Amazon Textract – Kunden

Change Healthcare ist ein führendes unabhängiges Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das daten- und analysegestützte Lösungen zur Verbesserung der klinischen und finanziellen Ergebnisse sowie der Patientenbindung im US-Gesundheitssystem anbietet.

„Wir bei Change Healthcare glauben, dass wir die Gesundheitsversorgung für alle erschwinglich und zugänglich machen können, indem wir die Aktualität und Qualität der finanziellen und administrativen Entscheidungen verbessern. Dies kann durch die Kraft der Machine Learning-Technologie zwecks besseren Verständnisses unserer Daten bewerkstelligt werden. Doch die Freisetzung des Potentials dieser Informationen ist oft schwierig, da sie in Tabellen und Formularen gespeichert sind, die von herkömmlicher optischer Schrifterkennung nicht analysiert werden können. Amazon Textract verbessert das Verständnis von Dokumenten durch die Möglichkeit, neben Text auch strukturierte Daten abzurufen. Jetzt, da der Service HIPAA-konform ist, werden wir in der Lage sein, die Informationen aus Millionen von Dokumenten zu entfernen und einen noch größeren Mehrwert für Patienten, Kostenträger und Leistungserbringer zu schaffen.“

Nick Giannasi, EVP und Chief AI Officer – Change Healthcare

Change Healthcare ist ein führendes unabhängiges Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das daten- und analysegestützte Lösungen zur Verbesserung der klinischen und finanziellen Ergebnisse sowie der Patientenbindung im US-Gesundheitssystem anbietet.

„Wir bei Change Healthcare glauben, dass wir die Gesundheitsversorgung für alle erschwinglich und zugänglich machen können, indem wir die Aktualität und Qualität der finanziellen und administrativen Entscheidungen verbessern. Dies kann durch die Kraft der Machine Learning-Technologie zwecks besseren Verständnisses unserer Daten bewerkstelligt werden. Doch die Freisetzung des Potentials dieser Informationen ist oft schwierig, da sie in Tabellen und Formularen gespeichert sind, die von herkömmlicher optischer Schrifterkennung nicht analysiert werden können. Amazon Textract verbessert das Verständnis von Dokumenten durch die Möglichkeit, neben Text auch strukturierte Daten abzurufen. Jetzt, da der Service HIPAA-konform ist, werden wir in der Lage sein, die Informationen aus Millionen von Dokumenten zu entfernen und einen noch größeren Mehrwert für Patienten, Kostenträger und Leistungserbringer zu schaffen.“

Nick Giannasi, EVP und Chief AI Officer – Change Healthcare 

Als Branchenführer seit über 30 Jahren hilft Symbeo, ein Unternehmen von Corvel, Unternehmen überall auf der Welt, eine echte AP-Automatisierung umzusetzen. Mit ihren intelligenten Lösungen werden mühsame Aufgaben in vertrauenswürdige Workflows eingebunden, so dass sich die Teams auf größere Initiativen und Ziele konzentrieren können. So müssen beispielsweise Krankenversicherungen Schlüsseldaten aus großen Mengen von Dokumenten extrahieren. Die manuelle Dateneingabe von Ansprüchen ist mühsam, zeitaufwendig und fehleranfällig. Unternehmen benötigen schnell genaue Daten, um Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und Endkunden zu bedienen.

„Wir wollten den Datenerfassungsprozess für unsere Schadenbearbeitung automatisieren, um die Zufriedenheit unserer Endkunden zu verbessern und die Bearbeitungszeit zu verkürzen. Wir haben mehrere Services evaluiert und Amazon Textract war in der Lage, unsere Anforderungen zu erfüllen. Amazon Textract ist ein vollständig verwalteter KI-Service, der automatisch gedruckten Text, Handschrift und andere Daten aus gescannten Dokumenten extrahiert. Dies geht über die einfache optische Zeichenerkennung (OCR) hinaus, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Mit Amazon Textract haben wir bisher mehr als 16 Millionen Seiten an Dokumenten verarbeitet, und die Zeit für die Verarbeitung eines Dokuments sank von 3 Minuten auf knapp 1 Minute. Darüber hinaus haben wir eine Automatisierungsrate von 68% erreicht.“

Vijay Agrawal, Vizepräsident für Informationssysteme bei Symbeo, einem CorVel-Unternehmen  

Elevance Health ist einer der größten Krankenversicherer in den Vereinigten Staaten. Nachdem ein Gesundheitsdienstleister Dokumente an das Anbieterportal von Elevance Health übermittelt hat, werden diese in einem Datenspeicher abgelegt und an eine von Amazon Textract betriebene digitale Verarbeitungsfunktion gesendet. Innerhalb dieser Funktion benutzt Amazon Textract die optische Zeichenerkennung (OCR), um Daten zu extrahieren, und verwendet Machine Learning, um jedes Dokument automatisch zu indexieren und zu klassifizieren. Der bearbeitete Antrag wird dann den Interessenvertretern von Elevance Health zur Verfügung gestellt.

„Wir hoffen, dass Technologien wie Amazon Textract Elevance Health dabei helfen werden, ein Unternehmen zu werden, das digital an erster Stelle steht.“

Reddi Gudla, Staff Vice President, Elevance Health  

Healthfirst ist eine gemeinnützige Pflegedienstorganisation mit einem der am schnellsten wachsenden Gesundheitsplänen in New York. Die Organisation zählt mehr als 1,4 Millionen Mitglieder unterschiedlichster sozialer Schichten und Professionen, wobei sie unter ihrem Dach mehr als 35 000 Anbieter und 4 500 Mitarbeiter beschäftigt.

„Bei Healthfirst bauen wir Datenleitungen auf, um gescannte Krankenakten in nützliche klinische Informationen umzuwandeln, um die Koordination der Versorgung zu verbessern, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen und eine angemessene Rückerstattung für unsere Versicherungsnehmer sicherzustellen. Wir nutzen Amazon Textract und Amazon Comprehend Medical, um aus unstrukturierten Datenquellen auf effiziente Weise wirklichen Wert zu gewinnen. Dadurch erreichen wir gegenüber unserem üblichen nachgelagerten Betrieb Umsatzeinsparungen um das 10- bis 20-Fache. Durch die Skalierung auf die Analyse von über 50.000 Diagrammen können wir undokumentierte Diagnosen finden und rund 5.000 Mitglieder für das Pflegemanagement überweisen, das sie benötigen.“

Steve Prewitt, Chief Analytics Officer – Healthfirst 

Die nib Group bietet über 1,6 Mio. australischen und neuseeländischen Einwohnern sowie internationalen Studenten und Arbeitnehmern in Australien Kranken- und Pflegeversicherungen an. Sie ist außerdem Australiens drittgrößter Reiseversicherer und weltweiter Anbieter von Reiseversicherungen.

