Amazon Rekognition – Preise

Mit Amazon Rekognition gibt es 3 verschiedene Arten der Nutzung, jede mit ihren eigenen Preisdetails.  Weitere Informationen:

• Preise für Amazon Rekognition Image 
• Preise für Amazon Rekognition Video
• Preise für Amazon Rekognition Custom Labels

Mit Amazon Rekognition Image können Sie Ihren Anwendungen ganz einfach eine Bildanalyse hinzufügen, indem Sie eine erprobte, hochgradig skalierbare Deep-Learning-Technologie verwenden, für deren Nutzung keine Kenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich sind. Bei Amazon Rekognition Image bezahlen Sie nur das, was Sie tatsächlich nutzen. Es sind keine Vorleistungen und keine Mindestgebühr erforderlich. Es gibt zwei Arten von Kosten bei Amazon Rekognition Image: die Kosten für die Bildanalyse und die Kosten für die Speicherung von Gesichts-Metadaten.

Bildanalyse: Amazon Rekognition Image berechnet Ihnen jedes Mal eine Gebühr, wenn Sie ein Bild mithilfe unserer APIs analysieren. Das Ausführen mehrerer APIs für ein einzelnes Bild zählt als Verarbeitung mehrerer Bilder. Die Verwendung wird auf der Grundlage eines gestaffelten Preismodells abgerechnet, das an das Volumen der pro Monat verarbeiteten Bilder gebunden ist. Die meisten Amazon-Rekognition-Image-APIs sind in zwei Gruppen eingeteilt, Gruppe 1 und Gruppe 2, die sich in der Preisgestaltung unterscheiden.

Gruppe 1: CompareFaces-, IndexFaces-, SearchFacebyImage-, SearchFaces-APIs.
Gruppe 2: DetectFaces-, DetectModerationLabels-, DetectLabels-, DetectText-, RecognizeCelebrities-, DetectProtectiveEquipment-APIs.

Neben den in Gruppe 1 und Gruppe 2 oben aufgelisteten APIs unterstützt Amazon Rekognition Image auch Image Properties, die separat von Gruppe 1 und Gruppe 2 berechnet werden.

Gesichts-Metadaten-Speicher: Um die Suche nach Gesichtern zu aktivieren, müssen Sie ein Repository mit Gesichts-Metadaten speichern, in dem Amazon Rekognition nach Übereinstimmungen suchen kann. Die Kosten für die Speicherung werden monatlich und für unvollständige Monate anteilig berechnet.

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents von AWS können Sie Amazon Rekognition Image zum Einstieg kostenlos verwenden. Die Phase des kostenlosen Kontingents dauert 12 Monate.

Bildanalyse: Während des kostenlosen Zeitraums können Sie jeweils aus den APIs der Gruppe 1 und Gruppe 2 5 000 Bilder pro Monat kostenlos analysieren. Für Image Properties wird kein kostenloses Kontingent angeboten.

Speicherung von Gesichts-Metadaten: Während des kostenlosen Zeitraums können Sie 1 000 Gesichts-Metadatenobjekte pro Monat kostenlos speichern.

Amazon Rekognition Video unterstützt sowohl die Analyse von gespeicherten Videos als auch Echtzeit-Videostreaming-Ereignisse. Bei Amazon Rekognition Video zahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Es müssen keine Ressourcen bereitgestellt werden und es fallen keine Vorabkosten oder Mindestgebühren an.

Streaming-Videoereignisse von Amazon Rekognition verarbeiten Videos aus neuen oder bestehenden Kinesis-Video-Streams. Rekognition beginnt mit der Verarbeitung des Kinesis-Videostreams erst, wenn Sie uns die Benachrichtigung zum Start der Videoanalyse senden, und kann bis zu 120 Sekunden Video pro Ereignis analysieren. Sie zahlen nur für die Videos, die von Amazon Rekognition verarbeitet werden. Hinweis: Für den Amazon Kinesis Video Streams Service bezahlen Sie separat.

Amazon Rekognition Stored Video Analysis berechnet Ihnen Kosten für Videos, die von Amazon S3 analysiert werden. Wenn Sie mehrere API-Aufrufe für denselben Videoabschnitt ausführen, wird Ihnen jede API separat berechnet.

Speicherung von Gesichts-Metadaten: Um die Suche nach Gesichtern zu aktivieren, müssen Sie ein Repository mit Gesichts-Metadaten speichern, in dem Amazon Rekognition nach Übereinstimmungen suchen kann. Die Kosten für die Speicherung werden monatlich und für unvollständige Monate anteilig berechnet.

