Amazon Redshift Serverless macht es einfach, Analyse-Workloads jeder Größe auszuführen, ohne die Data Warehouse-Infrastruktur verwalten zu müssen. Entwickler, Datenwissenschaftler und Analysten können datenbankübergreifend mit Data Warehouses und Data Lakes arbeiten, um Berichtserstellungs- und Dashboarding-Anwendungen zu erstellen, Echtzeitanalysen durchzuführen, Daten gemeinsam zu nutzen und zu bearbeiten sowie Machine-Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren. Mit Redshift können Sie in Sekundenschnelle Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewinnen. Es stellt die Data Warehouse-Kapazität automatisch bereit und skaliert sie, um selbst für die anspruchsvollsten Workloads eine schnelle Leistung zu bieten, und Sie zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Redshift bietet Flexibilität, um eine Vielzahl von Workloads unterschiedlicher Komplexität zu unterstützen, und das zu einem günstigen Preis. Sie können Daten laden und sofort mit der Abfrage in Amazon Redshift Query Editor oder Ihrem bevorzugten Business Intelligence-Tool beginnen. So profitieren Sie von der besten Preisleistung und den vertrauten SQL-Funktionen in einer benutzerfreundlichen Umgebung ohne Verwaltungsaufwand.

Erste Schritte mit Amazon Redshift Serverless (1:28)

Vorteile

Erkenntnisse aus Daten in Sekundenschnelle gewinnen

Konzentrieren Sie sich auf die Gewinnung von Erkenntnissen, indem Sie schnell loslegen und Echtzeit- oder prädiktive Analysen für alle Ihre Daten ausführen. Machen Sie sich keine Gedanken über die Verwaltung der Data-Warehouse-Infrastruktur. Wir übernehmen das für Sie.

Erleben Sie konstant hohe Leistung

Amazon Redshift Serverless skaliert Data-Warehouse-Kapazität automatisch hoch oder herunter, um eine hohe Leistung für die anspruchsvollste und unvorhersehbare Workloads zu liefern.

Kosten sparen und das Budget einhalten

Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen – auf Sekundenbasis. Wenn das Data Warehouse inaktiv ist, zahlen Sie nichts. Dank Unterstützung für eine Konfiguration mit geringerer Data Warehouse-Kapazität können Sie Ihre Analyse-Workloads jeder Größe kostengünstig starten. Siehe Preise.

Starten Sie ohne Änderungen

Profitieren Sie von leistungsstarken Analysen mit einer benutzerfreundlichen Erfahrung, ohne bestehende Anwendungen oder Ihre Nutzung erweiterter Funktionen wie ML zu beeinträchtigen. Laden Sie einfach Daten und beginnen Sie mit Ihrem bevorzugten BI-Tool.

Anwendungsfälle

Self-Service-Analysen

Führen Sie Was-wäre-wenn-Analysen, Anomalieerkennung und ML-basierte Prognosen durch und erhalten Sie schnelle, umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Daten.

Auto Scaling

Skalieren Sie Ressourcen nahtlos und sorgen Sie für eine konsistente Leistung für Tausende von Benutzern gleichzeitig, wenn sich die Workload-Anforderungen ändern oder der Datenverkehr ansteigt.

Kunden und Partner

NextGen Healthcare
NextGen Healthcare ist ein führender Anbieter innovativer Technologielösungen für das Gesundheitswesen, der es sich zur Aufgabe gemacht hat, das Leben von Medizinern und Patienten zu verbessern.

„Unsere NextGen-Population-Health-Lösung liefert den Pflegeteams durch die Zusammenführung und Umwandlung von Daten aus verschiedenen Quellen direkt verwertbare Erkenntnisse. Die Optimierung unserer Systeme, um manuelle Eingriffe wie die Einrichtung und Verwaltung der Data-Warehouse-Infrastruktur zu reduzieren, ist entscheidend für unseren Erfolg. Mit Amazon Redshift Serverless müssen wir keine komplexen Warehouse-Orchestrierungssysteme mehr verwalten. Amazon Redshift Serverless hat die Workload verbessert und seine automatischen Skalierungsfunktionen ermöglichen es uns, die Geschwindigkeit von Amazon Redshift selbst für unsere dynamischsten Arbeitslasten zu nutzen und dabei nur für das zu zahlen, was wir nutzen. Wir freuen uns darauf, weitere Arbeitslasten auf Amazon Redshift Serverless zu migrieren. Das ist revolutionär."

