Amazon Textract
Viele Unternehmen extrahieren heute Daten aus eingescannten Dokumenten wie PDF-Dateien, Tabellen und Formularen durch manuelle Texteingaben (langsam, teuer und fehleranfällig) oder durch einfache OCR-Software, die manuell konfiguriert und bei jeder Änderung der Form aktualisiert werden muss, um zu funktionieren.
Mit Textract können Sie manuelle Dokumentenaktivitäten schnell automatisieren und so Millionen Dokumentenseiten in wenigen Stunden verarbeiten. Nach dem Erfassen der Informationen können Sie diese innerhalb ihrer Geschäftsanwendungen nutzen, um etwa die nächsten Schritte für einen Darlehensantrag, ein Steuerdokument oder ein Registrierungsformular einzuleiten oder Krankenversicherungsansprüche zu verarbeiten. Außerdem können Sie intelligente Suchindizes erstellen oder menschliche Überprüfungen mit Amazon Augmented AI hinzufügen, um nuancierte oder vertrauliche Daten zu überprüfen.
Vorteile
Schnelles und präzises Extrahieren strukturierter und unstrukturierter Daten
Amazon Textract verwendet künstliche Intelligenz, um Dokumente ähnlich wie ein Mensch zu "lesen" und Texte, Tabellen, Formulare sowie andere strukturierte Daten ohne Konfiguration, Training oder benutzerdefinierten Code zu extrahieren. Amazon Textract erkennt automatisch das Layout eines Dokuments und die Schlüsselelemente auf der Seite, versteht die Datenbeziehungen in eingebetteten Formularen oder Tabellen und extrahiert alles mit intaktem Kontext.
Mehr als eine einfache optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR)
Amazon Textract verwendet OCR-Technologie zum Identifizieren von Formularbeschriftungen und -werten und extrahiert Informationen aus Tabellen, ohne die Struktur zu gefährden – alles zu niedrigen Kosten. Sie zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen, und es gibt keine Vorabverpflichtungen oder langfristigen Vertragsbindungen.
Sicherheit und Compliance
Textract kann für Workloads verwendet werden, die zur Einhaltung der Service Organization Control (SOC), der International Organization for Standardization (ISO), PCI, HIPAA und DSGVO unterliegen. Kunden aus dem Finanzsektor, dem Gesundheitswesen und anderen Branchen können Einblicke in die Sicherheitsprozesse und -kontrollen, die ihre Kundendaten schützen, erhalten. Textract unterstützt auch Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)-Endpunkte über den AWS PrivateLink, weswegen Kunden API-Aufrufe an Amazon Textract sicher von ihrem VPC aus initiieren und die Nutzung des öffentlichen Internets vermeiden können.
Einfache Implementierung der Überprüfung durch Menschen
Amazon Textract ist direkt in Amazon Augmented AI (Amazon A2I) integriert, sodass Sie für Texte, die aus Dokumenten extrahiert werden, problemlos die Überprüfung durch Menschen implementieren können. Sie können Überprüfungen durch Menschen integrieren, um nuancierte oder vertrauliche Workloads zu verwalten, die menschliches Urteilsvermögen erfordern, um Vorhersagen mit hoher Zuverlässigkeit zu erhalten oder Vorhersagen laufend zu prüfen.
Anwendungsfälle
Erstellen Sie intelligente Suchindizes
Extrahieren Sie strukturierte Daten aus Dokumenten und erstellen Sie einen intelligenten Index, mit dem Sie schnell Millionen von Finanzberichten durchsuchen können. Zum Beispiel könnte ein Finanzierungsunternehmen Amazon Textract verwenden, um innerhalb weniger Stunden Millionen von gescannten Darlehensanträgen zu scannen und die extrahierten Daten in Amazon Elasticsearch zu indizieren. So wäre das Unternehmen in der Lage, Suchanfragen wie „Darlehensanträge suchen, bei denen der Name des Antragstellers Max Mustermann lautet“ zu erstellen, oder „Verträge suchen, bei denen der Zinssatz 2 Prozent beträgt“.
Erstellen Sie automatisierte Dokumentenverarbeitungs-Workflows
Amazon Textract kann die erforderlichen Eingaben bereitstellen, um Formulare automatisch und ohne menschliches Zutun zu verarbeiten. Beispielsweise können Banken Kreditanträge mithilfe von Amazon Textract automatisieren. Die in den Dokumenten enthaltenen Informationen könnten verwendet werden, um alle zur Genehmigung des Darlehens erforderlichen Hintergrund- und Kreditwürdigkeitsprüfungen zu initiieren. So können Kunden eine sofortige Entscheidung über ihren Antrag erhalten, statt mehrere Tage bis zum Abschluss der manuellen Prüfung und Validierung warten zu müssen.
