Tutorials, Schulungskurse und Zertifizierungen
Was sind Datenbanken?
Jede Anwendung benötigt einen Ort, an dem Daten von Benutzern, Geräten und der Anwendung selbst gespeichert werden können. Datenbanken sind wichtige Backend-Systeme, die zum Speichern, Verwalten, Aktualisieren und Analysieren von Daten für alle Arten von Anwendungen verwendet werden, von kleinen Backoffice-Systemen bis hin zu mobilen und privaten Webanwendungen mit globaler Reichweite.
Grundlagen der AWS-Datenbank
Ein Überblick über speziell entwickelte AWS-Datenbanken, ihre Funktionen und Vorteile und warum Sie sie möglicherweise für Ihre Anwendungen verwenden möchten.
Wählen Sie aus 15 speziell entwickelten Datenbanken aus, darunter relationale, Schlüsselwert-, Dokument-, In-Memory-, Diagramm-, Zeitreihen- und Ledger-Datenbanken.
AWS bietet relationale Datenbanken, die 3 bis 5 Mal schneller sind als gängige Alternativen, oder nicht-relationale Datenbanken, die eine Latenzzeit von weniger als einer Millisekunde bieten.
Mit AWS-Datenbanken müssen Sie sich nicht um Verwaltungsaufgaben wie Serverbereitstellung, Patching, Einrichtung, Konfiguration, Backups oder Wiederherstellung kümmern.
Tutorials für den Einstieg
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die ersten Schritte mit AWS-Datenbanken.
Erstellen Sie Ihre erste Amazon-RDS-Datenbank
(10 Minuten, Anfänger)
Erstellen Sie eine Instance, um Ihre Amazon-RDS-für-PostgreSQL-Datenbank auszuführen, verbinden Sie sich mit der Datenbank und löschen Sie die Datenbankinstance.
Erstellen Sie Ihre erste Amazon-Aurora-Datenbank
(10 Minuten, Anfänger)
Erstellen und konfigurieren Sie eine neue Aurora-Serverless-Datenbank mit AWS Cloud9 und Aurora mit MySQL-Kompatibilität.
Erstellen Sie Ihre erste Amazon-DynamoDB-Tabelle
(10 Minuten, Anfänger)
Erstellen und konfigurieren Sie Ihre erste DynamoDB-Tabelle in wenigen Schritten und fügen Sie mit der DynamoDB-Konsole Daten hinzu, fragen Sie sie ab und löschen Sie sie.
Richten Sie Ihren ersten Amazon-ElastiCache-Cluster ein
(20 Minuten, Anfänger)
Erstellen und konfigurieren Sie einen Redis-Cluster mit ElastiCache für Redis für verbesserte Leseskalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit.
Erstellen Sie Ihre erste Amazon-DocumentDB-Datenbank
(10 Minuten, Anfänger)
Erstellen Sie Ihren DocumentDB-Cluster und greifen Sie von Ihrer AWS-Cloud9-Umgebung mit einer Mongo-Shell darauf zu, und führen Sie einige Abfragen aus.
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Schulungen nach Anwendungsfällen
Grundlegende Lektionen über die Migration zu AWS-Datenbanken und die Erstellung moderner Anwendungen.
Zu verwalteten Datenbanken wechseln
(4 Stunden, Fortgeschritten)
Erfahren Sie, wie Sie von bestehenden, selbstverwalteten Open-Source-Datenbanken und kommerziellen Datenbanken zu vollständig verwalteten AWS-Datenbanken derselben Engine wechseln können. Dieser Kurs behandelt die Gründe für den Wechsel zu einer verwalteten Datenbank und zeigt Ihnen, wie Sie zu Amazon RDS, Amazon DocumentDB, Amazon Keyspaces und Amazon ElastiCache migrieren können.
Speziell entwickelte Datenbanken
(3 Stunden, Fortgeschritten)
Erfahren Sie mehr über die Anforderungen moderner Anwendungen, die Vorteile der Verwendung speziell entwickelter Datenbanken und wie Sie mit ihnen beginnen können. In diesem Kurs werden die Gründe für die Verwendung speziell entwickelter Datenbanken behandelt und Sie erhalten Informationen zu den ersten Schritten mit Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, Amazon DocumentDB und Amazon Keyspaces.
Trennen Sie sich von veralteten Datenbanken
(2 Stunden, Fortgeschritten)
Erfahren Sie, wie Sie eine monolithische Legacy-Anwendung zu einer Microservices-basierten Anwendung modernisieren, die serverlose, skalierbare und vollständig verwaltete Datenbanken verwendet. Dieser Kurs beinhaltet Themen wie „Warum sich von Legacy-Datenbanken verabschieden“ und bietet maßgeschneiderte Anleitungen für die Migration von Oracle zu Amazon Aurora und von Microsoft SQL Server zu Amazon DynamoDB.
Schulungen nach technischen Themen
Vertiefende Lektionen über Datenbankarchitektur, Betrieb, Programmierbarkeit, Datenmodellierung und Migrationen.
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Amazon RDS und Aurora
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Amazon DynamoDB
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Amazon ElastiCache
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Amazon DocumentDB
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Amazon Neptune
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AWS Database Migration Service
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Amazon RDS und Aurora
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Einführung in den Amazon-RDS-Service
(20 Minuten, Anfänger)
Dieser Kurs führt Sie in den Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) und die wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten ein.
PostgreSQL-Grundlagen: Einführung
(20 Minuten, Anfänger)
Holen Sie sich eine Einführung in PostgreSQL, ein relationales Open-Source-Datenbankmanagementsystem. Erfahren Sie auch mehr über die Geschichte und die Anwendungsfälle von PostgreSQL.