„Vor vielen Jahren waren wir der erste Krankenversicherer in Australien, der unseren Mitgliedern die Möglichkeit bot, Fotos ihrer Schadensbelege über unsere innovative mobile App einzureichen. Mit der Zunahme unserer Mitgliederzahl wuchs auch der Bedarf an Anspruchsabwicklung und manueller Extraktion von Informationen aus den Quittungen. Nachdem wir mit herkömmlichen OCR-Ansätzen gemischte Ergebnisse erzielt hatten, was vor allem auf die Vielfalt der Belegarten zurückzuführen war, begannen wir mit auf Machine Learning basierender Computer Vision zu experimentieren, um den für die Anspruchsbearbeitung erforderlichen Text aus den Belegbildern zu extrahieren. Im Zuge dieser Initiative integrierten wir Amazon Textract in unsere Anspruchsverarbeitungspipeline und lieferten eine hochwertige Textextraktionslösung zusammen mit strukturierter Datenverarbeitung. Durch den Einsatz von Textract konnten wir unsere Anspruchsverarbeitung beschleunigen und so eine großartige Kundenerfahrung schaffen, während wir gleichzeitig unsere betriebliche Effizienz steigerten. Durch den Einsatz von Cloud-Plattformen und neuen Technologien wie Amazon Textract können wir unsere Vision, unsere Mitglieder zu befähigen, bessere Entscheidungen zu treffen und die Gesundheitsergebnisse durch einen besseren Zugang zu erschwinglichen Gesundheitsdiensten und Informationen zu verbessern, auch weiterhin verwirklichen.“

Mathew Finch, Head of Emerging Technology, nib Group 

Wrapped Insurance schafft eine neue Form der Versicherung. Wir sind ein australisches Insurtech-Unternehmen, das intelligente Strukturierung mit großartiger Technologie kombiniert.

„Durch den Einsatz von Amazon Web Services konnten wir unseren Kunden ein intelligentes und wirklich einzigartiges Versicherungserlebnis bieten. Amazon Textract hat uns geholfen, Versicherungspolicen von verschiedenen Anbietern automatisch einzulesen. Das Lesen und Zusammenfassen der bestehenden Policen ist ein klarer Vorteil für Wrapped, um mit Kunden in Kontakt zu treten, die einen besseren Überblick über ihren Versicherungsschutz in einem Portfolio von Vermögenswerten benötigen.“

Sofia Rostankowska, CEO, Wrapped Insurance 

„Die Bearbeitungszeit von Dokumenten wurde von mehreren Stunden auf Minuten reduziert.“ 

Eric Barrow, SVP, App-Entwickler bei Pennymac Loan Services LLC 

„Black Knight konzentriert sich darauf, die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Hypothekenbranche entsprechen. Unser KI-Produkt, AIVA genannt, steigert die Effizienz im gesamten Black Knight-Ökosystem, indem es die Arbeit des Einzelvergleichs überflüssig macht und ML und fortschrittliche Geschäftsregeln anwendet, um die Kosten für die Kreditabwicklung zu senken. Das Black Knight ML-Team arbeitete mit dem Amazon Machine Learning Solutions Lab zusammen, um eine schnellere und zuverlässigere Verarbeitung der Hypothekenvergabe-Lösungen von Black Knight zu gewährleisten, sodass unsere Kreditgeberkunden wettbewerbsfähiger und effizienter sind und ihre operative Hebelwirkung nutzen konnten, um ihr Wachstum weiter zu beschleunigen.“

Rich Gagliano, Präsident von Origination Technologies 

Sun Finance ist eine der am schnellsten wachsenden Online-Plattformen zur Verbraucherfinanzierung in Europa, die für ihren Fokus auf Kundenerlebnis und fortschrittliche Risikotechnologien bekannt ist. Sun Finance hat seinen Hauptsitz in Riga, Lettland, hat mehr als 12 Millionen registrierte Kunden und beschäftigt mehr als 1.400 Mitarbeiter.

„Um das Kundenerlebnis zu verbessern, verwenden wir Amazon Textract, um manuelle KYC- und Qualitätssicherungsprozesse zu beschleunigen. Beispielsweise überprüfen wir die Bewerbungsdaten der Kunden automatisch mit ihren ID-Daten, und nur bei Nichtübereinstimmungen überprüfen wir die Daten manuell. Diese Automatisierung reduziert unsere Entscheidungszeit, verbessert unser Kundenerlebnis und hilft uns, alle 0,63 Sekunden eine Kreditanfrage zu bearbeiten.“

Sergejs Batenko, leitender Datenwissenschaftler, Sun Finance 

Biz2Credit wurde 2007 mit einem Ziel gegründet: den Prozess der Unternehmensfinanzierung für Kreditgeber und ihre Kunden zu verbessern. Biz2Credit hat es sich zur Aufgabe gemacht, kleinen Unternehmen während ihres gesamten Lebenszyklus branchenführende Kreditlösungen in einer flexiblen und transparenten Umgebung zu bieten.

„Ein vollständig digitales Erlebnis kann kleinen Unternehmen den schnellsten Zugang zu Krediten bieten. Die größte Herausforderung, vor der jeder Kreditgeber steht, besteht jedoch darin, nichtdigitale Dokumente wie den Kontoauszug des Kunden zu digitalisieren, zu validieren und zu analysieren, der zentrale Daten für die Bonitätsprüfung des Kunden darstellt — insbesondere bei der großen Menge unbesicherter Kredite, bei deren Durchführung wir Banken unterstützen.

Eine Schlüsselfunktion dieses Moduls ist die Fähigkeit, Daten in verschiedenen Formaten, einschließlich gescannter/gefaxter Dokumente, zu erfassen und diese Dokumente vollständig in einzelne digitale Transaktionen zu digitalisieren. Der BSA hat diese Funktion mithilfe der Amazon Textract API entwickelt. Textract gibt dem Biz2Credit-Team die Möglichkeit, sich auf die Entwicklung besserer Modelle für die Kreditbewertung zu konzentrieren, ohne in die Entwicklung von OCR-Modellen und deren ständige Aktualisierung für neue Formate investieren zu müssen.

Die Wirksamkeit der automatisierten BSA unter Verwendung von Amazon Textract wurde mit einer großen Bank getestet, wo wir eine Reduzierung des menschlichen Aufwands um 80% feststellten. Parallel dazu wurden die vom Menschen verursachten Fehlerraten bei der Digitalisierung von Daten auf nahezu 0 reduziert.“

Vineet Tyagi, CTO von Biz2Credit und Technical Head der Biz2X Digital Platform 

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) ist Teil des staatlichen Gesundheitsdienstes (National Health Service, NHS) im Vereinigten Königreich. Es handelt sich um einen Dienstleister für NHS-Organisationen, NHS-Auftragnehmer und Patienten. Im Rahmen seiner Zahlungsdienstleistungen werden monatlich 54 Millionen physische Verschreibungen und andere Patientendokumente verarbeitet.

„Der NHS ist seit langem an dem Versprechen interessiert, die KI zur Verbesserung der Qualität der öffentlichen Gesundheitsversorgung bietet. Menschliches Urteilsvermögen ist kritisch und oft erforderlich, wenn es um Zahlungen für ärztliche Leistungen geht. Amazon Textract ist erfolgsversprechend, da es eine KI-gestützte Extraktion von Text und strukturierten Daten aus praktisch jedem Dokument bietet. Wir sind von Amazon Augmented AI begeistert, da es uns die Vorteile von Machine Learning liefert und dennoch menschliches Eingreifen ermöglicht. Das ist ein Wendepunkt für uns.“

Chris Suter, Head of Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA 

Das Met Office ist der nationale Wetterdienst des Vereinigten Königreichs. Als solches bietet es weltweit führende Wetter- und Klimaforschungsdienste.