Owen Zacharias, Vizepräsident, Anwendungsbereitstellung – NextGen Healthcare
Matillion
Matillion ist eine Cloud-native Datenintegrationsplattform, die modernen Teams hilft, ihr Geschäft mit Daten zu transformieren.

„Unternehmen suchen ständig nach Möglichkeiten, Cloud-Plattformen für Analyseprojekte zu nutzen, um die Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Mit Amazon Redshift Serverless können Datenteams ihre Cloud-Reise mit einem bequemen, benutzerfreundlichen On-Demand-Data-Warehousing und nutzungsabhängiger Preisberechnung beginnen. Wir freuen uns, Amazon Redshift Serverless zu nutzen, das nativ in Matillion integriert ist, um Teams bei der Transformation und Synchronisation von Daten zu unterstützen und die Zeit bis zum Erreichen von Erkenntnissen unabhängig von der Größe zu verkürzen.“

Rob Cornell, Head of Cloud and Technology Alliances – Matillion
Sedric
Sedric ist eine Plattform für KI-Risiko- und Compliance-Exzellenz, die für die neue Generation von Fintech entwickelt wurde.

„Benutzerfreundlichkeit und Selbstbedienung beim Datenzugriff sind der Schlüssel zu unseren Analyseinitiativen. Mit Amazon Redshift Serverless müssen wir uns nicht um die Verwaltung des Data Warehouse kümmern. Die Daten von Amazon S3 werden 7-mal schneller geladen als bei unserer vorherigen Lösung, so dass wir aus den Millionen von geladenen Kundenereignissen verwertbare Erkenntnisse gewinnen können. Wir sind begeistert von den Leistungsverbesserungen und Kostenoptimierungen, die wir mit Amazon Redshift Serverless erleben.“

Tomer Levi, Vizepräsident von F&E – Sedric
Roche
Roche ist das größte Pharmaunternehmen der Welt und der weltweit führende Anbieter von Krebstherapien.

„Amazon Redshift Serverless hilft uns, unser Datenmanagement zu vervollständigen, ohne Cluster verwalten zu müssen, und optimiert unsere Kosten, indem es genau die richtige Menge an Kapazität bereitstellt, um den Bedarf zu decken. Amazon Redshift Serverless reduziert den operativen Aufwand, senkt die Kosten und ermöglicht die Skalierung für den Go-to-Market-Bereich von Roche. Diese Vereinfachung ist ein entscheidender Faktor, der uns hilft, eine Vielzahl von analytischen Anwendungsfällen schnell und reibungslos zu unterstützen.“

Dr. Yannick Misteli, Lead Cloud Platform & ML Engineer – Roche
Huron
Huron ist ein globales professionelles Dienstleistungsunternehmen, das mit seinen Kunden zusammenarbeitet, um solide Strategien zu entwickeln, Abläufe zu optimieren, die digitale Transformation zu beschleunigen und Unternehmen und ihre Mitarbeiter zu befähigen, ihre Zukunft selbst in die Hand zu nehmen.

