Trustly generiert mithilfe von AWS-Services 4-mal schneller Erkenntnisse

Als führendes Open-Banking-Unternehmen ermöglicht Trustly es Verbrauchern, Zahlungen an Händler direkt von einem Bankkonto aus zu tätigen, anstatt eine Debit- oder Kreditkarte zu verwenden. Trustly verbindet über 8 300 Händler mit 650 Millionen Verbrauchern und 12 000 Banken.

Das Unternehmen begann 2015 mit der Nutzung von AWS, und seine Infrastruktur wurde in AWS entwickelt. Im Jahr 2022 begann Trustly, nach Möglichkeiten zu suchen, um sein Wachstum durch die Modernisierung der Datenanalyse und die Verbesserung der Datenvisualisierung zu unterstützen. Trustly entschied sich aufgrund seiner Skalierbarkeit für die Migration zu Amazon Redshift , das datengestützte Entscheidungen mit einem hervorragenden Preis-Leistungs-Verhältnis in einem Cloud Data Warehouse unterstützt. Im Rahmen des Projekts implementierte Trustly QuickSight und erstellte schnell Dashboards, um den Benutzern die Visualisierung von Daten zu erleichtern. Bis Februar 2023 hatte Trustly die Migration zu Amazon Redshift abgeschlossen und QuickSight in weniger als 6 Monaten implementiert. „Es war einfach, Dashboards zu entwickeln und zu verstehen, wie Amazon QuickSight funktioniert“, sagt Ricardo Oliveira, Director of Data Analytics bei Trustly.

Seit der Implementierung der modernisierten Analyselösung arbeitet Trustly eng mit dem AWS-Team zusammen, um Feedback zu geben und neue Features vorzuschlagen, um QuickSight weiter zu verbessern. „Durch die Zusammenarbeit mit dem AWS-Team können wir Ergebnisse erzielen“, sagt Oliveira. AWS veröffentlicht außerdem automatisch Sicherheitspatches und neue Features, um Amazon QuickSight weiter zu verbessern. „Wir wachen morgens auf und haben ein neues Feature in Amazon QuickSight“, sagt Denner Padilha, Senior Director of Software and Security Operations bei Trustly.

Mit QuickSight hat Trustly über eine einzige Benutzeroberfläche Zugriff auf seinen gesamten Datenbestand und bietet den Benutzern eine umfassende Ansicht der Daten. Trustly hat auch die Datenverwaltung verbessert und kann Daten an bestimmte Benutzer weitergeben, anstatt allen Benutzern Zugriff zu gewähren. Die Daten von Trustly bleiben sicher und verlassen AWS nicht, da die Services kompatibel sind. „Amazon Redshift und Amazon QuickSight sind nativ integriert“, sagt Oliveira. „Wir brauchen nichts zwischen die Datenbank und das Visualisierungstool schalten, was Datenprobleme reduziert und die Datenqualität erhöht hat.“

Trustly schätzt, dass seine Analyselösung mithilfe von QuickSight und Redshift viermal schneller Erkenntnisse generiert als die vorherige. „Bei gleicher Teamgröße können wir mehr leisten“, so Padilha. „Die Lösung hat unsere Sichtbarkeit, Überwachung, Verfügbarkeit und Widerstandsfähigkeit erhöht.“

Seit Abschluss des Projekts hat Trustly die Lösung schnell skaliert und die Anzahl der Benutzer von 80 auf 300 erhöht. Trustly schätzt, dass die Lösung 50 Prozent weniger Wartungskosten verursacht, wodurch das Unternehmen Ressourcen effektiver nutzen und mehr Benutzern Zugriff gewähren kann. „Da Amazon QuickSight Serverless ist, können wir sehr schnell und einfach mehr Teams und Benutzer einbinden”, sagt Padilha. Das Team für Datenanalytik von Trustly kann auch neue Dashboards in kürzerer Zeit entwickeln, ohne dass eine umfassende Schulung erforderlich ist, da die Lösung insgesamt weniger komplex ist.

Bei der vorherigen Lösung verbrachte ein Analyst täglich 4 Stunden mit der Pflege der Dashboards, und die Benutzer mussten oft auf Antworten auf ihre Anfragen warten. Mit der neuen Lösung können sich die Benutzer auf wertschöpfende Arbeit konzentrieren. Trustly kann auch Dashboards aktualisieren, die von nahezu in Echtzeit verfügbaren Daten profitieren, die alle 15 Minuten statt dreimal täglich aktualisiert werden, und so aktuellere Daten bereitstellen, die zu besseren Erkenntnissen führen. „Wir bringen fast jeden Monat neue Produkte auf den Markt und benötigen Leistungskennzahlen und Dashboards, um diese Projekte zu unterstützen“, sagt Oliveira. „Mit unserer auf AWS basierenden Lösung können wir diesen Takt aufrechterhalten.“

Durch die Verwendung von Amazon Q in QuickSight , einem generativen Business Intelligence-Assistenten, der es einfach macht, Erkenntnisse zu erstellen und zu nutzen, ermöglicht Trustly Benutzern, ihre Daten mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache selbst zu verwalten, anstatt sich auf technische Teams verlassen zu müssen. „Durch das Ausführen von Abfragen steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Fehler gemacht werden oder falsche Daten abgerufen werden“, sagt Oliveira. „Dank der Verwendung von Amazon Q in QuickSight können sich sogar unser Chief Operating Officer und unser Chief Executive Officer beteiligen und Fragen in natürlicher Sprache stellen.“

Wenn Benutzer ihre Daten selbst verwalten können, erhalten sie schneller Zugang zu Erkenntnissen und können sofort Entscheidungen treffen. Das Feature spart auch den technischen Teams Zeit, indem es spontane Anfragen reduziert und Anfragen, die normalerweise an das Team für Datenanalytik gehen würden, umleitet. Innerhalb von sechs Monaten stellten Trustly-Nutzer aus den Bereichen Risiko, Datenwissenschaft, Geschäftsführung, Produkt und Vertrieb 15 000 Fragen mithilfe von Amazon Q in QuickSight und erhielten Antworten mit einer Genauigkeit von 89 Prozent. Wenn Amazon Q in QuickSight eine Frage aufgrund kundenspezifischer Namenskonventionen nicht versteht, kann das Team für Datenanalytik von Trustly Anpassungen vornehmen, sodass der Dienst bei der nächsten Verwendung des Begriffs korrekte Ergebnisse liefert. „Mit Amazon QuickSight können Benutzer auf Daten im richtigen Format zur richtigen Zeit zugreifen, was eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht und die Beziehungen zu den Händlern stärkt.“, so Oliveira.

Im Jahr 2024 plant Trustly, die Datenverwaltung durch die Verbesserung des Datenkatalogs, der Datenherkunft und der Datenqualität zu optimieren, wodurch die Teams einen besseren Überblick über den gesamten Datenlebenszyklus erhalten. Trustly plant außerdem, weiterhin in seine Lösung zu investieren und seine Mitarbeiter mit Datenkompetenz auszustatten, um seine Vision eines datengesteuerten Unternehmens zu unterstützen. „Unsere AWS-basierte Lösung hat uns den Weg geebnet, um die Ziele unseres Unternehmens zu erreichen“, sagt Padilha.