„Wir hoffen, mit Textract Millionen historischer Wetterbeobachtungen aus Dokumentenarchiven digitalisieren zu können. Diese Beobachtungen der Wissenschaft zur Verfügung zu stellen, wird unser Verständnis der Klimavariabilität und des Klimawandels verbessern. “

Philip Brohan, Klimawissenschaftler – Met Office 

„Bei Alfresco wollen wir die Dokumentenverarbeitung und das Inhaltsmanagement für unsere Kunden so einfach wie möglich machen. Da ein Dokumentenmanagementsystem nur so gut ist wie sein Input, ist es entscheidend, dass wir über die grundlegenden Tools verfügen, die automatisch und präzise wichtige Informationen aus digitalisierten Dokumenten extrahieren können. Früher entwickelten wir kundenspezifische Lösungen auf der Grundlage von OCR-Technologie, um die gewünschten Daten zu extrahieren. Das erforderte intensives manuelles Training. Dieser Prozess verschlang wertvolle Zeit und Ressourcen, aber es war Arbeit, die getan werden musste. Mit Amazon Textract können wir jetzt nicht nur den Text in einem Dokument und Tabelleninformationen automatisch extrahieren, sondern echte Erkenntnisse, die es uns ermöglichen, die Dateneingabe zu automatisieren und Geschäftsentscheidungen zu beschleunigen. Amazon Textract ermöglicht uns eine größere Datenintegrität, die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften und die Möglichkeit, Geschäftsprozesse schneller als je zuvor zu starten. Und vor allem hilft uns all dies dabei, unsere Kunden bei ihrer digitalen Transformation besser zu unterstützen.“

John Newton, Chief Technology Officer und Gründer, Alfresco 

„Bei Cox Automotive wollen wir die Art und Weise, wie die Welt Autos kauft, verkauft, besitzt und nutzt, verändern. Um unsere Automotive-Lösungen weiter zu modernisieren, werden wir Amazon Textract nutzen, um die Geschwindigkeit der Fahrzeugtransaktionen zu beschleunigen. Mit Amazon Textract können wir Daten aus Dokumenten und Formularen, wie z. B. Kreditanträge oder Fahrzeugtitel, automatisch erfassen und validieren, um Entscheidungen schneller treffen zu können. Dies wird den Aufwand für den Kunden reduzieren und den Prozess für alle Beteiligten vom Hersteller bis zum Käufer weiter rationalisieren.“

Bryan Landerman, Chief Technology Officer – Cox Automotive 

Rekeep ist der wichtigste italienische Anbieter von integrierten Facility-Management-Dienstleistungen (z. B. Verwaltung und Erbringung integrierter Dienstleistungen für private und öffentliche Kunden für Immobilien, Gebiete und den Betrieb von Gesundheitseinrichtungen). Die Einkaufsabteilung von Rekeep führt eine interne Überprüfung der Einhaltung der Vorschriften durch den Lieferanten durch, indem sie eine beträchtliche Anzahl von Stunden pro Tag damit verbringt, Tausende von Dokumenten pro Jahr manuell zu überprüfen. Zu den Dokumenten gehören Rechnungen sowie Steuer- und Lohnkonformitätsbescheinigungen von Lieferanten in Form von Scans. Unsere Mitarbeiter müssen beispielsweise überprüfen, ob die Rechnungsdaten korrekt sind und mit dem Supplier Relationship Management System (SRM) übereinstimmen.

„Der Einsatz von KI hat die Dokumentenpipeline für drei Viertel unserer Dokumente vollständig automatisiert und den Mitarbeitern Zeit für Aktivitäten mit höherem Mehrwert verschafft, sodass wir den Prozess standardisieren und genauer gestalten können. Darüber hinaus haben wir den Dokumentenstau beseitigt und die Aktivitäten auf das ganze Jahr verteilt, um Volumenspitzen zu vermeiden und eine reibungslose Beziehung zu den Lieferanten zu ermöglichen.“

Antonella Sangiorgi, CIO, Remeap  

BlueVine bietet einen modernen Ansatz für die Finanzierung kleiner Unternehmen. Seine fortschrittliche Online-Plattform bietet Geschäftsinhabern schnelle und einfache Lösungen für alltägliche Finanzbedürfnisse mit schnellen Genehmigungen, einfachen und flexiblen Finanzprodukten (z. B. Rechnungsfakturierung, Kreditlinie, Terminkredite) und einem leicht zu bedienenden Dashboard.

„Im Rahmen des PPP-Programms haben wir Tausenden von Unternehmen in den USA geholfen, Finanzmittel zu erhalten, wodurch mehr als 400.000 Arbeitsplätze gerettet wurden. Dies wurde zum Teil durch eine hohe Automatisierung und effiziente Prozesse erreicht, die von mehreren Teams erarbeitet wurden. Ein wesentlicher Teil unseres Erfolgs war das Ergebnis der Zusammenarbeit mit Amazon Textract und seinem Team, die einen hohen Automatisierungsgrad für die Dokumentenverarbeitung ermöglichte, das Backoffice weniger belastete und den Service- und Risikoteams half, sich darauf zu konzentrieren, die Kunden schneller und besser zu bedienen. “

Nir Klar, Gründer und CTO, BlueVine

Kabbage ist ein Daten- und Technologieunternehmen, das Cash-Flow-Lösungen für kleine Unternehmen anbietet, darunter Zugang zu flexiblen Kreditlinien, Online-Zahlungen, Cash-Flow-Einblicke und Geschäftsgirokonten.

„Amazon Textract hat uns dabei geholfen, 80% der PPP-Antragsteller dabei zu unterstützen, eine vollautomatische Kreditvergabe zu erhalten. Außerdem konnten wir die Genehmigungszeiten von mehreren Tagen auf eine Durchschnittsgeschwindigkeit von 4 Stunden verkürzen. Am Ende des Programms waren wir gemessen am Antragsvolumen der zweitgrößte PPP-Kreditgeber des Landes und übertrafen damit die großen US-Banken. Wir betreuen über 297.000 kleine Unternehmen und behielten schätzungsweise 945.000 Arbeitsplätze in ganz Amerika. “

Anthony Sabelli, Head of Data Science bei Kabbage 

PFS Tech ist ein Informationstechnologieunternehmen, das auf intelligente Prozessautomatisierung und digitale Innovation spezialisiert ist. Sie verstehen Technologie als Mittel und benutzen sie, um Unternehmen zu transformieren. Sie helfen Ihnen, ihre Prozesse effizienter und agiler zu gestalten, Datenintelligenz zu gewinnen, technologische Architekturen zu definieren und die Erfahrung ihrer Endkunden mit hochwertigen digitalen Lösungen zu verbessern.

