Kundenempfehlungen zu Amazon SageMaker Lakehouse
„Wir haben die letzten 18 Monate damit verbracht, mit AWS zusammenzuarbeiten, um unsere Datenbasis so zu transformieren, dass wir erstklassige Lösungen verwenden können, die auch kostengünstig sind. Mit Fortschritten wie Amazon SageMaker Unified Studio und Amazon SageMaker Lakehouse gehen wir davon aus, dass wir unsere Liefergeschwindigkeit durch den nahtlosen Zugriff auf Daten und Services beschleunigen werden, sodass unsere Techniker, Analysten und Wissenschaftler Einblicke gewinnen können, die für unser Unternehmen von erheblichem Wert sind.“
Lee Slezak, SVP of Data and Analytic, Lennar
„Wir haben Amazon Redshift verwendet, um Erkenntnisse aus strukturierten und halbstrukturierten Daten in all unseren Daten-Repositorys zu gewinnen. Ich bin begeistert von dem neuen Amazon SageMaker Lakehouse, das das Potenzial hat, den Zugriff auf Data Lakes oder andere Datenquellen mit Services wie Amazon Redshift, AWS-Glue-Datenkatalog und AWS Lake Formation zu verbessern und zu vereinheitlichen. Diese Innovation wird es unseren Daten- und Entwicklungsteams ermöglichen, den Datenzugriff zu vereinfachen und die Interoperabilität zwischen Daten-, Analytik- und Anwendungs-Workloads zu fördern. Ich rechne mit einer deutlichen Verringerung von Datenfehlern durch weniger Datenkopien, eine Verringerung der Verarbeitungszeit um 40 %, ein schnelleres Write-Back von Analytikdaten in Transaktionssysteme zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und die Möglichkeit für unsere Teams, sich auf die Schaffung von Geschäftswerten zu konzentrieren.“
Yannick Misteli, Head of Engineering, Global Product Strategy, Roche
„Unser Ziel ist es, den Zugriff auf Salesforce-Daten für eine verbesserte Analytik in unserem Data Lake zu optimieren. Durch die Nutzung der neuen Amazon SageMaker Lakehouse-Unterstützung für Null-ETL-Integrationen von Anwendungs-Features können wir unsere Prozesse zur Datenextraktion und -erfassung vereinfachen und die Notwendigkeit mehrerer ETLs für den direkten Zugriff auf Salesforce beseitigen. Dieser zentralisierte Ansatz reduziert die Komplexität und verbessert die Effizienz unseres Datenmanagements erheblich. Wir rechnen mit einer erheblichen Zeitersparnis bei der Entwicklung der Datenextraktion und -aufnahme, sodass sich unser Team darauf konzentrieren kann, aus unseren Daten umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, anstatt deren Erfassung zu verwalten.“
Javier Monterrubio, Data Platform Engineer Manager bei Idealista
Partner
„Die Partnerschaft zwischen Amazon und Salesforce Tableau steht für ein gemeinsames Engagement für Innovation und Kundenerfolg. Durch die neue Null-ETL-Integration von Amazon kombinieren wir die KI-gestützten Daten und Analytik von Tableau mit der leistungsstarken Dateninfrastruktur von Amazon, um die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen. Diese nahtlose Integration ermöglicht es unseren Kunden, mithilfe der Leistung von Amazon SageMaker Lakehouse und Amazon Redshift Erkenntnisse aus all ihren strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Dadurch wird die technische Komplexität und die Bereitstellungszeit drastisch reduziert. Gemeinsam unterstützen Tableau und Amazon Kunden dabei, die digitale Transformation zu beschleunigen und den Geschäftswert in großem Maßstab zu steigern.“
Ali Tore, Senior VP, Advanced Analytics bei Tableau
„Wir sind seit Langem der Transformationsstandard auf Basis von Amazon Redshift und bieten Flexibilität, Zusammenarbeit und Vertrauen. Dank des neuen Amazon SageMaker Lakehouse können wir diesen Mehrwert auf mehr Kunden und noch mehr Daten in der AWS-Umgebung ausdehnen. Jetzt können Kunden auf alle ihre Daten im gesamten AWS-System zugreifen, einschließlich Data Warehouses und Data Lakes. Wir freuen uns darauf, unsere Fähigkeiten mit dem neuen Amazon SageMaker zu kombinieren, um unseren gemeinsamen Kunden Governance-, Katalogisierungs- und Datenoptimierungen anzubieten.“
Shawn Toldo, VP Partnerships bei dbt Labs
„Unsere Intelligent Data Management Cloud (IDMC)-Plattform und Amazon SageMaker helfen Unternehmen dabei, Datenpotenzial zu erschließen und Innovation und Effizienz voranzutreiben. Als Startpartner von Amazon SageMaker Lakehouse sind wir stolz darauf, eine Lösung auf Unternehmensebene bereitzustellen, die den hohen Standards moderner datengesteuerter Organisationen gerecht wird. Gemeinsam mit der Infrastruktur von AWS ermöglichen wir schnellere, fundierte Entscheidungen für wirkungsvolle Ergebnisse in allen Branchen.“
Pratik Parekh, SVP Product Management bei Informatica
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