Kundenanwendungsfälle

Erfahren Sie, wie Eliiza es nib ermöglicht, mithilfe von AWS-KI- und ML-Services Anträge im Gesundheitswesen zu automatisieren.

Automatisieren der Dokumentverarbeitung mit KI

nib bietet mehr als einer Million Australiern eine Kranken- und Pflegeversicherung und erhält täglich Tausende von medizinischen Anträgen. Erfahren Sie, wie Eliiza, ein AWS-Partner, nib dabei geholfen hat, diesen Prozess zu automatisieren, um schnellere Antworten an seine Kunden und eine Reduzierung des manuellen Aufwands mithilfe von Amazon Textract in der Machine Learning-Lösung zu ermöglichen.

Amazon Textract-Kunden

Kabbage

Kabbage

Kabbage ist ein Daten- und Technologieunternehmen, das Cash-Flow-Lösungen für kleine Unternehmen anbietet, darunter Zugang zu flexiblen Kreditlinien, Online-Zahlungen, Cash-Flow-Einblicke und Geschäftsgirokonten.

„Amazon Textract hat uns geholfen, 80% der PPP-Anwendungen zu unterstützen, um eine vollautomatische Ausleihe zu ermöglichen und die Genehmigungszeiten von mehreren Tagen auf eine durchschnittliche Geschwindigkeit von 4 Stunden zu reduzieren. Am Ende des Programms waren wir, gemessen am Volumen der Anwendungen, der zweitgrößte PPP-Kreditgeber in den USA und übertrafen die großen US-Banken - mit über 297.000 kleinen Unternehmen und schätzungsweise 945.000 Arbeitsplätzen in ganz Amerika.“

Anthony Sabelli, Head of Data Science bei Kabbage

 

PFS Tech

PFS Tech

PFS Tech ist ein auf intelligente Prozessautomatisierung und digitale Innovation spezialisiertes IT-Unternehmen, das als Beratungsunternehmen zur PFS Group gehört. Sie verstehen Technologie als Werkzeug und setzen sie ein, um Unternehmen zu transformieren, wobei sie ihnen helfen, ihre Prozesse effizienter und agiler zu gestalten, Dateninformationen zu gewinnen, technologische Architekturen zu definieren und die Erfahrung ihrer Endkunden mit hochwertigen digitalen Lösungen zu verbessern.

„Wir sahen eine Lücke bei der Automatisierung der Extraktion halbstrukturierter Daten zur Entwicklung einer RPA-Software. Die erforderlichen Daten befanden sich auf Rechnungen, Bestellungen, Lohnzetteln und Lieferscheinen, welche die Endbenutzer über die Software senden müssen. Zuvor verwendeten wir alte OCR- und vorlagenbasierte Designs, die Handarbeit oder Eingriffe durch den Benutzer erforderten. Mit Amazon Textract als Grundlage und Kernkomponente von Reexdoc, unserer KI-gestützten und cloudbasierten Datenextraktionsplattform, konnten wir ein firmeninternes IA-Modell pro Dokumententyp entwickeln, das es uns ermöglichte, bestimmte Felder zu extrahieren und die Daten an den Endkunden zu senden. Amazon Textract ermöglichte uns die Entwicklung einer Software, die RPA-Technologie nutzt, um den Prozess vollständig zu automatisieren. Dadurch konnten wir Kosten sparen, die Ressourcenproduktivität steigern, die Fehler- und Ausfallwahrscheinlichkeit verringern und die Effizienz der Unternehmensprozesse verbessern, um sie profitabler und nachhaltiger zu machen.“

Francisco García, Managing Director, PFS Tech


Change Healthcare

Change Healthcare

Change Healthcare ist eine führende unabhängige Gesundheitstechnikfirma, die zur Verbesserung klinischer, finanzieller und patientenengagementbezogener Ergebnisse im US-Gesundheitssystem Daten und analysegetriebene Lösungen anbietet.