„Wir sahen eine Lücke bei der Automatisierung der Extraktion halbstrukturierter Daten zur Entwicklung einer RPA-Software. Die erforderlichen Daten befanden sich auf Rechnungen, Bestellungen, Lohnzetteln und Lieferscheinen, welche die Endbenutzer über die Software senden müssen. Zuvor verwendeten wir alte OCR- und vorlagenbasierte Designs, die Handarbeit oder Eingriffe erforderten. Mit Amazon Textract als Grundlage und Kernkomponente von Reexdoc, unserer KI-gestützten und cloudbasierten Datenextraktionsplattform, konnten wir ein internes KI-Modell pro Dokumententyp entwickeln, mit dem wir bestimmte Felder extrahieren und die Daten an den Endkunden senden konnten. Amazon Textract ermöglichte es uns, eine Software zu entwickeln, die RPA-Technologie nutzt, um den Prozess von Anfang bis Ende zu automatisieren. Dadurch konnten Kosten eingespart, die Ressourcenproduktivität erhöht, die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und Ausfällen reduziert und die Effizienz von Unternehmensprozessen verbessert werden, um sie rentabler und nachhaltiger zu gestalten. “

Francisco García, Managing Director, PFS Tech  

Das 2010 gegründete Unternehmen Paymerang bietet einfache, sichere und profitable elektronische Lieferantenzahlungen für Unternehmen.

„Wir helfen Kunden in verschiedenen Branchen dabei, ihre Kreditorenbuchhaltung zu vereinfachen, indem wir Routineaufgaben eliminieren, ihre Lieferanten elektronisch bezahlen und dabei Barrabatte erhalten. Wir verwenden Amazon Textract, einen HIPAA-fähigen Service, um unseren Kunden im Gesundheitswesen zu helfen, automatisch Daten aus Rechnungen zu extrahieren, ohne eine benutzerdefinierte Logik zur Standardisierung der extrahierten Informationen zu verwenden. Durch das Extrahieren und Klassifizieren von Daten in einem konsistenten Satz von Standardfeldern hilft uns Amazon Textract dabei, Kunden zu bedienen, die Anbieter verwenden, die kein einheitliches Muster für Rechnungslayouts verwenden. “

Jason Losh, Direktor für Unternehmensplattformen, Paymerang  

Wir helfen Unternehmen, indem wir Transparenz, Rückverfolgbarkeit und ein echtes Verständnis ihrer Lieferkettendaten bieten, damit sie ihre Marken schützen, Marktzugangshindernisse überwinden und betriebliche sowie finanzielle Risiken reduzieren können.

„Wir sind bestrebt, Technologie- und Geschäftskompetenz zu kombinieren, um unseren Kunden zu helfen, die Compliance-Risiken in ihrer Lieferkette zu verstehen. Wir benötigten eine Möglichkeit, Compliance-Dokumente in großem Maßstab zu verarbeiten. Unser Prozess besteht darin, Bilder und PDF-Dokumente mit Formularen, Tabellen und Freiformtexten zu lesen und aus diesen Dokumenten relevante Daten zu extrahieren. Die OCR-Technologie von Amazon Textract ermöglichte es uns, Text aus Dokumenten zu extrahieren. Die kontextsensitiven NLP-APIs von Amazon Comprehend extrahierten geschäftsspezifische Entitäten und ihre Werte aus dem Text. Mithilfe von Amazon Augmented AI (Amazon A2I) haben wir auch Menschen in den Workflow eingebunden: Unsere Teams überprüfen die extrahierten Daten, geben Feedback zu den ML-Modellen und helfen, sie im Laufe der Zeit zu verbessern. Der Einsatz dieser effizienten Mischung aus menschlichem und maschinellem Lernen zusammen mit AppSync und Amplify ermöglichte uns genauere Einblicke in die Lieferkettenrisiken unserer Kunden und ersparte ihnen Hunderte von Stunden bei der manuellen Überprüfung von Dokumenten. Sie können jetzt sofort Feedback darüber erhalten, ob für ihr Unternehmen ein Compliance-Risiko besteht. “

Corey Peters, AI/ML Team Lead, Assent Compliance 

Die Foresight Group ist ein strategisch diversifiziertes Familienunternehmen, das ein Erbe für die Zukunft aufbaut. Mit einem Schwerpunkt auf Schifffahrt, Offshore-Bohrungen, Häfen und Gasinfrastruktur sowie auf Indien ausgerichteten Private-Equity-Investitionen hat sich die Gruppe im Laufe der Jahrzehnte zu einem globalen Unternehmenskonglomerat entwickelt.

„Wir wollten unsere Rechnungsverarbeitung in SAP automatisieren. Derzeit verarbeiten wir Rechnungen manuell, was zwischen 15 und 20 Minuten pro Rechnung dauert. Das AP-Teammitglied nimmt einen Anhang aus einer E-Mail, extrahiert die Daten manuell aus der Rechnung und gibt die Daten in mehrere Buchhaltungssysteme ein. Zu Beginn standen wir der Automatisierung skeptisch gegenüber. Ein Partner, InfraBeat, hat jedoch mehrere OCR-Lösungen bewertet. InfraBeat entschied sich für Amazon Textract und schlug eine SAP-IRPA-Lösung mit Amazon Textract vor, um ein hohes Maß an Genauigkeit und minimale Anpassungen der Logik zu erreichen. Wir wollen immer eine hohe Genauigkeit bei der Datenextraktion, und die Ergebnisse von Amazon Textract übertrafen unsere Erwartungen. Sie waren in vielen verschiedenen Layouts konsistent, mit einer Genauigkeit von 90% für alle Rechnungen.“

Group IT, Foresight Group

Baker Tilly ist ein führendes Beratungs-, Steuer- und Wirtschaftsprüfungsunternehmen, das sich dem Aufbau langfristiger Beziehungen verschrieben hat und Kunden bei ihren dringlichsten Problemen hilft – und ihnen neue Möglichkeiten eröffnet.

„In allen Branchen sind Formulare eine der beliebtesten Methoden zur Datenerfassung. Manuelle Verfahren können Stunden oder Tage dauern, um digitale Formulare „durchzulesen“. Durch den Einsatz der OCR-Technologie (Optical Character Recognition) von Amazon Textract können wir diese digitalen Formulare nun schneller und mühelos durchlesen. Wir nutzen jetzt die Handschrift als Teil von Textract, um handschriftliche Entitäten zu analysieren. Dies ermöglicht unseren Kunden, Formulare mit sowohl getipptem als auch handgeschriebenem Text hochzuladen und verbessert ihre Fähigkeit, wichtige Entscheidungen anhand von Daten schnell und in einem rationalisierten Prozess zu treffen. Darüber hinaus lässt sich Textract problemlos in Amazon S3 und RDS integrieren, um sofortigen Zugriff auf verarbeitete Formulare und Analysen nahezu in Echtzeit zu ermöglichen.“

Ollie East, Direktor für Advanced Analytics und Data Engineering, Baker Tilly 

Henry ist ein neuseeländisches Fintech, das es Ihnen erleichtert, selbstständig zu sein, indem es sich um die gesamte Finanzverwaltung kümmert, sodass Auftragnehmer, Freiberufler und Einzelunternehmer nie wieder über Steuern nachdenken müssen. Hnry bietet eine Komplettlösung, die ein Bankkonto, eine leistungsstarke Mobil- und Desktop-App für Rechnungsstellung, Spesenmanagement und Finanzplanung kombiniert, gepaart mit unbegrenzter Unterstützung durch ein lokales Team von Buchhaltern. Henry arbeitet mit dem AWS-Partner Arcanum AI zusammen, um ihnen dabei zu helfen, ihre Prozesse durch maschinelles Lernen (ML) und ihre einzigartige MLOps-Plattform zu optimieren, sodass sie innerhalb von Stunden statt Monaten einen Geschäftswert aus ML ziehen können.

