Amazon S3 Metadata

Cambridge Mobile Telematics (CMT) ist der weltweit größte Anbieter von Telematikservices. Seine Mission ist es, die Straßen und Fahrer weltweit sicherer zu machen. Die KI-gestützte Plattform des Unternehmens, DriveWell Fusion®, sammelt Sensordaten von Millionen von IoT-Geräten – darunter Smartphones, firmeneigene Tags, vernetzte Fahrzeuge, Dashcams und Geräte von Drittanbietern – und verschmilzt sie mit kontextbezogenen Daten, um ein einheitliches Bild des Fahrzeug- und Fahrerverhaltens zu erhalten.

„Bei CMT speichern und analysieren wir mehrere Petabyte an Daten von mobilen IoT-Geräten weltweit, um die Fahrer- und Verkehrssicherheit zu verbessern. Mit zunehmender Skalierung wird es immer schwieriger, spezifische Daten für die Entwicklung neuer Erkenntnisse und Modelle zu finden. S3 Metadata, insbesondere die Funktion für benutzerdefinierte Metadaten, ermöglicht es uns, all unsere Daten mit Anmerkungen zu versehen und die Metadaten in einer verwalteten, abfragbaren Tabelle zu verwalten. Jetzt ist für das Auffinden relevanter Daten nur noch eine effiziente und kostengünstige SQL-Abfrage erforderlich. Dies macht S3 Metadata zu einem Wendepunkt und ermöglicht es uns, unseren Kunden neue Funktionen zu bieten. “

Tim Vogel, Chief Information Officer – Cambridge Mobile Telematics

Seit mehr als 25 Jahren revolutioniert PayPal den weltweiten Handel. PayPal bietet innovative Erlebnisse, die Geldübertragungen, Verkäufe und Einkäufe einfach, personalisiert und sicher machen, und ermöglicht es Verbrauchern und Unternehmen in rund 200 Märkten, Teil der Weltwirtschaft zu werden und dort erfolgreich zu sein.

„S3 Metadata bietet uns einen einfachen, unkomplizierten Mechanismus zur Analyse von Billionen von S3-Objekten mithilfe von Standardtools wie Amazon Athena und Amazon QuickSight. Mit dieser Funktion können wir unsere Zeit damit verbringen, Entscheidungen zu treffen, anstatt unsere komplexen Datenpipelines für den Zugriff auf und die Abfrage von S3-Objektmetadaten aufzubauen. “

Jon Southall, VP Engineering, Large Enterprise Platforms – PayPal

Roche ist ein Biotechnologie-Unternehmen, das Pharmazeutika und Diagnostika kombiniert, um Fortschritte in der personalisierten Medizin zu erzielen und das Leben der Menschen zu verbessern.

„S3 Metadata beschleunigt unsere Initiativen zur generativen KI. Während wir LLM-Anwendungen wie interne Chatbots für unsere Teams entwickeln, werden unstrukturierte Daten wie PDFs immer wertvoller. Wir müssen viele domainspezifische Dokumente in eine Anwendung von Retrieval Augmented Generation (RAG) aufnehmen, damit sich der Chatbot an die spezifischen Geschäftskontexte von Roche anpassen kann. Dies bedeutet jedoch auch, dass wir immer mehr unstrukturierte Daten haben, die wir verwalten müssen. Wir benötigen ein Metadatensystem, um unsere unstrukturierten Daten effizient zu beschreiben, sodass unsere Benutzer unseren großen Data Lake schnell durchsuchen können, um die relevanten Datensätze für die jeweilige generative KI-Anwendung zu identifizieren, die sie gerade erstellen. Mit S3 Metadata wurde die Entwicklung eines robusten Metadatensystems mit wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole vereinfacht. Da wir kontinuierlich mehr unstrukturierte Daten aufnehmen, zeigt S3 Metadata die Metadaten automatisch an und hält sie auf dem neuesten Stand. Wir verwenden auch unser eigenes Lambda, um geschäftsspezifische Metadaten zu extrahieren, z. B. um Dokumente auf der Grundlage einer für Roche relevanten Taxonomie zu klassifizieren, und speichern diese Metadaten im selben Glue-Katalog zusammen mit der S3-Metadata-Tabelle, sodass wir mit einem einfachen SQL-Join alle Metadaten haben, die wir benötigen. Mit S3 Metadata können wir generative KI-Anwendungen schneller erstellen, sodass wir uns auf die Erstellung unserer Daten konzentrieren können, anstatt sie zu organisieren. “

Yannick Misteli, Head of Pharma Commercial Engineering – Roche

SmugMug und Flickr bieten Online-Plattformen, auf denen Fotografen Fotos und Videos hochladen und teilen können. Das Unternehmen speichert Milliarden von Fotos und Videos in seiner Anwendung.