„Bei Change Healthcare glauben wir daran, dass wir das Gesundheitswesen für alle bezahlbar und zugänglich gestalten können, indem wir die Zeitrahmen und Qualität von Finanz- und Verwaltungsentscheidungen verbessern. Dies kann durch die Kraft der Machine Learning-Technologie zwecks besseren Verständnisses unserer Daten bewerkstelligt werden. Doch die Freisetzung des Potentials dieser Informationen ist oft schwierig, da sie in Tabellen und Formularen gespeichert sind, die von herkömmlicher optischer Schrifterkennung nicht analysiert werden können. Amazon Textract fördert mit seiner Fähigkeit zur Extraktion strukturierter Daten zusätzlich zu Text das Verständnis von Dokumenten, und da der Service nun HIPAA-konform wird, können wir die Informationen aus Millionen von Dokumenten befreien und für Patienten, Zahler und Anbieter noch mehr Wert schöpfen.“

Nick Giannasi, EVP und Chief AI Officer – Change Healthcare

BlueVine

BlueVine bietet einen modernen Ansatz für die Finanzierung kleiner Unternehmen. Seine fortschrittliche Online-Plattform bietet Geschäftsinhabern schnelle und einfache Lösungen für alltägliche Finanzbedürfnisse mit schnellen Genehmigungen, einfachen und flexiblen Finanzprodukten (z. B. Rechnungsfakturierung, Kreditlinie, Terminkredite) und einem leicht zu bedienenden Dashboard.

„Im Rahmen des PPP-Programms haben wir Tausenden von Unternehmen in den USA geholfen, Gelder zu erhalten und mehr als 400.000 Arbeitsplätze zu retten. Dies wurde zum Teil durch eine hohe Automatisierung und effiziente Prozesse erreicht, die von mehreren Teams erarbeitet wurden. Ein bedeutender Teil unseres Erfolgs war das Ergebnis der Zusammenarbeit mit Amazon Textract und seinem Team, die einen hohen Grad an Automatisierung bei der Dokumentenverarbeitung ermöglichte, das Backoffice weniger belastete und dem Service- und Risikoteams ermöglichte, sich darauf zu konzentrieren, die Kunden schneller und besser zu bedienen.“

Nir Klar, Gründer und CTO, BlueVine

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance ist einer der führenden Versicherungsanbieter mit über einer Million Kunden. Canara HSBC OBC Life, mit seinem Fokus auf Kundenerlebnis und betrieblicher Effizienz, baut eine Transformations-Roadmap auf, um zu den führenden Technologieversicherern zu gehören und seinen Kunden, Partnern und Mitarbeitern die wahre Kraft der Technologie zu bieten. Um sich in Sachen Kundenerlebnis und betrieblicher Effizienz von der Konkurrenz abzuheben, ist Machine Learning für die Dokumentenverarbeitung eines der entscheidenden Werkzeuge für den Erfolg.

„Amazon Textract, eingebettet in den aktuellen Betriebsprozess, entnimmt die Informationen aus den von unseren Kunden eingereichten Support-Dokumenten und automatisiert den Verifizierungsprozess der Dokumente, wodurch wir Zeit und Arbeitsaufwand für die manuelle Prüfung sparen. Wir werden weiter in ähnliche Technologien investieren, um ein digitales Ökosystem zu schaffen, das unserem Unternehmen zu nachhaltigem Wachstum und einem hervorragenden Kundenerlebnis verhilft.“

Sachin Dutta, Chief Operating Officer, Canara HSBC OBC Life Insurance

Assent-Compliance

Wir helfen Unternehmen, indem wir Transparenz, Rückverfolgbarkeit und ein echtes Verständnis ihrer Lieferkettendaten bieten, damit sie ihre Marken schützen, Marktzugangshürden überwinden und betriebliche sowie finanzielle Risiken reduzieren können.

„Wir bemühen uns, Technologie- und Fachwissen aus dem Geschäftsbereich zu kombinieren, um unseren Kunden dabei zu helfen, die Compliance-Risiken in ihrer Lieferkette zu verstehen. Wir benötigten eine Möglichkeit, Compliance-Dokumente in großem Maßstab zu verarbeiten. Unser Prozess besteht darin, Bilder und PDF-Dokumente mit Formularen, Tabellen und Freiformtexten zu lesen und aus diesen Dokumenten relevante Daten zu extrahieren. Die OCR-Technologie von Amazon Textract ermöglichte es uns, Text aus Dokumenten zu extrahieren. Die kontextsensitiven NLP-APIs von Amazon Comprehend extrahierten geschäftsspezifische Entitäten und ihre Werte aus dem Text. Mithilfe von Amazon Augmented AI (Amazon A2I) haben wir auch Menschen in den Workflow eingebunden: Unsere Teams überprüfen die extrahierten Daten, geben Feedback zu den ML-Modellen und helfen, sie im Laufe der Zeit zu verbessern. Der Einsatz dieser effizienten Mischung aus menschlichem und maschinellem Lernen zusammen mit AppSync und Amplify ermöglichte uns genauere Einblicke in die Lieferkettenrisiken unserer Kunden und ersparte ihnen Hunderte von Stunden bei der manuellen Überprüfung von Dokumenten. Sie können nun sofort eine Rückmeldung darüber erhalten, ob ihr Unternehmen einem Compliance-Risiko ausgesetzt ist.“

