Nykaa entwickelt einheitliche Datenplattform für Erkenntnisgenerierung mit AWS

In den letzten zehn Jahren entwickelte sich Nykaa von einer ausschließlich auf Schönheits- und Körperpflegeprodukte spezialisierten E-Commerce-Plattform zu einem Unternehmen, das verschiedene Branchen abdeckt, darunter Herrenpflege, Mode und eB2B, und seine Präsenz international ausbaute. Dabei traten Herausforderungen im Bereich Daten auf. Jede Branche arbeitete mit eigenständigen Datenbanken, was das Unternehmen daran hinderte, auf eine zentrale Quelle für Verkaufs-, Kunden- und Produktbestandsdaten zuzugreifen.

Die isolierten Systeme von Nykaa beeinträchtigten die Fähigkeit des Unternehmens, effektive Datenanalytik anzuwenden und geschäftliche Erkenntnisse über seine Kunden zu gewinnen. Darüber hinaus führten die zahlreichen unterschiedlichen Datenbanken von Nykaa zu einer zeitaufwändigen Verwaltung und erhöhten das Risiko widersprüchlicher Daten. Das Unternehmen stellte außerdem fest, dass die Duplizierung derselben Daten an verschiedenen Standorten den gesamten Speicherplatzbedarf erhöhte und zu einer ineffizienten Ressourcennutzung führte.

Darüber hinaus musste Nykaa für die Leistungsüberwachung regelmäßig Clickstream- und Transaktionsdaten aus verschiedenen Branchen zusammenstellen und analysieren. Dies führte zu einer Fragmentierung der Daten über verschiedene Datenbanken hinweg. Das Unternehmen benötigte ein Team von 2 bis 4 Mitarbeitern, die bis zu 3 bis 4 Wochen lang daran arbeiteten, um die relevanten Geschäftsberichte zu erstellen. Aufgrund des zeitaufwändigen Prozesses verpasste Nykaa bisweilen die Gelegenheit, bestimmte Kundengruppen zu bestimmten Zeiten zu erreichen.

Im Jahr 2022 startete Nykaa seine Initiative „One Nykaa, One Data“, um ein einheitliches Framework für die Erfassung, Governance und Abfrage von Daten zu schaffen. Das Unternehmen wandte sich an AWS, um seine Abläufe in einem einzigen, skalierbaren, zuverlässigen und kostengünstigen Data Lake zu rationalisieren. Ziel war es, Daten aus verschiedenen Quellen zu konsolidieren, die Transparenz für alle Beteiligten zu verbessern, höherwertige Geschäftseinblicke zu gewinnen und Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten zu generieren.

Im September 2022 erstellte Nykaa einen Machbarkeitsnachweis, indem die Kosteneffizienz von Amazon EMR – einer cloudbasierten Big-Data-Lösung für Verarbeitung, Analytik und Machine Learning unter Verwendung von Open-Source-Frameworks – mit anderen cloudbasierten Analytiklösungen verglichen wurden. Nach drei bis vier Wochen stellte Nykaa eine Reduzierung seiner Kernsoftwareausgaben um 30 Prozent aufgrund der elastischen Skalierungsfunktionen und des Modells mit nutzungsabhängiger Preisberechnung von Amazon EMR fest.

Ab März 2023 nutzte Nykaa dann Amazon EMR, Amazon Simple Storage Solution (Amazon S3), einen Objektspeicherservice, und den Warehousing-Service Amazon RedShift für Clouddaten, um die Erfassungsebene des Data Lake aufzubauen und bereitzustellen. Als Eckpfeiler seiner Initiative „One Nykaa, One Data” kann der Data Lake nun über 400 Terabyte an nicht archivierten Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Data Lake konsolidieren.

Dank der in Amazon EMR integrierten automatischen Skalierung kann das Unternehmen nun seine Workloads für Datenverarbeitung automatisch skalieren und so bis zu 10 000 Datenerfassungsaufträge ermöglichen. Infolgedessen benötigt das Business-Analytik-Team von Nykaa nur noch 5 Stunden, um einen neuen Geschäftsbericht zu erstellen, was zuvor bis zu 2 Wochen dauerte. Heute hat das Team die Datenverarbeitungsplattform so skaliert, dass über 1 500 Kundendatensätze generiert werden können. Außerdem werden Daten nicht mehr täglich, sondern stündlich erfasst, sodass Nykaa schnell auf Markttrends und neue Kundenpräferenzen reagieren kann.

Nykaa nutzt AWS Lake Formation, um den neuen Data Lake auf der Governance-Ebene aufzubauen, zu verwalten und zu sichern. Mit einer sicheren Methode, um tiefere Einblicke in das Verhalten und die Präferenzen der Kunden zu gewinnen, kann Nykaa personalisierte Marketingstrategien entwickeln und Produktempfehlungen für verschiedene Kundensegmente maßschneidern.

Schließlich nutzt Nykaa Amazon Redshift und Amazon Athena, einen Serverless-Analytikservice, um Daten im Petabyte-Bereich auf der Abfrageebene zu analysieren. Da beide Services vollständig verwaltet werden, müssen die Entwickler von Nykaa keine Zeit für den Betrieb und die Wartung der Data-Warehousing- und Abfrageservices aufwenden.

Das Unternehmen strebt an, in Zukunft weitere Datenquellen, darunter Echtzeit-Feeds, zu integrieren, um noch gezieltere Erkenntnisse zu gewinnen und personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen.

Mit dem konsolidierten Data Lake erweitert Nykaa seine Vision um die Integration von Machine-Learning-Funktionen. Damit kann das Unternehmen seine Such- und Empfehlungsfunktionen verbessern, die Bestandsverwaltung optimieren und die Backend-Abläufe verbessern – alles mit dem Ziel, das Kundenerlebnis zu verbessern.

„Auf dem zunehmend umkämpften E-Commerce-Markt in Indien ist selbst der kleinste Wettbewerbsvorteil von großer Bedeutung. Mit AWS als Grundlage verfügen wir nun über einen hoch skalierbaren und kostengünstigen Data Lake, der sicher und einfach zu verwalten ist. Dies hat uns geholfen, fundierte Kundenerkenntnisse zu gewinnen, die zuvor außerhalb unserer Reichweite lagen“, erklärt Rajat Kumar, Head of Data Platform bei Nykaa.