Amazon S3 Vectors

March Networks, ein Unternehmen der Delta Group, arbeitet mit einigen der weltweit größten Banken und Einzelhändlern zusammen und liefert sichere, cloudbasierte intelligente Videolösungen, die die Sicherheit, betriebliche Effizienz und Rentabilität durch Geschäftseinblicke in Echtzeit verbessern.

„Amazon S3 Vectors bietet klare Vorteile für die Verarbeitung großer Mengen von Video- und Bilddaten. Durch die kostenoptimierte Architektur können wir Milliarden von Vektoreinbettungen kostengünstig speichern, während die nahtlose Integration in Amazon Bedrock und S3 unsere generativen KI- und Video-Workflows optimiert. Durch die Nutzung der enormen Skalierbarkeit und der Hochverfügbarkeit von 99,9999999 % (elf Neunen) von S3 erreichen wir die Stabilität, die für die Verwaltung der stetig wachsenden Mengen an Videodaten und Vektoreinbettungen erforderlich ist. Mit der semantischen Suche mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz können wir Einblicke in unter einer Sekunde über ganze Videoarchive hinweg gewinnen. S3 Vectors bietet die skalierbare, kostengünstige Speicherschicht, die für umfangreiche Foto- und Videoanalysen in großem Maßstab unerlässlich ist.“

Jeff Corrall, Chief Product Officer, March Networks

Qlik ist ein globales Softwareunternehmen im Bereich KI-gestützter Datenanalytik und -integration, das es Unternehmen ermöglicht, durch Echtzeit-Datenzugriff und -Einblicke schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die umfassende Plattform kombiniert KI, Automatisierung und gesteuerte Daten-Workflows, um Rohdaten in verwertbare Informationen umzuwandeln.

„Wir haben Hunderte Millionen Vektoren erfasst, die von einer großen Anzahl von Ressourcenindizes unterstützt werden, und dabei die S3-Vektor-Engine von OpenSearch genutzt. Dies ermöglicht eine vollständige semantische Suchfunktion über alle Entitäten hinweg in unseren Analytik- und Datenintegrationsprodukten, sowohl für Dateningenieure als auch für Analytiker und KI-Agenten.“

Martin Andersson, Chief Architect, Qlik

MIXI, Inc. bietet soziale Kommunikations- und digitale Unterhaltungserlebnisse in großem Maßstab und erreicht Millionen von Benutzern über mobile Spiele, Sport- und Community-Plattformen. Durch die Kombination von tiefem Kundenverständnis mit datengesteuerter Innovation entwickelt MIXI interaktive Services, die Menschen verbinden und den Alltag bereichern.

„Durch die Einführung von Amazon S3 Vectors sind wir in der Lage, flexible, metadatenorientierte semantische Suchfunktionen zu entwickeln, die skalierbar sind, um unserer FamilyAlbum-Community zum Teilen von Fotos mit mehr als 27 Millionen Benutzern gerecht zu werden. Die vollständig verwaltete Infrastruktur vereinfacht den Betrieb im Vergleich zu selbstverwalteten Suchsystemen erheblich, sodass sich unser Team auf die Bereitstellung neuer KI-gestützter Funktionen konzentrieren kann. S3 Vectors plant, rund 400 Millionen Vektoren in 100 Indizes zu indizieren, und bietet uns die Leistung und Kosteneffizienz, die wir benötigen, um die semantische Suche zu erweitern und zukünftige Erlebnisse wie personalisierte Fotodruckempfehlungen für jeden Benutzer zu ermöglichen.“

Takahiro Kinouchi, ML Engineer, MIXI, Inc.

Backlight ist ein globales Unternehmen für Medientechnologie, das kaputte Medien-Workflows durch einfache, KI-gestützte Produkte ersetzt. Mit seinem integrierten Lösungsportfolio ermöglicht Backlight Kreativ- und Produktionsteams, sich auf die Entwicklung wirkungsvoller, überzeugender Geschichten zu konzentrieren.

„Wir haben Hunderte von Kunden mit Videobibliotheken von über 1 000 Stunden, einige sogar mit Hunderttausenden von Stunden. Sie müssen intelligente Entscheidungen darüber treffen, wie sie ihre Inhalte an ihre eigenen und betriebenen kostenlosen werbefinanzierten Streaming-TV-Dienste (FAST) und Apps verbreiten. Amazon S3 Vectors bietet uns die Grundlage für die Skalierung intelligenter Medien-Workflows und ermöglicht es unseren Kunden, ihre Medien mit durchsuchbaren Daten aus den größten Bibliotheken anzureichern.“

Ed Laczynski, GM, Zype, Backlight, Backlight

Twilio ermöglicht es Unternehmen, mithilfe von Kommunikation und Daten jeden Schritt der Kundenreise intelligenter und sicherer zu gestalten. Die führenden Unternehmen von heute vertrauen auf Twilio, um direkte, personalisierte Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen.