Corey Peters, AI/ML Team Lead, Assent Compliance

NHS, Business Services Authority

National Health Service (Nationaler Gesundheitsdienst), Business Services Authority (NHS BSA)

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) ist Teil des staatlichen Gesundheitsdienstes (National Health Service, NHS) im Vereinigten Königreich. Es handelt sich um einen Dienstleister für NHS-Organisationen, NHS-Auftragnehmer und Patienten. Im Rahmen seiner Zahlungsdienstleistungen werden monatlich 54 Millionen physische Verschreibungen und andere Patientendokumente verarbeitet.

"Der NHS interessiert sich schon seit Langem für die Chancen, die KI zur Verbesserung des Gesundheitssystems birgt. Menschliches Urteilsvermögen ist kritisch und oft erforderlich, wenn es um Zahlungen für ärztliche Leistungen geht. Amazon Textract ist erfolgsversprechend, da es eine KI-gestützte Extraktion von Text und strukturierten Daten aus praktisch jedem Dokument bietet. Wir sind von Amazon Augmented AI begeistert, da es uns die Vorteile von Machine Learning liefert und dennoch menschliches Eingreifen ermöglicht. Für uns ist das bahnbrechend."

Chris Suter, Head of Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA

 

Chisel AI

Chisel AI

Chisel AI hilft gewerblichen Versicherungsträgern und Maklern, ihr Geschäft zu verdoppeln, indem es alltägliche Zeichnungs- und Vermittlungsprozesse automatisiert.

Die gewerbliche Versicherungsbranche arbeitet mit Dokumenten, die dokumentenintensiv sind. Die Verarbeitung dieser Dokumente erfordert eine manuelle Eingabe, ist kostspielig und anfällig für menschliches Versagen. Wir verwenden AWS-Services, um betriebliche Arbeitsabläufe mithilfe von Amazon Textract und Amazon Comprehend zu automatisieren und zu optimieren. Mithilfe von Machine Learning konnten wir mit reduziertem manuellen Aufwand Versicherungsnummern, Ablaufdaten und viele weitere für die Versicherungsbranche spezifische Attribute extrahieren. Wir nutzen Amazon Textract, um Daten aus maßstabsgetreuen Dokumenten zu extrahieren, und Amazon Comprehend, um unstrukturierte Inhalte in Dokumenten zu klassifizieren und zu kennzeichnen und versicherungsspezifische Einheiten herauszuholen. „Unsere Anwendungen verwenden Amazon Textract und Amazon Comprehend in Verbindung mit unseren eigenen proprietären Modellen, um kostspielige manuelle Prozesse wie die Überprüfung von Dokumenten und die Aufnahme von Versicherungsanträgen zu automatisieren. Wir reduzieren den Kundenaufwand und machen den Kauf und Verkauf von gewerblichen Versicherungen schneller und einfacher. Mit AWS Machine Learning erzielen wir großartige Ergebnisse.“

Colin Toal, Chief Technical Officer, Chisel AI

 

„Über alle Branchen hinweg sind Formulare eine der beliebtesten Arten der Datenerfassung. Manuelle Verfahren können Stunden oder Tage dauern, um digitale Formulare „durchzulesen“. Durch den Einsatz der OCR-Technologie (Optical Character Recognition) von Amazon Textract können wir diese digitalen Formulare nun schneller und mühelos durchlesen. Wir nutzen jetzt die Handschrift als Teil von Textract, um handschriftliche Entitäten zu analysieren. Dies ermöglicht unseren Kunden, Formulare mit sowohl getipptem als auch handgeschriebenem Text hochzuladen und verbessert ihre Fähigkeit, wichtige Entscheidungen anhand von Daten schnell und in einem rationalisierten Prozess zu treffen. Darüber hinaus lässt sich Textract problemlos in Amazon S3 und RDS integrieren, um sofortigen Zugriff auf verarbeitete Formulare und nahezu Echtzeit-Analysen zu ermöglichen.“