„Wir sind begeistert, Amazon Redshift Serverless als spannende Ergänzung zu unserem Datenanalyse-Workflow aufzunehmen. Dieses Angebot ersetzt nahtlos mehrere Teile unserer bisherigen Infrastruktur und ist durch seine Einfachheit sehr benutzerfreundlich. Amazon Redshift Serverless hilft bei der drastischen Reduzierung der Latenzzeiten bei der Datentechnik und wirkt als Kraftverstärker bei der Beschleunigung der Entwicklung. Die Implementierung von Amazon Redshift Serverless hat uns dabei geholfen, unseren Datenentwicklungsrückstand zu verringern, und ermöglicht es uns jetzt, mehr Zeit damit zu verbringen, Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.“

Harry Gollakota, Data Engineer – Huron
Informatica
Informatica bietet eine End-to-End-Cloud-Datenverwaltungsplattform, die Daten verbindet, verwaltet, vereinheitlicht und verwaltet und es Unternehmen ermöglicht, ihre Datenstrategien zu modernisieren und voranzutreiben.

„Unternehmen sind heute bestrebt, Daten und Analysen zu erweitern, stehen aber vor Herausforderungen wie Datensilos, Kostenbeschränkungen und Infrastrukturmanagement. Amazon Redshift Serverless hilft bei der Bewältigung dieser Herausforderungen durch die automatische Bereitstellung und Skalierung von Ressourcen entsprechend der Nachfrage. Dadurch wird die Durchführung von Analysen erleichtert, ohne dass eine Data-Warehouse-Infrastruktur eingerichtet und verwaltet werden muss und ohne dass man sich Sorgen machen muss, dass durch eine Überversorgung bei Bedarfsspitzen zusätzliche Kosten entstehen. Zusammen mit unserer Intelligent Data Management Cloud auf AWS hilft uns Amazon Redshift Serverless, Informatica-Kunden eine serverlose Daten- und Analysegrundlage für ihre geschäftskritischsten Initiativen zu bieten.“

Rik Tamm-Daniels, GVP Ecosystems – Informatica
Die Rail Delivery Group (RDG)
Die Rail Delivery Group (RDG) vereint die Unternehmen, die die britischen Eisenbahnen betreiben, in einem einzigen Team, um ein besseres Eisenbahnerlebnis zu bieten.

„Amazon Redshift Serverless bietet unseren Teams eine hohe Leistung, und da es das zugrunde liegende Data Warehouse automatisch bereitstellt und verwaltet, können mehr unserer Geschäftsanwender schnell und einfach Einblicke aus den Daten gewinnen. Amazon Redshift Serverless skaliert automatisch die Data-Warehouse-Kapazität, um selbst unsere anspruchsvollsten und unvorhersehbaren Arbeitslasten zu bewältigen. Das hilft uns, unsere Kosten zu senken und die Nutzung von Analysen in unserem gesamten Unternehmen auszuweiten.“

Toby Ayre, Head of Data & Analytics – Rail Delivery Group
Schoo
Schoo ermutigt Menschen, ein Leben lang neue Dinge zu lernen, indem es Live-Videostreaming-Dienste und eine Online-Community anbietet.

„Schoo ermutigt Menschen, ein Leben lang neue Dinge zu lernen, indem es Live-Videostreaming-Dienste und eine Online-Community anbietet. Unsere Analyse-Workloads sind oft gering, da wir in unserem wachsenden Geschäft als Startup-Unternehmen mehrere verschiedene Datenexplorations- und experimentelle Workloads ausführen. Für diese kleinen Analyse-Workloads nutzten wir oft Dienste anderer Anbieter, bei denen wir Sicherheitsbedenken bei der Übertragung von Daten berücksichtigen mussten. Wir nutzen AWS-Services bereits intensiv und Amazon Redshift Serverless ist perfekt für uns, um den gesamten Analyse-Workload auf einer Plattform zu konsolidieren. Mit der Einführung einer kleineren RPU-Konfiguration in Redshift Serverless müssen wir uns keine Gedanken mehr über die Optimierung der Infrastruktur oder Sicherheitsrisiken machen und können viele kleine Analyse-Workloads bewältigen. Darüber hinaus glauben wir, dass diese neue Funktion es uns ermöglichen wird, eine leistungsstarke Datenanalyseplattform zu erschwinglichen Kosten zu betreiben und 20% mehr als bei anderen Analyseanbietern zu sparen.“

Yuichi Komatsu, Dateningenieur, Entwicklungsabteilung