„Henry erhält täglich Tausende von Dokumenten, von Geschäftsausgabenabrechnungen bis hin zu Ausweisdokumenten. Im Durchschnitt enthalten 38% dieser Dokumente Fehler in den vom Benutzer transkribierten Feldern, sodass eine manuelle Korrektur durch unser Buchhaltungsteam erforderlich ist. Durch die Verwendung der Amazon Textract-Funktionen für diese Dokumente können Sie die manuelle Datentranskription reduzieren und die Gesamtgenauigkeit um über 80% erhöhen. Mit der automatischen Rechnungsverarbeitung mit Amazon Textract können wir die Verwaltung der täglichen Buchhaltungsanforderungen unserer Kunden weiter vereinfachen und ihnen die mühsame, zeitaufwändige Dateneingabe ersparen.“

James Fuller, Mitbegründer und CEO, Henry  

HelloSign, seit 2019 ein Unternehmen von Dropbox, bietet eine digitale Workflow-Plattform, die Geschäftsabläufe rationalisiert und es Kunden ermöglicht, E-Signaturen zu erhalten, ohne dass ein Drucker oder ein Faxgerät benötigt wird.

„Amazon Textract hat das Engagement und die Bindung der HelloWorks-Nutzer erhöht. Tausende von Seiten wurden seit dem internen Beta-Start im Mai 2020 gescannt. Nach dem Scannen eines Dokuments in HelloWorks antworteten 83 Prozent der Kunden in einer qualitativen Umfrage, dass das Tool sehr nützlich ist. HelloWorks verzeichnete außerdem von März bis Juli 2020 bei den neu erstellten Formularen eine Wachstumsrate von 26 Prozent im Vergleich zum Vormonat. Wir haben das Verhältnis zwischen der Anzahl der neuen Firmenteams, die sich für das Produkt angemeldet haben, und den neu erstellten Formularen verdreifacht, und das ist größtenteils auf Amazon Textract zurückzuführen. Der Einsatz half uns, eine unserer größten Hürden zu überwinden: die Reduzierung der Investitionen, die für die Erstellung von Formularen erforderlich sind.“ Darüber hinaus hat die Zunahme der erstellten Formulare direkt zu einem ähnlichen Anstieg der Anzahl der gesendeten Formulare und Signaturen geführt. “

Benny Kao, Product Manager, HelloSign

HighIQ ist ein führender Anbieter cloudbasierter Digital Workforce as a Service (DWaaS), intelligenter Automatisierungslösungen, die von Amazon AI Services ermöglicht werden. Diese rollenbasierten IQ-Worker automatisieren komplexe, mühsame, manuelle Geschäftsprozesse, um die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern und Innovationen zu fördern, was letztendlich zu einer höheren Geschäftsleistung und geringeren Geschäftskosten führt.

„Einige der intelligenten Automatisierungslösungen von HighIQ werden von Amazon AI Services wie Amazon Textract unterstützt, um Informationen aus Dokumenten wie Rechnungen, Bestellungen, Verträgen usw. zu extrahieren und die extrahierten Daten in einem Format zu generieren, das mithilfe eines vordefinierten Schemas automatisch in eine Datenbank geladen werden kann. Die gut geölte Maschinerie hinter der OCR-Engine und die proaktive Reaktion des Textract-Teams auf Kundenfeedback haben uns geholfen, die Straight-Through-Processing (STP) von Kundendokumenten deutlich zu verbessern.“

Pawan Singh, Mitgründer und CEO, HighIQ Robotics Inc. 

Die Arq Group ist der führende End-to-End-Anbieter von digitalen Lösungen für Unternehmen und Behörden.

„Bei der Arq Group arbeiten wir mit verschiedenen Transportunternehmen und deren Wartungsteams für physische Anlagen zusammen. Ihre Prozesse sind über viele Jahre hinweg verfeinert worden. Frühere Versuche, den Prozess zu digitalisieren, verursachten zu viele Störungen und konnten sich daher nicht durchsetzen. Mit Textract können wir eine hybride Lösung anbieten, um die Vorteile der vorausschauenden Erkenntnisse aus der Digitalisierung von Wartungsdaten zu nutzen, während die Mitarbeiter unserer Kunden weiterhin ihrem bevorzugten handschriftlichen Verfahren treu bleiben können. Es wird erwartet, dass dies zu einer Reduzierung der Ausfallzeiten um 22 % und der Wartungskosten um 18 % führen wird, da wir nun vorhersagen können, wann Teile wahrscheinlich ausfallen werden und so die Wartung außerhalb der Betriebszeiten einplanen können. Wir gehen auch davon aus, dass sich die Lebensdauer der Anlagen unserer Kunden erhöhen wird, da wir Ausfallszenarien verhindern.“

Daniel Johnson, Business Segment Director, Arq Group 

Als eine der weltweit führenden Wirtschaftsprüfungs-, Steuer- und Beratungsorganisationen lässt sich BDO von ihren Werten leiten, die die Grundlage für das bilden, was sie leistet — IDEEN | MENSCHEN | VERTRAUEN. BDO unterstützt Kunden aller Art und Größe, von großen Unternehmensorganisationen bis hin zu Privatunternehmen, Unternehmern und Einzelpersonen aus einer Reihe von Branchen.

„BDO wollte die Extraktion unstrukturierter Informationen aus einer Vielzahl von PDF-Dokumenten automatisieren, aber eine fertige Lösung gab es nicht. Eine Partnerschaft mit AWS und Auxilis erwies sich als Antwort. Gemeinsam befasste sich das Team mit einem der inkonsistentesten Dokumenttypen — dem Jahresabschluss. Es galt eine Reihe von Herausforderungen zu bewältigen, darunter inkonsistente Layouts, unterschiedliche Terminologie und in Notizen versteckte Daten. Mithilfe von Amazon Textract entwickelte BDO eine Anwendung namens Intelligent Document Processing (IDP) zur effizienten Stapelverarbeitung von PDF-Dokumenten, um Daten konsistent zu extrahieren und für die Analyse zuzuweisen. Dies bietet sofortigen Mehrwert durch Zeit- und Kosteneinsparungen sowie eine verbesserte Genauigkeit und Effizienz. Die IDP-Ergebnisse waren so genau, dass Fehler in den Quelldokumenten identifiziert wurden, die BDO von Kunden zur Analyse bereitgestellt hat. “

Alastair Raphael, stellvertretender Direktor für Geschäftsrestrukturierung, BDO in Australien  

The Washington Post, ein führender Anbieter tagesaktueller Nachrichten, informiert und unterhält die einflussreichsten Köpfe mit ihren 100 Millionen Lesern weltweit. Ihre Tradition ausgezeichneten Journalismus und ihr beispielloser Zugang in Kombination mit hochmoderner Technik machen die Washington Post zur vertrauenswürdigen Quelle für ihr Publikum.