- Ollie East, Direktor für Advanced Analytics und Data Engineering

„Über alle Branchen hinweg sind Formulare eine der beliebtesten Arten der Datenerfassung. Manuelle Verfahren können Stunden oder Tage dauern, um digitale Formulare „durchzulesen“. Durch den Einsatz der OCR-Technologie (Optical Character Recognition) von Amazon Textract können wir diese digitalen Formulare nun schneller und mühelos durchlesen. Wir nutzen jetzt die Handschrift als Teil von Textract, um handschriftliche Entitäten zu analysieren. Dies ermöglicht unseren Kunden, Formulare mit sowohl getipptem als auch handgeschriebenem Text hochzuladen und verbessert ihre Fähigkeit, wichtige Entscheidungen anhand von Daten schnell und in einem rationalisierten Prozess zu treffen. Darüber hinaus lässt sich Textract problemlos in Amazon S3 und RDS integrieren, um sofortigen Zugriff auf verarbeitete Formulare und nahezu Echtzeit-Analysen zu ermöglichen.“

- Ollie East, Direktor für Advanced Analytics und Data Engineering

Baker Tilly

Baker Tilly

Baker Tilly ist ein führendes Beratungs-, Steuer- und Wirtschaftsprüfungsunternehmen, das sich dem Aufbau langfristiger Beziehungen verschrieben hat und Kunden bei ihren dringlichsten Problemen hilft - und ihnen neue Möglichkeiten eröffnet.

„Über alle Branchen hinweg sind Formulare eine der beliebtesten Arten der Datenerfassung. Manuelle Verfahren können Stunden oder Tage dauern, um digitale Formulare „durchzulesen“. Durch den Einsatz der OCR-Technologie (Optical Character Recognition) von Amazon Textract können wir diese digitalen Formulare nun schneller und mühelos durchlesen. Wir nutzen jetzt die Handschrift als Teil von Textract, um handschriftliche Entitäten zu analysieren. Dies ermöglicht unseren Kunden, Formulare mit sowohl getipptem als auch handgeschriebenem Text hochzuladen und verbessert ihre Fähigkeit, wichtige Entscheidungen anhand von Daten schnell und in einem rationalisierten Prozess zu treffen. Darüber hinaus lässt sich Textract problemlos in Amazon S3 und RDS integrieren, um sofortigen Zugriff auf verarbeitete Formulare und nahezu Echtzeit-Analysen zu ermöglichen.“

Ollie East, Direktor für Advanced Analytics und Data Engineering, Baker Tilly

 

„Über alle Branchen hinweg sind Formulare eine der beliebtesten Arten der Datenerfassung. Manuelle Verfahren können Stunden oder Tage dauern, um digitale Formulare „durchzulesen“. Durch den Einsatz der OCR-Technologie (Optical Character Recognition) von Amazon Textract können wir diese digitalen Formulare nun schneller und mühelos durchlesen. Wir nutzen jetzt die Handschrift als Teil von Textract, um handschriftliche Entitäten zu analysieren. Dies ermöglicht unseren Kunden, Formulare mit sowohl getipptem als auch handgeschriebenem Text hochzuladen und verbessert ihre Fähigkeit, wichtige Entscheidungen anhand von Daten schnell und in einem rationalisierten Prozess zu treffen. Darüber hinaus lässt sich Textract problemlos in Amazon S3 und RDS integrieren, um sofortigen Zugriff auf verarbeitete Formulare und nahezu Echtzeit-Analysen zu ermöglichen.“

