Datenfreigabe in Amazon Redshift

Daten sicher zwischen Warehouses teilen, ohne Daten zu kopieren

Vorteile

 

 

Mit Amazon Redshift können Sie Daten innerhalb und zwischen Organisationen, AWS-Regionen und sogar Drittanbietern gemeinsam nutzen, ohne die Daten verschieben oder kopieren zu müssen. Lesen und Schreiben in dieselben Redshift-Datenbanken mithilfe mehrerer Data Warehouses und erweitern Sie die Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Kostenvorteile, die Amazon Redshift für Data Mesh-Architekturen mit mehreren Warehouses bietet. Ermöglichen Sie den sofortigen Zugriff auf aktuelle Daten innerhalb und im gesamten Unternehmen, wodurch mehrere ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) entfallen, was die Zusammenarbeit an Daten ermöglicht und die Zeit für die Gewinnung von Erkenntnissen verkürzt. Darüber hinaus können Sie mehrere Warehouses verschiedener Typen/Größen für ETL verwenden, sodass Sie Ihre Warehouses auf der Grundlage der Preis-Leistungs-Anforderungen Ihrer Schreib-Workloads abstimmen können. Durch die Integration in AWS Data Exchange, den AWS-Marktplatz mit Tausenden von Datensätzen von Drittanbietern, können Amazon Redshift-Benutzer einfach und sicher Datensätze von Drittanbietern lizenzieren, um sie mit den Daten in ihren Redshift-Datenbanken zu kombinieren, um eine ganzheitliche Analyse durchzuführen und neue Möglichkeiten zur Datenmonetarisierung zu nutzen.

Funktionsweise

Wie die Datenfreigabe in Redshift funktioniert

Anwendungsfälle

  • Workload-Isolierung und -Verrechenbarkeit
  • Workload-Isolierung und -Verrechenbarkeit

    Geben Sie Daten aus einem ETL-Cluster mit mehreren, isolierten BI- und Analyse-Clustern in einer Hub-Spoke-Architektur frei, um eine Isolierung des Lese-Workloads und eine optionale Rückverrechnung der Kosten zu ermöglichen. Jeder Analyse-Cluster kann entsprechend seinen Anforderungen an die Preisleistung dimensioniert werden, und neue Workloads können einfach aufgenommen werden.

    Workload-Isolierung und -Verrechenbarkeit
  • Gruppenübergreifende Zusammenarbeit
  • Gruppenübergreifende Zusammenarbeit

    Datenfreigabe über mehrere Unternehmensgruppen hinweg, die jeweils separate Amazon-Redshift-Cluster unterhalten, um für umfassendere Analysen und Data Science zusammenzuarbeiten. Jeder Amazon-Redshift-Cluster kann ein Produzent einiger Daten sein, aber auch ein Konsument anderer Datasets.

    Gruppenübergreifende Zusammenarbeit
  • Daten und Analysen als Service
  • Daten und Analysen als Service

    Datenfreigabe als Service über verschiedene Gruppen innerhalb der Organisation und auch über externe Parteien außerhalb der Organisationsgrenzen hinweg.

    Daten und Analysen als Service
  • Entwicklungsagilität
  • Entwicklungsagilität

    Lesen und schreiben Sie Daten zwischen verschiedenen bereitgestellten Clustern und serverlosen Arbeitsgruppen verschiedener Typen und Größen mit wenigen Klicks.

    Entwicklungsagilität

Ressourcen

Blog

Cross-Account Data Sharing for Amazon Redshift

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Sichere Freigabe von Amazon-Redshift-Daten über Amazon-Redshift-Cluster hinweg zur Isolierung von Workloads

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Implementieren von mandantenfähigen Mustern in Amazon Redshift mithilfe der Datenfreigabe

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Amazon Redshift Cross-Account Data Sharing

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AWS on air: Datenfreigabe und -isolierung in Amazon Redshift

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Amazon Redshift Datenfreigabe von Mehrmandanten-Mustern

Neuerungen

Schreibvorgänge in mehreren Data Warehouses durch gemeinsame Datennutzung

Dokumentation

Erfahren Sie, wie Sie mithilfe mehrerer Data-Warehouse-Schreibvorgänge aus Redshift-Warehouses in Redshift-Datenbanken schreiben