„S3 Vectors integriert eine leicht zugängliche Vektorschnittstelle direkt in den Speicher, dem wir bereits vertrauen, und bietet uns so die Skalierbarkeit von S3 mit der Intelligenz der semantischen Suche mit nur einem Klick. Dank dieser Einfachheit können die Teams von Twilio leistungsstarke Retrieval Augmented Generation und personalisierte Empfehlungen in unsere Kundenbindungsplattform integrieren, ohne dass eine neue Infrastruktur erforderlich ist oder Probleme bei der Feinabstimmung auftreten. Wir freuen uns zu sehen, wie S3 Vectors Entwicklern hilft, alltägliche Daten in intelligentere, vertrauenswürdigere Kundenerlebnisse umzuwandeln.“

Zachary Hanif, Head of AI, ML, and Data; VP of Traffic Intelligence, Twilio

TwelveLabs ist ein Pionier im Bereich multimodaler KI und hat sich auf fortschrittliche Technologien zum Verständnis von Videos spezialisiert. Die Video-Basismodelle ermöglichen es Unternehmen, ihre Videoinhalte mit menschenähnlicher Präzision zu durchsuchen, zusammenzufassen und zu analysieren – indem sie nicht nur verstehen, was auf dem Bildschirm sichtbar ist, sondern auch den umfassenden Kontext und die Bedeutung dahinter.

„Videos enthalten einige der wertvollsten und am wenigsten genutzten Informationen der Welt, aber bisher waren sie hinter zeitaufwändigen manuellen Arbeitsabläufen verschlossen. Unsere Basismodelle ermöglichen es unseren Kunden, Petabyte an Videos in durchsuchbares, umsetzbares Wissen umzuwandeln. Mit einer skalierbaren Infrastruktur wie Amazon S3 Vectors können wir semantische Suche und Videoanalyse auf Unternehmensebene bereitstellen – und so Teams in die Lage versetzen, sich auf Kreativität, Entscheidungsfindung und Wirkung zu konzentrieren.“

Jae Lee, Co-Founder & CEO, TwelveLabs

Spice AI unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung schneller, präziser und skalierbarer KI-Anwendungen und
-Agenten mithilfe seiner portablen Open-Source-Daten- und KI-Rechen-Engine. Es vereint
Daten und Suchvorgänge aus unterschiedlichen Quellen und unterstützt Workloads über Cloud-,
Edge- und On-Premises-Systeme hinweg, wodurch die KI-Entwicklung vereinfacht wird.

„Die Branche setzt zunehmend auf Objektspeicher, da KI-Anwendungen und -Agenten Zugriff auf wachsende Datenmengen benötigen. Amazon S3 Vectors ist unglaublich spannend, da wir jetzt die Skalierbarkeit, den Preis, die Elastizität und die Langlebigkeit von S3 in einer einfachen Lösung für die semantische Suche und den Abruf erhalten können. Wir haben uns mit dem S3-Team zusammengetan, um S3 Vectors in die Open-Source-Daten- und KI-Rechen-Engine Spice.ai zu integrieren und eine einfache SQL-Schnittstelle zur effizienten Verwaltung und Abfrage von Vektoreinbettungen in Unternehmensdatenquellen bereitzustellen.“

Luke Kim, Founder and CEO, Spice AI

xCures betreibt eine KI-gestützte Gesundheitsdatenplattform, die klinische Informationen aus aggregierten, strukturierten und normalisierten Patientenakten extrahiert.

„S3 Vectors stellt eine kostengünstige Ergänzung zu Amazon OpenSearch Service für das Vektormanagement dar und hilft uns, effizient zu skalieren und gleichzeitig die Leistungsanforderungen zu erfüllen, die wir für unterschiedliche Workloads benötigen. Dies ermöglicht es uns, aussagekräftige klinische Inhalte in Patientenakten besser zu identifizieren und eine hochwertige strukturierte Datenextraktion in großem Maßstab zu unterstützen.“

Zach Kaufman, VP of Product Management, xCures

Die BMW Group ist der weltweit führende Anbieter von Premium-Automobilen und -Motorrädern und die Heimat der Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad.