„Maschinelles Lernen für das Verständnis von Dokumenten ist für die Washington Post ein wichtiges Instrument, um Aufzeichnungen von öffentlichem Interesse zu studieren. Um über etwas berichten zu können, brauchen unsere Reporter nicht nur die Worte, sondern auch die strukturierten Daten, die sich in berichtenswerten Dokumenten finden. Amazon Textract enthüllt genauere Daten aus Dokumenten und hilft unseren Journalisten so bei ihrer Berichterstattung. “

Jeremy Bowers, Director of Engineering, The Washington Post 

Informed.IQ automatisiert Verifizierungen für Verbraucherkreditanträge bei der Kreditvergabe, Kontoeröffnung und Beantragung von staatlichen Subventionen für große Banken und Agenturen und wandelt Dokumente in Echtzeit in Daten und Entscheidungen um.

„Informed.iq automatisiert Einkommens- und Vermögensüberprüfungen für Banken und Kreditgeber mithilfe von Amazon Textract als Baustein. Unsere Ingenieure für Machine Learning wählten Textract, um Tabellen zu identifizieren und Schlüssel-Werte-Paare zu extrahieren. So können wir jedes Jahr Millionen von Gehaltsabrechnungen, Bankauszügen, Steuererklärungen, W-2s und mehr im Namen unserer Finanzdienstleistungskunden effizient analysieren. Die SOC- und ISO-Konformität von Textract weist strenge Kontrollen zum Schutz von Informationen auf, sodass wir die Richtlinien und Verfahren unserer Kreditgeber für die Kreditvergabe weiter automatisieren können. “

Justin Wickett, Mitgründer und CEO, Informed.IQ 

Eliiza ist ein datenwissenschaftliches Beratungsunternehmen und führender AWS-Beratungspartner. Das Unternehmen arbeitet mit Kunden zusammen, um datenwissenschaftliche Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln, zu skalieren und zu optimieren. Eliiza gehört zu CMD Solutions.

„Unsere Kunden stehen vor einem häufigen Geschäftsproblem: Daten, die für Kerngeschäftsprozesse benötigt werden, sind in einem Dokument, Formular oder Bild gespeichert und erfordern Teams von Mitarbeitern, die sie analysieren, interpretieren und Maßnahmen ergreifen müssen. Als Reaktion auf diese Herausforderungen haben wir Eliiza Thea entwickelt, eine Lösung, die mit Amazon Textract verknüpft ist, um Informationen mit hoher Genauigkeit zu extrahieren, sie für die Ausführung von Geschäftsprozessen zu analysieren und in vor- und nachgelagerte Systeme zu integrieren, um den Bedarf an der Eingabe und Überprüfung von Daten durch Menschen zu beseitigen. Thea bietet ein verbrauchsbasiertes Preismodell, das die Kosten für Amazon Textract einschließt und sicherstellt, dass Kunden nur für das zahlen, was sie nutzen. Die Lösung kann in der AWS-Umgebung des Kunden oder als SaaS-Angebot bereitgestellt werden.

Wir haben eine nachgewiesene Erfolgsbilanz darin, unseren Kunden mithilfe von Eliiza Thea einen kommerziellen Mehrwert zu bieten, was sich in kürzeren Bearbeitungszeiten und einer erhöhten Durchlaufabwicklung in verschiedenen Branchen, darunter Versicherungen, Finanzdienstleistungen und professionelle Dienstleistungen, zeigt.“

James Wilson, CEO, Eliiza

Belle Fleur ist davon überzeugt, dass die Revolution des Machine Learning die Art und Weise verändert, wie wir leben, arbeiten und miteinander umgehen, und dass sie die Arbeitsweise jedes Unternehmens in jeder Branche verändern wird.

„Wir verwenden Amazon Textract, um Texte für unsere Kunden zu erkennen, die bei Daten die 3 Vs haben: Variety, Velocity und Volume. Insbesondere für die Kunden, die unterschiedliche Dokumentenformate haben, um Informationen und Daten richtig und effizient zu verarbeiten. Die Funktion zur Erkennung der verschiedenen Formate, ob Tabellen oder Formulare und jetzt auch mit Handschrifterkennung, ist ein wahr gewordener KI-Traum für unsere Kunden aus den Bereichen Medizin, Recht und Gewerbeimmobilien. Wir freuen uns sehr, diese neue Handschriftfunktion allen unseren Kunden zur Verfügung zu stellen, um ihre aktuelle Lösung weiter zu verbessern, insbesondere für diejenigen mit schlanken Teams. Wir können es dem maschinellen Lernen ermöglichen, die schwere Arbeit zu erledigen, indem wir die Automatisierung nutzen, um Tausende von Dokumenten in einem Bruchteil der Zeit zu lesen und es ihren Teams zu ermöglichen, sich auf Aufgaben mit höherer Reihenfolge zu konzentrieren.“

Tia Dubuisson, Firmenchef von Belle Fleur 

PitchBook ist ein Finanzdaten- und Softwareunternehmen, das alle Aspekte des öffentlichen und privaten Beteiligungsmarktes, einschließlich Venture Capital, Private Equity und M&A, verfolgt.

„PitchBook ist der führende Anbieter von Daten auf den privaten Kapitalmärkten, insbesondere in den Bereichen VC, PE und M&A. Als Teil dieses Marktes stammt ein Teil unserer Daten aus Umfragen, insbesondere im PDF-Format. PitchBook fing an, Textract zu nutzen, um diesen Teil unseres Untersuchungsprozesses zu verbessern. Bevor wir Textract einsetzten, nahm dieser Prozess Hunderte Arbeitsstunden in Anspruch, in denen wir PDFs durchgingen und Informationen manuell eingaben, wenn sie eintrafen. Mit Amazon Textract haben wir Verbesserungen von bis zu 60 % in unserem Prozess festgestellt. Wir hoffen, Textract auch in anderen Bereichen einsetzen zu können, um unsere Datenerfassungsprozesse zu verbessern. “

Tyler Martinez, Director of Data Science and Software Engineering, PitchBook 

BGL ist Australiens führender Entwickler von Softwarelösungen für die Verwaltung selbstverwalteter Super Funds (Australiens privat verwaltete Fonds) und die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien. Zu den preisgekrönten SaaS-Lösungen von BGL gehören Simple Fund 360 und CAS 360. Das 1983 von Ron Lesh gegründete Unternehmen mit Hauptsitz in Melbourne beschäftigt derzeit über 150 Mitarbeiter.

„Buchhalter, persönliche Fondsmanager und Treuhandberater sind immer noch gezwungen, Informationen aus PDF- oder Papierdokumenten zu transkribieren oder zu extrahieren, weil elektronische Bankfeeds für einige Informationen einfach nicht verfügbar sind oder die Original-Bankdokumente selbst nicht in einem Format vorliegen, das mit ihrer bestehenden OCR-Lösung kompatibel ist. Durch die Integration von Amazon Textract in unsere BGL-Software machen wir unsere Kunden effizienter, indem wir die Datenextraktion für Prozesse wie die manuelle Eingabe von Kontoauszügen automatisieren. Erste Ergebnisse zeigen, dass Textract das Potenzial hat, etwa 60 % der Zeit für die manuelle Dateneingabe einzusparen. Das sind etwa 100–150 Stunden pro Jahr und Fonds. Die Zeitersparnis steigt noch erheblich, wenn andere Formulare berücksichtigt werden, die heute manuell eingegeben werden müssen, wie z. B. Steuererklärungen, Kaufverträge und historische Buchhaltungsunterlagen. Durch den Einsatz von Amazon Textract werden BGL-Kunden in der Lage sein, ihr Endkundenerlebnis zu verbessern und gleichzeitig ihre wertvolle Zeit und Ressourcen freizusetzen, sodass sie sich auf wertvollere Aktivitäten und Geschäftschancen konzentrieren können.“

