Amazon Redshift

Analysieren Sie alle Ihre Daten mit dem schnellsten und am weitesten verbreiteten cloudbasierten Data Warehouse

Analysieren aller Ihrer Daten

Mit keinem anderen Data Warehouse ist es so einfach, neue Erkenntnisse aus all Ihren Daten zu gewinnen. Mit Redshift können Sie Exabyte an strukturierten und halbstrukturierten Daten in Ihrem Data Warehouse, Ihrer operativen Datenbank und Data Lake mithilfe von standardmäßigen SQL-Anweisungen abfragen und kombinieren. Redshift ermöglicht Ihnen das einfache Speichern Ihrer Abfrageergebnisse in Ihrem S3-Data Lake mithilfe offener Formate wie Apache Parquet, damit Sie weitere Analysen mit anderen Analyse-Services wie Amazon EMR, Amazon Athena und Amazon SageMaker durchführen können.

Weitere Informationen zum Lake-House-Ansatz und der Integration mit Ihrem Amazon-S3-Data-Lake »

750 dc.2large Knotenstunden kostenlos

in den ersten 2 Monaten mit dem kostenlosen Kontingent für AWS

*nach dem Datum Ihrer Erstanmeldung bei AWS

Redshift-Data-Lake-Integration

BIS ZU 3-MAL

BESSERE PREISLEISTUNG

Leistung für jede Größe

Amazon Redshift bietet ein bis zu dreimal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als andere Cloud-Data-Warehouses und der Preis-Leistungs-Vorteil verbessert sich, wenn Ihr Data Warehouse von Gigabytes auf Exabytes wächst.

Amazon Redshift erzielt die Vorteile der von AWS entwickelten Hardware und des Machine Learning (ML) zu nutzen und die beste Preisleistung bei jeder Skalierung. Dazu gehören die Verwendung des AWS-Nitro-Systems zur Beschleunigung der Datenkomprimierung und -verschlüsselung, ML-Techniken zur Analyse von Abfragen und Algorithmen zur Graphenoptimierung zur automatischen Organisation und Speicherung von Daten für schnellere Abfrageergebnisse.

Weitere Informationen zu den neuesten Leistungsbenchmarks »

 

Erleben Sie das Redshift der nächsten Generation mit AQUA (Advanced Query Accelerator)

AQUA ist ein neuer verteilter und hardwarebeschleunigter Cache, der Redshift-Abfragen bis zu 10x schneller laufen lässt als andere Enterprise Cloud Data Warehouses, indem er bestimmte Operationen automatisch verstärkt. AQUA beschleunigt heute Scan-, Filter- und Aggregationsvorgänge und wird in Zukunft weitere Vorgänge beschleunigen.

Weitere Informationen zu AQUA »

Amazon Redshift mit AQUA
Werden Sie einer von Zehntausenden von Kunden, die Amazon Redshift verwenden

Redshift unterstützt analytische Workloads für alle Arten von Organisationen, vom Start-up bis zum Fortune-500-Unternehmen.

Weitere Informationen zu Redshift-Kunden »

Migrieren Sie Ihr lokales Data Warehouse zu Amazon Redshift

Weitere Informationen zum Modernisieren Ihres Data Warehouse. 

Jack in the Box migrierte von Oracle und Microsoft SQL Server zu Amazon Relational Database Service (RDS) und Amazon Redshift

Pressemitteilung

Equinox Fitness hat sein On-Premise-Data-Warehouse zu Amazon Redshift migriert.

Weitere Informationen »

21st Century Fox hat sein lokales IBM Netezza-Data Warehouse zu Amazon Redshift migriert.

Pressemitteilung | re:Invent-Vortrag

Anwendungsfälle

Business Intelligence

Business Intelligence

Redshift gestaltet das Ausführen von Hochleistungsabfragen für Petabyte an halbstrukturierten und strukturierten Daten einfach und kostengünstig, sodass Sie mithilfe von QuickSight oder anderen Business Intelligence-Tools leistungsstarke Berichte und Dashboards erstellen können.

Intuit verwendet Redshift für Business Intelligence.

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Betriebsanalysen zu Veranstaltungen

Betriebsanalysen zu Veranstaltungen

Kombinieren Sie strukturierte Daten aus Ihrem Data Warehouse mit halbstrukturierten Daten wie Anwendungsprotokollen aus Ihrem S3-Data Lake, um betriebliche Echtzeiteinblicke in Ihre Anwendungen und Systeme zu erhalten.

Euclid verwendet Redshift für Analysen. 

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Data as a Service

Data as a Service

Teilen Sie Daten innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens für eine sichere und geregelte Zusammenarbeit an Live-Daten mit der Datenfreigabe in Redshift.

 Weitere Informationen »

Prädiktive Analysen

Prädiktive Analysen

Verwenden Sie SQL zum automatischen Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Amazon SageMaker Modellen der Daten in Ihrem Data Warehouse mit Redshift Machine Learning (Vorschauversion).

Weitere Informationen »

Neuerungen

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Neuigkeiten zu Amazon Redshift
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