„Stellen Sie sich vor, Sie fliegen mit einer Zeitmaschine durch Ihre Amazon S3-Daten. Bei SmugMug und Flickr haben wir über 22 Jahre lang die Fotos unserer Kunden, Hunderte von Milliarden von Objekten, in S3 gespeichert. Das neue S3-Metadata-Feature hilft uns, unsere S3-Objektmetadaten einfach und kostengünstig zu untersuchen und Metadaten wie die Objektgröße im Laufe der Zeit abzufragen, um zu verstehen, wie sich unsere Daten entwickelt haben. Bisher mussten teure Datenbankabfragen mit Objektinventaren verknüpft werden. Wenn wir verstehen, wie unsere Fotografen unseren Speicherplatz nutzen, fördern wir unser Engagement, durch die Kraft der Fotografie eine bessere Welt aufzubauen. “

Andrew Shieh, Principal Engineer – SmugMug

Solink bietet vertrauenswürdige Cloud-Videosicherheitssysteme für Unternehmen jeder Größe. Seine Hardware und Software verschafft IT-, Schadensverhütungs-, Betriebs- und Sicherheitsteams an Zehntausenden von Standorten in mehr als 40 Ländern Transparenz.

„Solink verarbeitet monatlich über 500 Millionen Stunden Video und integriert Sicherheitsmaterial mit wichtigen Geschäftsdaten aus über 350 Quellen. AWS unterstützt die Infrastruktur, auf die wir uns verlassen, und Amazon S3 Metadata wird noch einen Schritt weiter gehen und Einblicke in Echtzeit liefern, die unser Inhaltsmanagement verbessern, von der Überwachung der Speicherung und Nutzung bis hin zur Verfolgung der Auswirkungen von Änderungen der Kundenkonfiguration in Echtzeit. “

Martin Soukup, Chief Technical Officer – Solink

Commvault ist der Goldstandard für Cyber-Resilienz und hilft mehr als 100 000 Unternehmen dabei, ihre Daten zu schützen und ihr Geschäft ausfallsicher zu machen und voranzutreiben. Heute bietet Commvault die einzige Cyber-Resilienz-Plattform, die beste Datensicherheit und schnelle Wiederherstellung auf Unternehmensebene für jeden Workload und überall kombiniert – zu den niedrigsten Gesamtbetriebskosten.

„Amazon S3 hat sich zu einem führenden Cloud-Speicheranbieter für verschiedene Datentypen entwickelt. Amazon S3 Metadata wird es Anbietern wie Commvault ermöglichen, proaktiv bei der Identifizierung und dem Schutz vertraulicher Informationen zu helfen und gleichzeitig Elemente wie das Daten-Tiering zu automatisieren und die Ergebnisse für unsere gemeinsamen Kunden zu verbessern. S3-Metadaten ermöglichen eine effiziente Datenorganisation und helfen bei der Rationalisierung der Datenermittlung. Sie ermöglichen eine detaillierte Annotation von Objekten, was für die Cyber-Resilienz an erster Stelle der Cloud von entscheidender Bedeutung ist. “

Pranay Ahlawat, Chief Technology and AI Officer – Commvault

Die New Relic Intelligent Observability Platform bietet Kunden umfassende Leistungsanalytik für jeden Teil Ihrer Softwareumgebung. Kunden können auf einfache Weise riesige Datenmengen einsehen und analysieren und in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse gewinnen.

„Als führendes Unternehmen im Bereich Observability verarbeitet die Daten-Engine von New Relic täglich etwa 1,3 Exabyte an Amazon S3-Daten. S3 Metadata wird unsere Innovation durch die automatische Generierung umfangreicher Objektmetadaten beschleunigen. Dadurch wird die Datenuntersuchung vereinfacht, die unsere Teams benötigen, um Produktexperimente durchzuführen und Machbarkeitsnachweise zu erstellen, beispielsweise um neue Metriken zu entwickeln, die für unsere Kunden von Vorteil sind. S3 Metadata wird unseren Aufwand für den Aufbau und die Wartung eines robusten Metadatensystems von Hunderten von Stunden auf nur wenige Klicks in der S3 Management Console reduzieren, sodass sich unsere Techniker auf die Datenanalyse statt auf die Datenorganisation konzentrieren können. “

Siva Padisetty, Chief Technology Officer – New Relic