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AWS Support Automation Workflows (SAW)
Self-Service-Diagnose und Problembehebung für AWS-Kunden
Übersicht
- Lösen Sie häufig auftretende Probleme in Ihrer AWS-Umgebung sicher und schnell
Self-Service-Automatisierung, erstellt vom AWS Support Engineering-Team. - Problembehandlung, proaktive Überwachung und Identifizierung von Netzwerkproblemen, Erfassung und Analyse von Protokollen und vieles mehr.
- Reduzieren Sie den manuellen Aufwand, den Verwaltungsaufwand und menschliche Fehler, indem Sie die bewährten Methoden von AWS befolgen.
Funktionsweise
Der AWS SAW-Prozess
1. AWS Systems Manager
Der Prozess beginnt mit AWS Systems Manager, einer einheitlichen Oberfläche für die Verwaltung von AWS-Ressourcen. Dieser Service dient als Grundlage für die Ausführung automatisierter Support-Lösungen und den Zugriff auf die SAW-Runbooks.
2. SAW-Runbooks
AWS Support Engineering bietet eine kuratierte Sammlung von Automatisierungs-Runbooks, die bewährte Verfahren zur Fehlerbehebung enthalten. Diese Runbooks enthalten bewährte Methoden, die sich aus der Lösung zahlreicher Kundenprobleme in verschiedenen AWS-Services ergeben haben.
3. Führen Sie SAW Runbook aus
Kunden können den Automatisierungsprozess über eine browserbasierte Oberfläche einleiten, indem sie das von ihnen gewählte SAW-Runbook auswählen und ausführen. In diesem Schritt können Benutzer den automatisierten Workflow zur Problembehandlung und Problembehebung starten.
4. Automatisierter Arbeitsablauf
Nach der Initiierung führt der Automatisierungsworkflow die vordefinierten Schritte im ausgewählten Runbook aus. Das System führt automatische Diagnose- und Problembehebungsmaßnahmen gemäß den Spezifikationen des Runbooks durch.
5. Anleitung zur Problembehebung
Der Prozess endet mit einer klaren Anleitung zur Problembehebung, die den Kunden die Überprüfung der abgeschlossenen Maßnahmen und aller erforderlichen Folgeschritte bietet. Diese Dokumentation hilft sicherzustellen, dass das Problem ordnungsgemäß behoben und behoben wurde.
Anwendungsfälle
- Problembehandlung, Problembehebung und Diagnose
- Prüfungen durch Management und Trusted Advisor (TA)
- Kostenoptimierung und Betriebsüberprüfung
Problembehandlung, Problembehebung und Diagnose
Hier finden Sie weitere Runbooks zur Problembehandlung, Problembehebung oder Diagnose.
AWS CodeDeploy: Problembehandlung bei CodeDeploy
AWS Cloudformation: Problembehandlung bei CFNCustomResource
AWS Directory Service: Problembehandlung bei DirectoryTrust
TroubleshootADConnectorConnectivity
Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS): EBS-Leistungskennzahlen berechnen
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2): ExecuteEC2Rescue
TroubleshootEC2DiskUsage
StartEC2RescueWorkflow
RunEC2RescueForWindowsTool
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS): Problembehandlung bei ECSContainerInstance
CollectECSInstanceLogs
TroubleshootECSTasksFailedToStart
Amazon Elastic File System (Amazon EFS): CheckAndMountEFS
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS): Problembehandlung bei EKSWorkerNode
TroubleshootEKSCluster
CollectEKSInstanceLogs
Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR): Analysieren Sie EMR-Protokolle
AWS Elastic Beanstalk: Elastic Beanstalk Logs sammeln
TroubleshootElasticBeanStalk
AWS Lambda: Problembehandlung beim Lambdas3-Ereignis
TroubleshootLambdaInternetAccess
RemediateLambdaS3Event
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS): Problembehandlung bei der Konnektivität zu RDS
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3): Problembehandlung für S3 Access SameAccount
TroubleshootS3PublicRead
AWS System Manager: Problembehandlung bei ManagedInstance
Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC): ConnectivityTroubleshooter
Konfigurieren Sie die Datenverkehrsspiegelung
Prüfungen durch das Management und Trusted Advisor (TA)
Aktivieren Sie die automatische Problemdiagnose, -behebung, -analyse und Protokollerfassung. Hier finden Sie mehr Management und Trusted Advisor überprüft Runbooks.
Kostenoptimierung und betriebliche Überprüfung
Optimieren Sie die AWS-Kosten, verbessern Sie Diagnosen und betriebliche Überprüfungen.