PostgreSQL-Grundlagen: Architektur
(1 Stunde, Anfänger)
Verschaffen Sie sich ein Verständnis der Architektur einer PostgreSQL-Datenbank. Erfahren Sie, wie Sie Daten in einer PostgreSQL-Datenbank lesen, schreiben, bearbeiten und speichern.
PostgreSQL-Grundlagen: SQL-Befehlszeile
(15 Minuten, Anfänger)
Erfahren Sie, wie Sie psql, das Frontend einer PostgreSQL-Datenbank, verwenden, um Tabellen zu erstellen, Daten abzufragen und Parameter und Skripten für die Datenbank zu verwenden.
Oracle-Datenbanken zu Amazon Aurora migrieren
(4 Stunden, Fortgeschritten)
Erfahren Sie mehr über die Funktionen der Cloud-nativen relationalen Datenbank von Amazon Aurora, wie Sie Ihre Oracle-Datenbanken zu Aurora migrieren und warum andere die Umstellung vorgenommen haben.
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Amazon DynamoDB
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Schnelleinstieg in den Amazon-DynamoDB-Service
(20 Minuten, Anfänger)
Dieser Kurs führt Sie in Amazon DynamoDB und seine wichtigsten Funktionen und Fähigkeiten ein und beschreibt, wie dieser Service in andere AWS-Services integriert werden kann.
Amazon DynamoDB – Architektur und Funktionen
(15 Minuten, Anfänger)
Der Kurs behandelt die Kernkomponenten von Amazon DynamoDB, einschließlich der Tabelle, des globalen Sekundärindex und des lokalen Sekundärindex.
Erste Schritte mit Amazon DynamoDB
(7 Stunden, Anfänger)
Erfahren Sie, wie Sie mit DynamoDB beginnen können, indem Sie Ihre erste Tabelle erstellen, ein SDK zur Verwaltung Ihrer Daten verwenden und Zugriffsmuster für die Datenmodellierung verstehen und anwenden.
Amazon-DynamoDB-Kenntnisse vertiefen
(15 Stunden, Fortgeschritten)
Erfahren Sie mehr über DynamoDB, wie es sich von relationalen Datenbanken unterscheidet und wie Sie effektiv skalierbare, leistungsstarke Anwendungen erstellen können.
Amazon-DynamoDB-Datenmodellierung
(9 Stunden, Fortgeschritten)
Erfahren Sie mehr über nichtrelationale Datenbanken und wie Sie DynamoDB im Hinblick auf Leistung und Kosten sowie Datenmodellierungstechniken optimieren können. -
Amazon ElastiCache
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Einführung in den Amazon-ElastiCache-Service
(20 Minuten, Anfänger)
In diesem Kurs lernen Sie Amazon ElastiCache und seine wichtigsten Funktionen und Fähigkeiten kennen und erfahren, wie dieser Service in andere AWS-Services integriert werden kann.
Erste Schritte mit Amazon ElastiCache
(3 Stunden, Anfänger)
Erfahren Sie, warum In-Memory-Datenspeicher in einzigartiger Weise für Anwendungsfälle mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz geeignet sind. Machen Sie sich auch mit In-Memory-Datenstrukturen vertraut und erfahren Sie, wo sie Ihrer Anwendung am besten dienen. Verschaffen Sie sich abschließend ein tieferes Verständnis der Anwendungsfälle für Caching und Streaming.
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Amazon DocumentDB
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Einführung in den Amazon-DocumentDB-Service
(20 Minuten, Anfänger)
Eine Einführung in Amazon DocumentDB, eine schnelle, skalierbare, hoch verfügbare und vollständig verwaltete Dokumentdatenbank für MongoDB-Workloads.
Detaillierter Einblick in DocumentDB
(30 Minuten, Anfänger)
In diesem Kurs lernen Sie den vollständig verwalteten Dokumentdatenbankservice Amazon DocumentDB kennen, der MongoDB-Workloads unterstützt.
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Amazon Neptune
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Einführung in Amazon Neptune
(20 Minuten, Anfänger)
In diesem Kurs lernen Sie Amazon Neptune und seine wichtigsten Funktionen und Fähigkeiten kennen und erfahren, wie dieser Service in andere AWS-Services integriert werden kann.
Erste Schritte mit Amazon Neptune
(9 Stunden, Anfänger)
Erfahren Sie, wie Sie mit Property Graph und RDF von W3C Ihren Cluster erstellen und Graphmodelle erstellen. Erfahren Sie, wie Sie Abfragen mit Apache TinkerPop Gremlin und SPARQL schreiben, Leistungsprobleme beheben und die Integration mit AWS Glue und Elasticsearch durchführen.
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AWS Database Migration Service
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Einführung in den AWS Database Migration Service
(45 Minuten, Fortgeschritten)
Erfahren Sie, wie Sie mit dem AWS Database Migration Service und dem AWS Schema Conversion Tool zu einer cloudnativen AWS-Datenbank migrieren. Der Kurs führt Sie in den gesamten Datenbankmigrationsprozess ein, von der Planung der Migration bis hin zur Unterstützung nach der Produktion.
AWS-Schulung und Zertifizierung
AWS-Datenbankangebote (5,5 Stunden, grundlegend)
Dieser Kurs zum Selbststudium bietet einen grundlegenden Überblick über verschiedene Datenbanktechnologien und -architekturen und führt Sie in die verschiedenen AWS-Datenbankservices ein. Kurs starten »
Weitere Ressourcen
AWS-Datenbank-Blog
Lesen Sie die neuesten technischen Blogbeiträge im AWS-Datenbank-Blog.
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