- Ollie East, Direktor für Advanced Analytics und Data Engineering

„Über alle Branchen hinweg sind Formulare eine der beliebtesten Arten der Datenerfassung. Manuelle Verfahren können Stunden oder Tage dauern, um digitale Formulare „durchzulesen“. Durch den Einsatz der OCR-Technologie (Optical Character Recognition) von Amazon Textract können wir diese digitalen Formulare nun schneller und mühelos durchlesen. Wir nutzen jetzt die Handschrift als Teil von Textract, um handschriftliche Entitäten zu analysieren. Dies ermöglicht unseren Kunden, Formulare mit sowohl getipptem als auch handgeschriebenem Text hochzuladen und verbessert ihre Fähigkeit, wichtige Entscheidungen anhand von Daten schnell und in einem rationalisierten Prozess zu treffen. Darüber hinaus lässt sich Textract problemlos in Amazon S3 und RDS integrieren, um sofortigen Zugriff auf verarbeitete Formulare und nahezu Echtzeit-Analysen zu ermöglichen.“

- Ollie East, Direktor für Advanced Analytics und Data Engineering

HelloSign, ein Dropbox-Unternehmen

HelloSign

HelloSign, seit 2019 ein Unternehmen von Dropbox, bietet eine digitale Workflow-Plattform, die Geschäftsabläufe rationalisiert und es Kunden ermöglicht, E-Signaturen zu erhalten, ohne dass ein Drucker oder ein Faxgerät benötigt wird.

Lesen Sie mehr über den Anwendungsfall von HelloSign >>

Amazon Textract erhöhte das Engagement und die Bindung der HelloWorks-Benutzer. Tausende von Seiten wurden seit dem internen Beta-Start im Mai 2020 gescannt. Nach dem Scannen eines Dokuments in HelloWorks antworteten 83 Prozent der Kunden in einer qualitativen Umfrage, dass das Tool sehr nützlich ist. HelloWorks verzeichnete außerdem von März bis Juli 2020 bei den neu erstellten Formularen eine Wachstumsrate von 26 Prozent im Vergleich zum Vormonat. „Wir haben das Verhältnis zwischen der Anzahl der neuen Firmenteams, die sich für das Produkt angemeldet haben, und den neu erstellten Formularen verdreifacht, und das ist größtenteils auf Amazon Textract zurückzuführen“, sagt Kao. „Der Einsatz half uns, eine unserer größten Hürden zu überwinden: die Reduzierung der Investitionen, die für die Erstellung von Formularen erforderlich sind.“ Außerdem hat der Anstieg der erstellten Formulare direkt zu einem ähnlichen Anstieg der Anzahl der versendeten Formulare und Unterschriften geführt.

Benny Kao, Product Manager, HelloSign

 

HighIQ.ai

HighIQ Robotics Inc.

HighIQ ist ein führender Anbieter cloudbasierter Digital Workforce as a Service (DWaaS), intelligenter Automatisierungslösungen, die von Amazon AI Services ermöglicht werden. Diese rollenbasierten IQ-Worker automatisieren komplexe, mühsame, manuelle Geschäftsprozesse, um die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern und Innovationen zu fördern, was letztendlich zu einer höheren Geschäftsleistung und geringeren Geschäftskosten führt.

„Einige der intelligenten Automatisierungslösungen von HighIQ werden durch Amazon-KI-Services wie Amazon Textract in die Lage versetzt, Informationen aus Dokumenten wie Rechnungen, Bestellungen, Verträgen usw. zu extrahieren und die extrahierten Daten in einem Format zu generieren, das anhand eines vordefinierten Schemas automatisch in eine Datenbank geladen werden kann. Die gut geölte Technik hinter der OCR-Engine und die Proaktivität des Textract-Teams beim Reagieren auf Kundenfeedback hat uns geholfen, das Straight-Through-Processing (STP) von Kundendokumenten erheblich zu verbessern.“

Pawan Singh, Mitgründer und CEO, HighIQ Robotics Inc.


ARQ Group

Arq Group

Die Arq Group ist der führende End-to-End-Anbieter von digitalen Lösungen für Unternehmen und Behörden.

„Bei der Arq-Gruppe arbeiten wir mit verschiedenen Transportunternehmen und deren Teams für die Instandhaltung der Sachanlagen zusammen. Ihre Prozesse sind über viele Jahre hinweg verfeinert worden. Frühere Versuche, den Prozess zu digitalisieren, verursachten zu viele Störungen und konnten sich daher nicht durchsetzen. Mit Textract können wir eine hybride Lösung anbieten, um die Vorteile der vorausschauenden Erkenntnisse aus der Digitalisierung von Wartungsdaten zu nutzen, während die Mitarbeiter unserer Kunden weiterhin ihrem bevorzugten handschriftlichen Verfahren treu bleiben können. Es wird erwartet, dass dies zu einer Reduzierung der Ausfallzeiten um 22 % und der Wartungskosten um 18 % führen wird, da wir nun vorhersagen können, wann Teile wahrscheinlich ausfallen werden und so die Wartung außerhalb der Betriebszeiten einplanen können. Wir erwarten auch, dass sich die Lebensdauer der Anlagen unserer Kunden erhöht, da wir nun Ausfallszenarien verhindern.“