Bewahren Sie Compliance in Dokumentarchiven
Da Amazon Textract Datentypen und Formularbeschriftungen automatisch erkennt, lässt sich die Einhaltung von Informationskontrollen leicht wahren. Zum Beispiel könnte ein Versicherungsunternehmen Amazon Textract verwenden, um in einem Workflow vor der Archivierung von Antragsformularen personenbezogene Informationen automatisch zur Prüfung zu schwärzen, indem es die wichtigen, zu schützenden Schlüsselwertpaare automatisch erkennt.
Erfolgsgeschichten von Kunden
Change Healthcare ist eine führende unabhängige Gesundheitstechnikfirma, die zur Verbesserung klinischer, finanzieller und patientenengagementbezogener Ergebnisse im US-Gesundheitssystem Daten und analysegetriebene Lösungen anbietet.
„Bei Change Healthcare glauben wir daran, dass wir das Gesundheitswesen für alle bezahlbar und zugänglich gestalten können, indem wir die Zeitrahmen und Qualität von Finanz- und Verwaltungsentscheidungen verbessern. Dies kann durch die Kraft der Machine Learning-Technologie zwecks besseren Verständnisses unserer Daten bewerkstelligt werden. Doch die Freisetzung des Potentials dieser Informationen ist oft schwierig, da sie in Tabellen und Formularen gespeichert sind, die von herkömmlicher optischer Schrifterkennung nicht analysiert werden können. Amazon Textract fördert mit seiner Fähigkeit zur Extraktion strukturierter Daten zusätzlich zu Text das Verständnis von Dokumenten, und da der Service nun HIPPA-konform wird, können wir die Informationen aus Millionen von Dokumenten befreien und für Patienten, Zahler und Anbieter noch mehr Wert schöpfen.“
Nick Giannasi, EVP und Chief AI Officer – Change Healthcare
Filevine ist der operative Kern für Rechtsexperten, einschließlich der Cloud-basierten Fall- und Sachverhaltsverwaltung, der Dokumentenverwaltung und der umfassenden Analyse von Berichten. Seit der Markteinführung im Jahr 2015 konzentrierte sich Filevine auf schnelle Innovation und preisgekröntes Design. Unabhängigen Prüfstellen haben Filevine die höchsten Bewertungen gegeben.
„Es werden jeden Tag Millionen von Sachverhalten und Fallakten in Filevine bearbeitet. Wir haben uns für Amazon Web Services entschieden, weil wir unseren Kunden erstklassige Lösungen für die Dokumentensuche bieten wollten. Amazon Textract ist schnell, genau und skalierbar – es hilft Filevine, die hohen Anforderungen der weltweit größten und anspruchsvollsten juristischen Organisationen zu erfüllen. Mit Filevine und Amazon war es für Juristen noch nie einfacher, die sprichwörtliche Nadel im Heuhaufen zu finden.“
Ryan Anderson, Chief Executive Officer – Filevine
ClearDATAs innovative Lösungs- und Serviceplattform schützt Kunden vor Datensicherheitsrisiken, verbessert ihr Datenmanagement und skaliert ihre Gesundheitswesen-IT-Infrastruktur, so dass es der Branche möglich ist, sich durch Verbesserung der täglichen Erbringung von Gesundheitsdienstleistungen an jedem Tag aufs Neue auf die Verbesserung des Gesundheitswesens zu konzentrieren.
„Es ist aufregend, zu verfolgen, wie AWS ihren von Machine Learning unterstützten optischen Schrifterkennungsservice Textract in seine Liste HIPAA-geeigneter Services aufnimmt. Viele zwischen Zahlern und Anbietern ausgetauschte Daten sind in bildbasierten Dateien wie PDFs gefangen. Statt diese Art Daten manuell zu bearbeiten, können Gesundheitsorganisationen nun den Amazon Textract-Service zur Extraktion medizinischer Daten aus Dateien nutzen, die zuvor nicht maschinell lesbar waren. Das schafft die Gelegenheit, diese Daten mit ihren elektronischen Gesundheitsaufzeichnungen oder anderen Cloud-Technologien wie Amazon Comprehend Medical zu integrieren, die geschützte Gesundheitsinformationen im Datensatz erkennen können. Das ist ein weiterer Schritt vorwärts bei der Verbesserung der Gelegenheit zur Nutzung dieser sich entwickelnden Technologien, um den Zugang zu Daten zu verbessern, bessere Einblicke zu gewinnen und die Erfahrung von Patienten und Mitgliedern zu verbessern.“
Matt Ferrari, Chief Technology Officer - ClearDATA
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