AWS-Cloud-Datenbanken

Leistungsstarke, sichere und zuverlässige Grundlage für die Unterstützung generativer KI-Anwendungen in jeder Größenordnung

Vorteile von AWS-Datenbanken

AWS-Datenbanken bieten eine leistungsstarke, sichere und zuverlässige Grundlage für Lösungen mit generativer KI und datengesteuerte Anwendungen, die einen Mehrwert für Ihr Unternehmen und Ihre Kunden schaffen. AWS-Hochleistungsdatenbanken unterstützen jeden Workload oder Anwendungsfall, einschließlich relationaler Datenbanken mit einem 3- bis 5-mal schnelleren Durchsatz als Alternativen, speziell entwickelte Datenbanken mit Latenz im Mikrosekundenbereich und integrierte Vektordatenbankfunktionen mit schnellstem Durchsatz bei höchsten Abrufraten. AWS bietet Serverless-Optionen, mit denen die Kapazität nicht mehr verwaltet werden muss, da sie sofort nach Bedarf skaliert werden. AWS-Datenbanken bieten unübertroffene Sicherheit mit Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung, Netzwerkisolierung, Authentifizierung, Behebung von Anomalien und strikter Einhaltung von Compliance-Standards. Sie sind äußerst zuverlässig, da die Daten automatisch über mehrere Availability Zones innerhalb einer AWS-Region repliziert werden. Mit über 15 Datenbank-Engines, die für das Datenmodell der Anwendung optimiert sind, machen vollständig verwaltete AWS-Datenbanken den undifferenzierten Aufwand der Datenbankverwaltungsaufgaben überflüssig.

Vorteile von AWS-Cloud-Datenbanken

Einfache Möglichkeiten zur Verbesserung der Preisleistung und Kostenoptimierung

bis zu 20 % und mehr

Preis-Leistungs-Verbesserung mit AWS Graviton3 in Amazon Aurora und Amazon RDS

bis zu 30 %

Kosteneinsparungen mit Amazon Aurora Optimized Reads und bis zu 8-mal verbesserte Abfragelatenz

bis zu 90 %

Kosteneinsparungen mit Amazon Aurora Serverless v2 und Amazon Neptune Serverless

bis zu 66 %

Kosteneinsparungen durch den Amazon-DynamoDB-Import aus S3 im Vergleich zu clientbasierten Schreibvorgängen mit bereitgestellter Kapazität

bis zu 72 %

höherer Durchsatz und bis zu 71 % geringere Latenz mit Amazon ElastiCache

bis zu 46 %

höherer Durchsatz und bis zu 21 % Reduzierung der P99-Latenz mit Amazon MemoryDB

Datenbank-Services

Datenbanktyp
Beispiele
AWS-Service

                                                                               

Traditionelle Anwendungen, Ressourcenplanung für Unternehmen (ERP), Customer Relationship Management (CRM), Online-Handel, generative KI-Anwendungsfälle (wie Chatbots mit Retrieval Augmented Generation, Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme und mehr)

                                            

Webanwendungen mit hohem Datenverkehr, E-Commerce-Systeme, Spieleanwendungen, Anwendungsfälle für generative KI (wie z. B. Ähnlichkeitssuche mithilfe der DynamoDB-Null-ETL-Integration mit Amazon OpenSearch Service)

                                                                                    

Caching, Sitzungsmanagement, Gaming-Bestenlisten, Geodatenanwendungen, generative KI-Anwendungsfälle (wie Chatbots mit Retrieval Augmented Generation, semantisches Caching, Empfehlungssysteme, Betrugserkennung und mehr)

                                                                               

                                                       

Inhaltsmanagement, Kataloge, Benutzerprofile, Anwendungsfälle generativer KI (wie Chatbots mit Retrieval Augmented Generation, Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme und mehr)

                             

Betrugserkennung, soziale Netzwerke, Empfehlungsmaschinen, Anwendungsfälle generativer KI (wie GraphRAG, verbesserte Betrugserkennung, Entdeckung neuer Antworten und mehr)
Groß angelegte industrielle Anwendungen für die Wartung von Geräten, das Flottenmanagement und die Routenoptimierung
Internet of Things-(IoT)-Anwendungen, DevOps, industrielle Telemetrie

AWS-Datenbanklösungen umfassen Datenbankmigration, Modernisierung und Workload-Ausfallsicherheit, um einen zuverlässigen Weg und schnelle Fortschritte bei der Bereitstellung moderner Anwendungen zu ermöglichen.

Workload-Resilienz

Verlassen Sie sich auf AWS-Lösungen zur Workload-Ausfallsicherheit, einschließlich Backup, Failover und Wiederherstellung, die auch bei exponentiellem Datenwachstum die Betriebskontinuität sicherstellen. AWS bietet Datenbanken für mehrere Regionen, um die Latenz zwischen den AWS-Regionen zu verringern und gleichzeitig Ihre Notfallwiederherstellungssituation zu verbessern.

Migration und Modernisierung

Beschleunigen Sie Ihre Migration in die Cloud mit Lösungen, die praktische Ansätze für die Bewertung, Planung und den Aufbau des richtigen Datenbankmigrationspfads für Ihr Unternehmen bieten.

Samsung migrierte 1,1 Milliarden Benutzer aus drei Kontinenten von Oracle auf Amazon Aurora.

"Die Skalierbarkeit von Amazon Aurora ist der größte Vorteil – insbesondere mit Blick auf die Kosten. Samsung reduzierte die monatlichen Datenbankkosten um 44 %."

- Salva Jung, Principal Architect and Engineering Manager

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Fallbeispiele

Experian benutzt Amazon DynamoDB und die Hochverfügbarkeit von Amazon Aurora, um eine Betriebszeit von 100 Prozent zu erreichen. Weitere Informationen »

A+E Networks verwendet Serverless-AWS-Datenbanken, um die Erweiterung dank der Erstellung von Microservices-gesteuerten, systemeigenen Anwendungen zu erleichtern. Weitere Informationen »

Pokémon migrierte zu speziell entwickelten AWS-Datenbanken, um jeden Monat mehrere zehntausende von Dollar zu sparen. Weitere Informationen »

Cathay Pacific modernisierte sein System zur Optimierung der Passagiereinnahmen auf AWS und steigerte so die Leistung um 20 Prozent. Weitere Informationen »