Features von Amazon SageMaker Lakehouse
Fanden Sie die Informationen auf dieser Seite hilfreich?
Ihr Beitrag hilft uns, die Qualität der Inhalte auf unseren Seiten zu verbessern.
Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.
Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.
Diese Cookies sind erforderlich, um unsere Website und Services bereitzustellen und können nicht deaktiviert werden. Sie werden in der Regel als Reaktion auf Ihre Aktionen auf der Website festgelegt, z. B. die Festlegung Ihrer Datenschutzeinstellungen, die Anmeldung oder das Ausfüllen von Formularen.
Leistungs-Cookies stellen anonyme Statistiken darüber bereit, wie Kunden auf unserer Website navigieren, damit wir die Website-Erfahrung und -Leistung verbessern können. Zugelassene Dritte können Analysen in unserem Namen durchführen, die Daten aber nicht für ihre eigenen Zwecke verwenden.
Funktionale Cookies helfen uns dabei, nützliche Website-Funktionen bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte anzuzeigen. Zugelassene Dritte können diese Cookies so einrichten, dass bestimmte Website-Funktionen bereitgestellt werden. Wenn Sie diese Cookies nicht zulassen, funktionieren einige oder alle dieser Services möglicherweise nicht ordnungsgemäß.
Diese Cookies können von uns oder unseren Werbepartnern über unsere Website gesetzt werden und uns helfen, relevante Marketinginhalte bereitzustellen. Wenn Sie diese Cookies nicht zulassen, werden Sie weniger relevante Werbung erleben.
Das Blockieren einiger Arten von Cookies kann sich auf Ihre Erfahrung auf unseren Websites auswirken. Sie können Ihre Cookie-Einstellungen jederzeit ändern, indem Sie in der Fußzeile dieser Website auf Cookie-Einstellungen klicken. Um mehr darüber zu erfahren, wie wir und zugelassene Dritte Cookies auf unseren Websites verwenden, lesen Sie bitte unseren AWS-Cookie-Hinweis.
Wir zeigen auf AWS-Websites und auf anderen Websites für Ihre Interessen relevante Werbung an, einschließlich kontextübergreifender verhaltensbezogener Werbung. Bei kontextübergreifender verhaltensbezogener Werbung werden Daten von einer Website oder App verwendet, um auf der Website oder App eines anderen Unternehmens für Sie zu werben.
Um kontextübergreifende verhaltensbasierte Werbung von AWS auf der Grundlage von Cookies oder ähnlichen Technologien nicht zuzulassen, wählen Sie unten „Nicht zulassen“ und „Datenschutzeinstellungen speichern“ oder besuchen Sie eine AWS-Website mit einem aktivierten, gesetzlich anerkannten Ablehnungssignal, wie z. B. Globale Datenschutzkontrolle. Wenn Sie Ihre Cookies löschen oder diese Website von einem anderen Browser oder Gerät aus besuchen, müssen Sie Ihre Auswahl erneut treffen. Weitere Informationen zu Cookies und ihrer Verwendung durch uns finden Sie in unserem Hinweis zu AWS-Cookies.
Wenn Sie nicht alle anderen kontextübergreifenden Verhaltenswerbung von AWS-zulassen möchten, , füllen Sie dieses Formular per E-Mail aus.
Weitere Informationen darüber, wie AWS mit Ihren Daten umgeht, finden Sie im AWS-Datenschutzhinweis.
Wir speichern derzeit nur wichtige Cookies, da wir Ihre Cookie-Einstellungen nicht speichern konnten.
Wenn Sie Ihre Cookie-Einstellungen ändern möchten, versuchen Sie es später erneut über den Link in der Fußzeile der AWS-Konsole oder wenden Sie sich an den Support, wenn das Problem weiterhin besteht.
Greifen Sie mit Apache-Iceberg-kompatiblen Tools und Engines Ihrer Wahl direkt auf Ihre Daten zu und fragen Sie sie ab. Führen Sie Analysen und Anwendungsfälle für Machine Learning (ML) durch, die von Apache Spark Extract, Transform, Load (ETL)-Jobs bis hin zu SQL-Dashboards, ML-Personalisierungsmodellen und Anwendungen für generative KI reichen, und verwenden Sie dabei Ihre bevorzugten Apache Iceberg-kompatiblen Engines und Tools.
Nutzen Sie die Flexibilität eines Data Lakes und die Leistung eines Data Warehouse, ohne Ihre bestehende Datenarchitektur zu ändern. Greifen Sie auf hochoptimierte Amazon-Redshift-Speicher und sekundäre Datenstrukturen wie materialisierte Ansichten zu, um die SQL-Analytik in Ihren Data Lakes zu beschleunigen.
Führen Sie Analysetools und Engines Ihrer Wahl wie SQL, Apache Spark, Business Intelligence (BI) und KI/ML-Tools auf einer einzigen Datenkopie aus und speichern Sie die Daten in einem Format, das für Ihre Workloads am besten geeignet ist.
Dank der Apache-Iceberg-Kompatibilität sind alle Daten im SageMaker Lakehouse vollständig ACID-konform (Atomic, Consistent, Isolated, Durable) für leistungsstarke SQL-Analytik.
Führen Sie Verbundabfragen für Daten aus, die in mehreren Quellen von Drittanbietern gespeichert sind, um direkt auf Ihre Daten zuzugreifen und diese abzufragen.
Bringen Sie Daten aus Ihren Betriebsdatenbanken wie Amazon DynamoDB, Amazon Aurora MySQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS für MySQL und Anwendungen wie Salesforce, ServiceNow und Zendesk mit Null-ETL-Integrationen für Analysen nahezu in Echtzeit zu SageMaker Lakehouse.
Schützen Sie Ihre Daten in SageMaker Lakehouse mit integrierten Zugriffskontrollen. Definieren Sie Berechtigungen einmal und diese Berechtigungen werden für all Ihre Daten in allen Analysetools und Engines durchgesetzt.
Ihr Beitrag hilft uns, die Qualität der Inhalte auf unseren Seiten zu verbessern.