Übersicht
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QnaBot auf AWS ist eine generative künstliche Intelligenz (KI) -Lösung, die auf Kundenanfragen in mehreren Sprachen und Plattformen reagiert und Konversationen über Chat, Sprache, SMS und Amazon Alexa ermöglicht. Dieser vielseitige Assistent hilft Unternehmen dabei, den Kundenservice durch sofortige, konsistente Antworten über eine Vielzahl von Kommunikationskanälen zu verbessern, ohne dass eine Codierung erforderlich ist.
Vorteile
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Bereitstellung von personalisierten Tutorials sowie Frage- und Antwort-Support mit intelligenter mehrteiliger Interaktion. Importieren und exportieren Sie ganz einfach Fragen aus Ihrer QnABot-Einrichtung.
Verwenden Sie die Funktionen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) von Amazon Kendra, um die Fragen der Menschen besser zu verstehen. Erstellen Sie Konversationsanwendungen mit Amazon Bedrock, einem verwalteten Service, der leistungsstarke Basismodelle bietet.
Automatisieren Sie Kundensupport-Workflows. Erzielen Sie Kosteneinsparungen und bieten Sie Ihren Kunden einen besseren Service, damit sie genaue Antworten erhalten und schnell helfen können.
Nutzen Sie Absicht- und Slot-Abstimmung für verschiedene F&A-Workflows. Nutzen Sie natürliches Sprachverständnis, Kontextmanagement und mehrstufige Dialoge mithilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) und Retrieval Augmented Generation (RAG).
Technische Details
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Sie können diese Architektur mit dem Implementierungsleitfaden und der geeigneten AWS-CloudFormation-Vorlage automatisch bereitstellen. Wenn Sie die Bereitstellung mit VPC durchführen möchten, stellen Sie zunächst eine VPC mit zwei privaten und zwei öffentlichen Subnetzen bereit, die über zwei Availability Zones verteilt sind, und verwenden Sie dann die QnABot-VPC-AWS-CloudFormation-Vorlage. Verwenden Sie andernfalls die QnABot-Main-AWS-CloudFormation-Vorlage.
Schritt 1
Der Administrator stellt die Lösung in seinem AWS-Konto bereit, öffnet die Content-Designer-Benutzeroberfläche (UI) oder den Amazon-Lex-Webclient und verwendet Amazon Cognito zur Authentifizierung.
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- Überschrift
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Customer Experience
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Artificial Intelligence
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Retail
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- Datum der Veröffentlichung
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- Version:7.0.0
- Veröffentlicht: 2024
- Autor: AWS
- Geschätzte Bereitstellungszeit: 30–45
Minuten - Geschätzte Kosten: Details anzeigen