„Cloud Data Hub ist die zentrale Datenplattform der BMW Group, die die kuratierten und umfangreichen Datensätze von BMW verwaltet, die auf S3 mit Apache Iceberg gespeichert sind. Um die Nutzbarkeit KI-gestützter Daten im gesamten Unternehmen zu verbessern, wird eine hybride Suchlösung entwickelt, um die strukturierten Iceberg-Daten von BMW nun auch mit halbstrukturierten Spaltendaten zu integrieren. S3 Vectors wurde aufgrund seiner optimalen Ausgewogenheit zwischen Kosten und Leistung sowie seiner Kompatibilität mit der bestehenden S3-Iceberg-Architektur und dem Identitäts- und Zugriffsmanagement-Framework ausgewählt.“

Ruben Simon, Head of Product Management, Cloud Data Hub, BMW

Precisely ist der vertrauenswürdige Partner für Datenintegrität und verfügt über jahrzehntelange, fundierte Branchenexpertise in den Bereichen Software-, Daten- und Datenstrategie-Services. Das Portfolio des Unternehmens hilft dabei, Kundendaten zu integrieren, die Datenqualität zu verbessern, die Datennutzung zu steuern, Standortdaten zu geokodieren und zu analysieren sowie sie mit komplementären Datensätzen anzureichern, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.

„Wir freuen uns darauf, das Potenzial von Amazon S3 Vectors zu erkunden, um unsere KI-gestützten Funktionen zur Datenermittlung und Metadatenkuratierung in Bezug auf Kosten und Leistung flexibel zu gestalten.“

Tendu Yogurtcu, Chief Technology Officer, Precisely

Nomad Media bietet eine cloudnative Plattform für Inhalts- und Asset-Management, Inhaltsverteilung und Live-Streaming, die auf AWS basiert und cloudbasiertes Asset-Management nahtlos mit der Leistungsfähigkeit von AWS Media Services und KI/GenKI zu einem einheitlichen, benutzerfreundlichen System verbindet.

„Amazon S3 Vectors hat es uns ermöglicht, unsere Mediensuchfunktionen effizient und kostengünstig auf Milliarden von Datensätzen für die ständig wachsenden Inhaltsbibliotheken unserer Kunden zu skalieren.“

Adam Miller, Co-founder and CEO, Nomad Media

Natera ist spezialisiert auf Gentests unter Verwendung nicht-invasiver, zellfreier DNA-Technologie, mit Schwerpunkt auf Onkologie, Frauengesundheit und Orgengesundheit. Ärzte und Kliniken verwenden die Tests von Natera, um Behandlungspläne zu erstellen und Patienten mit Präzisionsmedizin zu versorgen.

„Wir verwenden S3 Vectors und Amazon Bedrock, um Vektorindizes zu erstellen und Vektoren für den Anwendungsfall der technischen Dokumentation von Laborgeräten zu erfassen. Durch diese Integration können unsere Servicetechniker für Laborgeräte Informationen in komplexen Gerätehandbüchern schnell finden und verknüpfen, was die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei Wartung und Fehlerbehebung deutlich verbessert. Dadurch erreicht Natera eine schnellere Problemlösung und eine höhere Betriebszeit der Geräte in unserem gesamten Laborbetrieb.“

Ariel Jirau, Sr. Principal Software Engineer, Natera

Squiz, ein globaler Anbieter von Digital Experience Platforms, nutzt Amazon S3 Vectors für sein Conversational-Search-Tool, mit dem Unternehmen ihren Kunden durch die mittlerweile erwarteten Interaktionen in natürlicher Sprache ein ansprechenderes Website-Erlebnis bieten können.

„S3 Vectors hat es uns ermöglicht, unsere Ingestion-Pipeline neu zu gestalten. Es erhöhte unsere Verarbeitungsgeschwindigkeit von Konversationsdaten um 50 % und senkte die Kosten, indem es uns ermöglichte, von einer maßgeschneiderten, ständig verfügbaren Infrastruktur auf ein skalierbares Serverless-Modell umzusteigen. Wir können nun nahtlos von 25 000 auf Millionen von Vektoren pro Kunde skalieren, sodass sich unsere Entwicklungsteams auf RAG-Innovationen anstatt auf die Infrastrukturverwaltung konzentrieren können.“

Greg Sherwood, CTO, Squiz