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für AWS können Sie Amazon Rekognition Video zum Einstieg kostenlos verwenden. Das kostenlose Kontingent umfasst 12 Monate und beinhaltet 1 000 freie Minuten Videoanalyse pro Monat. Zum kostenlosen Kontingent von Amazon Rekognition Video gehören die Label-Erkennung, die Content-Moderation, die Gesichtserkennung, die Suche nach Gesichtern, die Erkennung von Prominenten, die Texterkennung und die Wegverfolgung von Personen.

Mit Amazon Rekognition Custom Labels können Sie die Objekte und Szenen in Bildern identifizieren, die für Ihre geschäftsspezifischen Anforderungen spezifisch sind. Bei der Verwendung von Rekognition Custom Labels gibt es zwei Arten von Kosten.

Schulungsstunden
Für jede Schulungsstunde fallen Kosten an, die für die Erstellung eines benutzerdefinierten Modells mit Amazon Rekognition Custom Labels erforderlich sind. Amazon Rekognition Custom Labels kann mehrere Computeressourcen parallel ausführen, um Ihr Modell schneller zu trainieren. Dies bedeutet, dass die Anzahl der in Rechnung gestellten Stunden möglicherweise höher ist als die Anzahl der tatsächlichen verstrichenen Stunden, die zum Trainieren des Modells benötigt werden. Die Anzahl der Trainingsstunden, die zum Trainieren Ihres Modells erforderlich sind, hängt von vielen Faktoren ab, z. B. der Anzahl der Bilder und der Anzahl der Etiketten im Trainingssatz und den Arten von Algorithmen für Machine Learning, die zum Trainieren Ihres Modells verwendet werden. Wir haben in der Regel festgestellt, dass 90 % der Modelle weniger als 24 Trainingsstunden benötigen, um zu trainieren. Modelle, die mehr als 72 Trainingsstunden benötigen, werden automatisch beendet. Sie werden nicht belastet, wenn Ihr Training automatisch beendet wird.

Angenommen, Ihre Schulung begann um 16:00 Uhr und endete um 20:30 Uhr, und Amazon Rekognition Custom Labels verwendete zwei Ressourcen parallel, um Ihr Modell schneller zu trainieren. Ihre Gesamttrainingsstunden betragen 9 Stunden (4,5 Stunden verstrichene Zeit x 2 Ressourcen).

Inferenzstunden
Für jede Stunde, in der Ihr trainiertes benutzerdefiniertes Modell für die Verarbeitung von Bildern zur Verfügung steht, entstehen Kosten. Die Anzahl der Bilder, die Sie in einer Stunde verarbeiten können, hängt von vielen Faktoren ab, z. B. von der Größe der verarbeiteten Bilder und der Komplexität des benutzerdefinierten Modells. Mit Amazon Rekognition Custom Labels können Sie mehrere Computeressourcen parallel ausführen, um Ihre Bilder schneller zu verarbeiten. Dies bedeutet, dass die Anzahl der in Rechnung gestellten Stunden möglicherweise höher ist als die tatsächlichen verstrichenen Stunden, die zum Ausführen des trainierten benutzerdefinierten Modells benötigt werden.

Angenommen, Sie haben Ihre Inferenz mit Ihrem benutzerdefinierten Modell um 14:00 Uhr begonnen und um 17:00 Uhr beendet, und Sie haben zwei Ressourcen parallel bereitgestellt, um Ihre Bilder zu verarbeiten. Ihre Gesamtinferenzstunden betragen 6 Stunden (3 Stunden verstrichene Zeit x 2 Ressourcen).

Wenn Sie erwarten, Bilder in Batches zu verarbeiten (z. B. einmal pro Tag oder Woche oder zu geplanten Zeiten während des Tages), sollten Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell zu geplanten Zeiten bereitstellen, alle Ihre Bilder verarbeiten und dann die Bereitstellung Ihrer Ressourcen vermindern. Wenn Sie ihre Ressourcen nicht vermindern, werden Ihnen weiterhin Gebühren berechnet, auch wenn keine Bilder verarbeitet werden.

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für AWS können Sie Amazon Rekognition Custom Labels zum Einstieg kostenlos verwenden. Das kostenlose Kontingent dauert 3 Monate und beinhaltet 10 kostenlose Trainingsstunden pro Monat und 4 kostenlose Inferenzstunden pro Monat.