Matt Crofts, Head of Product, Simple Fund 360 

Lumiq ist ein Datenanalytik-Unternehmen, das über das fundierte Fachwissen und die technische Expertise verfügt, um KI/ML-gesteuerte Produkte und Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Unsere Datenprodukte sind wie Legosteine aufgebaut und laufen auf AWS, was unseren Kunden hilft, den Wert ihrer Daten zu skalieren und greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

„Da täglich Tausende von Dokumenten in verschiedenen Phasen des Lebenszyklus der Kundenbindung generiert und empfangen wurden, musste einer unserer Kunden (ein führender Versicherungsdienstleister in Indien) mehrere Stunden manuell in die Dateneingabe, Datenkontrolle und Validierung investieren. Die Dokumentensätze bestanden u. a. aus Antragsformularen, Belegen für die Identität, Finanzdaten und medizinischen Berichten. Diese Dokumente lagen in unterschiedlichen, nicht standardisierten Formaten vor und waren teilweise handschriftlich verfasst, was zu einer erhöhten durchschnittlichen Verzögerung bis zur Policenausstellung führte und Einfluss auf die Kundenerfahrung hatte.

Wir nutzten Amazons Machine-Learning-gestütztes Textract, um Informationen und Erkenntnisse aus verschiedenen Dokumenttypen zu extrahieren, einschließlich handgeschriebenem Text. Unsere benutzerdefinierte Lösung, die auf Amazon Textract und anderen AWS-Services aufbaut, half dabei, die menschliche Arbeitskraft für die PII-Redaktion um 97 % zu reduzieren und die Arbeitsstunden für die Dateneingabe um voraussichtlich 70 % zu senken. Wir freuen uns darauf, uns weiter mit Textract zu beschäftigen, um unseren Kunden einen papierlosen E2E-Arbeitsablauf zu ermöglichen und ihr Endverbrauchererlebnis durch erhebliche Zeiteinsparungen zu verbessern.“

Mohammad Shoaib, Founder & CEO - Lumiq (Crisp Analytics) 

Filevine ist der operative Kern für Rechtsexperten, einschließlich der Cloud-basierten Fall- und Sachverhaltsverwaltung, der Dokumentenverwaltung und der umfassenden Analyse von Berichten. Seit der Markteinführung im Jahr 2015 konzentrierte sich Filevine auf schnelle Innovation und preisgekröntes Design. Unabhängigen Prüfstellen haben Filevine die höchsten Bewertungen gegeben.

„Jeden Tag werden Millionen von Angelegenheiten und Fallakten in Filevine bearbeitet. Wir haben uns für Amazon Web Services entschieden, weil wir unseren Kunden erstklassige Lösungen für die Dokumentensuche bieten wollten. Amazon Textract ist schnell, genau und skalierbar – es hilft Filevine, die hohen Anforderungen der weltweit größten und anspruchsvollsten juristischen Organisationen zu erfüllen. Mit Filevine und Amazon war es für Juristen noch nie so einfach, die sprichwörtliche Nadel im Heuhaufen zu finden. “

Ryan Anderson, Chief Executive Officer – Filevine 

Perfios ist eine Produkttechnologieplattform, die Tausende Datentypen verarbeitet, um unseren Kunden zu helfen, datengesteuerte risiko- und preissenkende Entscheidungen zu automatisieren.

„Wir testen Amazon Textract seit seinen Anfängen und freuen uns sehr, dass es in Indien eingeführt wird, um uns dabei zu helfen, die Anforderungen an die Datenhoheit in der Region zu erfüllen, sodass wir es nun nicht mehr in großem Maßstab nutzen können. Wir sind überzeugt, dass der Service dazu beitragen wird, die Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche von schwerfälligen, von Menschen durchgeführten Prozessen zu einer auf Machine Learning basierenden API-Automatisierung mit minimalen manuellen Eingriffen zu transformieren. Textract wird uns nicht nur dabei helfen, die Entscheidungszeit der Kreditgeber zu verkürzen, sondern auch langfristig geschäftliche Auswirkungen für unsere Endverbraucher haben.“

Ramgopal M Cillanki, Vice President – Head of Engineering, Perfios Software Pvt. Ltd.  

QL gehört zu den größten Eierproduzenten und Surimi-Herstellern in der ASEAN-Region und baut seine Präsenz im nachhaltigen Palmölsektor mit Aktivitäten wie Milling, Plantagen und sauberer Energie aus Biomasse aus.

„Wir haben eine große Menge handgeschriebener Dokumente, die täglich in unseren Fabriken generiert werden, wo es schwierig ist, überall digitale Erfassungsgeräte zu installieren. Mit der maßgeschneiderten Lösung, die von unserem AWS-Partner Axrail mit Amazon Textract und verschiedenen AWS-Services entwickelt wurde, sind wir in der Lage, Dokumente sowohl für gedruckte als auch handgeschriebene Papierformulare zu digitalisieren, die wir täglich in der Produktion erstellen, insbesondere in Produktionsbereichen, in denen digitale Erfassungsgeräte nicht verfügbar sind oder nicht wirtschaftlich sind. Dies ist eine sinnvolle Lösung und vervollständigt das fehlende Glied für die vollständige Digitalisierung unserer Produktionsdaten. “

Chia Lik Khai, Director – QL resources

The Globe and Mail ist eine nationale Ikone und Kanadas bekannteste Medienmarke.

„Als Nachrichtenmedienunternehmen verlassen wir uns auf viele PDF- oder gescannte Quelldokumente wie FOIs (Freedom of Information Requests), die wichtige Informationen in Tabellen enthalten, auf die wir zuvor nicht zugreifen konnten. Diese Dokumente wurden noch weit zu wenig genutzt, da unsere Journalisten nicht auf sie zugreifen konnten bzw. gar nicht wussten, dass sie existieren. Mit Amazon Textract können wir Informationen aus Tabellen in PDFs extrahieren und die Daten problemlos in CSV-Dateien ausgeben. Damit stehen sie unseren Journalisten für Suchabfragen bequem zur Verfügung. Dadurch wird der effiziente Informationszugang für unsere Journalisten um das Zehnfache erhöht. “

Michael O’Neill, Managing Director, Digital and Data Science – The Globe and Mail 

Vidado ist eine KI-gestützte Plattform zur Dokumentendigitalisierung, die die Datenextraktion in Anwendungsfällen mit geringer Qualität, niedriger Auflösung und Handschrift perfektioniert hat.

„Amazon Textract ermöglicht es uns, Unternehmenskunden zur Erkennung von Formularen ohne Vorlage zu bewegen und gleichzeitig extrem schwierige Anwendungsfälle zu bearbeiten, weitaus mehr Arbeitsabläufe zu automatisieren und die Zeit zu verkürzen, die für die Produktion benötigt wird. “

Nowell Outlaw, CEO, Vidado

Die innovative Lösungs- und Serviceplattform von ClearDATA schützt Kunden vor Datensicherheitsrisiken, verbessert ihr Datenmanagement und skaliert ihre IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen, sodass es der Branche möglich ist, sich durch Verbesserung der täglichen Erbringung von Gesundheitsdienstleistungen jeden Tag aufs Neue auf die Verbesserung des Gesundheitswesens zu konzentrieren.

