verbesserung der Ausfallsicherheit im Hinblick auf den Klimawandel ist es wichtig, die Risiken zu bewerten, die mit den Auswirkungen des Klimawandels in Verbindung stehen, und anschließend herauszufinden, wie diese Risiken verringert werden können, und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

    Februar 2020
  • Blog

    Auftrag: Technologie-gestützte, nachhaltige Landwirtschaft

    In diesem Blog spricht Teresa Carlson, Vice President of Worldwide Public Sector bei Amazon Web Services, über die Bedeutung der Technologie beim Fördern von Innovationen und Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft.

    Februar 2020
  • Blog

    The Secret Ingredient for a Sustainable Food Supply: Machine Learning

    Der steigende Bedarf für nachhaltige Landwirtschaft führt zu einem Wachstum der erforderlichen Technologien. Ein entscheidender Faktor für langfristige Nachhaltigkeit ist Machine Learning. Durch die schnelle Verarbeitung der riesigen Datenmengen, die unter anderem von IoT-Sensoren und Computervision erzeugt werden, kann Machine Learning Erkenntnisse zutage fördern, die Landwirten erhebliche Verbesserungen ermöglichen, z. B. bei Anbau und Ernte.

    Februar 2020
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Zentrale Initiativen

  • Themen

    Earth on AWS

    Besuchen Sie Earth on AWS, um mehr über die Erstellung von Anwendungen im planetarischen Maßstab mit raumbezogenen Open Data in der Cloud zu erfahren.

Vorteile der Freigabe von Daten zur gemeinsamen Nutzung in AWS

Weltweite Nutzer-Community

Weltweite Nutzer-Community

Wenn Sie in AWS Daten freigeben, stellen Sie sie einer großen, ständig wachsenden Community von Developers, Startups und Unternehmen in aller Welt zu Verfügung.

Schnellere Abfrageergebnisse

Schnellere Abfrageergebnisse

Überall in AWS sind Tools für die Analyse von Daten mit nur einem Klick zu erreichen. Dies bedeutet, dass Sie den von anderen benötigten Zeitaufwand verringern können, um mit Ihren Daten zu arbeiten.

Neue Services und Tools

Neue Services und Tools

Die AWS Cloud wächst täglich und die in AWS freigegebenen Daten werden mit der Veröffentlichung neuer Funktionen und Services immer nützlicher.

Geringere Forschungskosten

Geringere Forschungskosten

Forscher können freigegebene AWS Daten analysieren, ohne für das Speichern ihrer eigenen Kopie zahlen zu müssen. Sie zahlen nur für die von Ihnen genutzte Datenverarbeitung und müssen zum Starten eines Projekts keinen Speicher erwerben.

Open Data Sponsorship-Programm

Das AWS Open Data Sponsorship-Programm deckt die Kosten für die Speicherung von öffentlich verfügbaren hochwertigen Cloud-optimierten Datensätzen ab. Wir arbeiten mit Datenanbietern zusammen, die Folgendes anstreben:

  • Den Zugriff auf Daten demokratisieren, indem diese für AWS-Analysen bereitgestellt werden
  • Neue cloud-native Techniken, Formate und Tools, die die Kosten für die Arbeit mit Daten senken, entwickeln
  • Entwicklung von Communitys ermutigen, die vom Zugriff auf freigegebene Datensätze profitieren
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Datensätze im AWS Open Data Sponsorship-Programm einbringen können.