„Es ist aufregend zu sehen, wie AWS seinen auf maschinellem Lernen basierenden Service zur optischen Zeichenerkennung, Textract, in seine Liste der HIPAA-fähigen Dienste aufgenommen hat. Viele zwischen Zahlern und Anbietern ausgetauschte Daten sind in bildbasierten Dateien wie PDFs gefangen. Statt diese Art Daten manuell zu bearbeiten, können Gesundheitsorganisationen nun den Amazon Textract-Service zur Extraktion medizinischer Daten aus Dateien nutzen, die zuvor nicht maschinell lesbar waren. Das schafft die Gelegenheit, diese Daten mit ihren elektronischen Gesundheitsaufzeichnungen oder anderen Cloud-Technologien wie Amazon Comprehend Medical zu integrieren, die geschützte Gesundheitsinformationen im Datensatz erkennen können. Dies ist nur ein weiterer Schritt, um die Möglichkeiten zu erhöhen, diese neuen Technologien zu nutzen, um den Zugang zu Daten zu verbessern, bessere Einblicke zu erhalten, die Kosten zu senken und die Erfahrungen von Patienten und Mitgliedern zu verbessern.“

Matt Ferrari, Technischer Leiter — ClearData  

„Amazon Textract hat es uns ermöglicht, nicht nur die zeitaufwändige Dateneingabe zu automatisieren, sondern auch zusätzliche Daten zu nutzen, um tiefere Einblicke zu gewinnen und unseren Kunden einen höheren Geschäftswert zu bieten. “

Mike Mikikian, Gründer, Inforuptcy

Kablamo ist einer der am schnellsten wachsenden Spezialisten für digitale Produktentwicklung in Australien.

„Wir arbeiten täglich mit unseren Fintech- und Bankkunden zusammen, um ihnen zu helfen, zuvor manuelle, arbeitsintensive Prozesse zu transformieren und zu digitalisieren. Seit der Einführung von Amazon Textract konnten wir ihren Arbeits- und Zeitaufwand drastisch reduzieren, indem wir traditionelle papierbasierte Dokumente in automatisierte Workflows für Aufgaben wie die Entscheidung über die Kreditvergabe integriert haben. Unsere Kunden können nun automatisch wichtige Informationen aus gescannten Dokumenten extrahieren. Wir müssen den Prozess nicht jedes Mal neu anpassen oder eigenen Code erstellen, da Textract mit einer Vielzahl unterschiedlicher Formate arbeitet. Wir haben gesehen, wie Kunden von der Verarbeitung von Dutzenden von Dokumenten innerhalb von Stunden auf Hunderte von Dokumenten innerhalb von Minuten umgestiegen sind, und das alles, ohne dass interne Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen erforderlich waren. “

Angus Dorney, Co-CEO, Kablamo

„Amazon Textract ist sehr beeindruckend. Wir haben uns entschieden, Amazon Textract zur Erkennung verschiedener Dokumentenformate einzusetzen, um Informationen und Daten richtig und effizient zu verarbeiten. Die Funktion ist so konzipiert, dass sie die verschiedenen Formate erkennt, aus denen sie Text zieht, egal ob es sich um Tabellen oder Formulare handelt. Für uns ist damit ein KI-Traum wahr geworden. Wir brauchten eine Lösung, die für verschiedene Dokumente skalierbar ist, da wir regelmäßig Dokumententypen erhalten und diese effizient lesen müssen. Mit einem schlanken Team sind wir in der Lage, maschinelles Lernen die schwere Arbeit zu bewältigen, indem wir das Lesen Tausender von Dokumenten automatisieren und es unserem Team ermöglichen, sich auf übergeordnete Aufgaben zu konzentrieren.“

Franklin Perez, Head of Software Development, MSP Recovery 

CAMELOT Management Consultants ist ein weltweit führender Beratungsspezialist für Wertschöpfungskettenverwaltung in der Prozess-, Konsumgüter- und industriellen Fertigungsindustrie. Das Unternehmen ist Teil der CAMELOT Gruppe mit 1 800 Mitarbeitern und Hauptsitz in Mannheim, Deutschland. Der integrierte Beratungsansatz und die enge Zusammenarbeit mit renommierten Technologiespezialisten garantieren den Projekterfolg entlang aller Beratungsphasen: von der Entscheidungsfindung bis zur organisatorischen und technischen Umsetzung.

„Amazon Textract ermöglicht es uns, sowohl Text als auch strukturierte Elemente wie Formulare und Tabellen mit hoher Genauigkeit aus Bildern zu extrahieren. Amazon Textract Queries hat uns geholfen, die Qualität der Informationsextraktion aus mehreren geschäftskritischen Dokumenten wie Sicherheitsdatenblättern oder Materialspezifikationen drastisch zu verbessern. Das Abfragesystem in natürlicher Sprache bietet eine hohe Flexibilität und Genauigkeit, was unseren Aufwand für die Nachbearbeitung reduziert hat und es uns ermöglicht hat, unseren Datenextraktionstools schneller neue Dokumente hinzuzufügen.“

Thorsten Warnecke, Pricipal Head von PC Analytics – Camelot 

TekStream kombiniert Unternehmensberatung, Implementierung, verwaltetet Services und Rekrutierungsexpertise, um Unternehmen dabei zu unterstützen, die riesigen Mengen an Anwendungen, Inhalten, internetbasierten Services und Maschinendaten zu verwalten, die in den letzten zehn Jahren erstellt wurden, und die Vorteile der cloudbasierten Lösungen der nächsten Generation zu nutzen.

„Amazon Textract ermöglicht es uns, die Anforderungen unserer Kunden an die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren. Mit Textract Queries werden wir in der Lage sein, Daten aus einer Vielzahl von Dokumenten mit noch größerer Flexibilität und Genauigkeit zu extrahieren. Wir sehen darin einen großen Produktivitätsgewinn für unsere Geschäftskunden, die die Textract Query-Funktion als Teil unserer IDP-Lösung nutzen können, um wichtige Informationen schnell aus ihren Dokumenten herauszuholen.“

Rob Jansen, Chief Executive Officer – TekStream 

Envase bietet unternehmenskritische, cloudbasierte Transportmanagementsystem (TMS)-Unternehmenssoftware und mobile Anwendungen für die intermodale Transportbranche, wobei der Schwerpunkt auf der Nische des Drayage-Trucks liegt. Die Software führt unter anderem Auftragserfassung, Versand, Containerverfolgung, elektronischen Datenaustausch (EDI), API-Konnektivität, Dokumentendarstellung, Rechnungsstellung, Abrechnungen und Business Intelligence in einem einzigen, optimierten System zusammen, das Spediteureffizienz und Containertransparenz über die intermodale Lieferkette bietet.

„Amazon Textract Queries ist eine leistungsstarke Ergänzung zu unserem Arsenal an Tools zur Dokumentenverarbeitung. Es vereinfacht die Verarbeitung neuartiger Dokumenttypen und ermöglicht es uns, Datenpunkte mit branchenüblichen Begriffen statt mit einer bestimmten und spezifischen Dokumentsyntax zu erfassen.“

Bobby Land, CTO – Envase Technologies