Daniel Johnson, Business Segment Director, Arq Group

BDO

BDO

Als eine der weltweit führenden Wirtschaftsprüfungs-, Steuerberatungs- und Unternehmensberatungsgesellschaften lässt sich BDO von ihren Werten leiten, welche die Grundlage für das sind, was BDO liefert – IDEEN | MENSCHEN | VERTRAUEN. BDO unterstützt Kunden aller Arten und Größen, von Großkonzernen bis hin zu Privatunternehmen, Unternehmern und Einzelpersonen in einer Reihe von Branchen. 

BDO wollte die Extraktion von unstrukturierten Informationen in einer Vielzahl von PDF-Dokumenten automatisieren, aber eine fertige Lösung gab es nicht. Eine Partnerschaft mit AWS und Auxilis war die Antwort. Gemeinsam nahm das Team einen der uneinheitlichsten Dokumenttypen in Angriff – den Finanzbericht. Es gab eine Reihe von Herausforderungen zu bewältigen, darunter inkonsistente Layouts, variable Terminologie und in Notizen versteckte Daten. Unter Verwendung von Amazon Textract entwickelte BDO eine Anwendung, die als Intelligent Document Processing (IDP) bekannt ist, um PDF-Dokumente effizient im Batch zu verarbeiten und Daten konsistent für die Analyse zu extrahieren und zuzuordnen. Dies bringt einen unmittelbaren Mehrwert durch Zeit- und Kosteneinsparungen sowie eine verbesserte Genauigkeit und Effizienz. Die IDP-Ergebnisse waren so genau, dass sie Fehler in den Quelldokumenten identifiziert haben, die BDO von den Kunden zur Analyse zur Verfügung gestellt wurden.

Alastair Raphael, Associate Director Business Restructuring, BDO in Australien 

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance schafft eine neue Form der Versicherung. Wir sind ein australisches Insurtech-Unternehmen, das intelligente Strukturierung mit großartiger Technologie kombiniert.

„Durch den Einsatz von Amazon Web Services waren wir in der Lage, unseren Kunden ein intelligentes und wirklich einzigartiges Versicherungserlebnis zu bieten. Amazon Textract hat uns geholfen, Versicherungspolicen von verschiedenen Anbietern automatisch einzulesen. Das Lesen und Zusammenfassen bestehender Policen ist ein klarer Vorteil für Wrapped, um Kunden anzusprechen, die eine bessere Möglichkeit benötigen, ihren Versicherungsschutz über ein Portfolio von Vermögenswerten zu sehen.“

Sofia Rostankowska, CEO, Wrapped Insurance

The Washington Post

The Washington Post

The Washington Post, ein führender Anbieter tagesaktueller Nachrichten, informiert und unterhält die einflussreichsten Köpfe mit ihren 100 Millionen Lesern weltweit. Ihre Tradition ausgezeichneten Journalismus und ihr beispielloser Zugang in Kombination mit hochmoderner Technik machen die Washington Post zur vertrauenswürdigen Quelle für ihr Publikum.

„Machine Learning zum Verständnis von Dokumenten ist für die Washington Post ein entscheidendes Instrument bei der Untersuchung von Aufzeichnungen von öffentlichem Interesse. Um über etwas berichten zu können, brauchen unsere Reporter nicht nur die Worte, sondern auch die strukturierten Daten, die sich in berichtenswerten Dokumenten finden. Amazon Textract enthüllt mehr und genauere Daten aus Dokumenten und unterstützt so unsere Journalisten bei ihrer Berichterstattung.“

Jeremy Bowers, Director of Engineering, The Washington Post

Informed IQ

Informed.IQ

Informed.IQ automatisiert Verifizierungen für Verbraucherkreditanträge bei der Kreditvergabe, Kontoeröffnung und Beantragung von staatlichen Subventionen für große Banken und Agenturen und wandelt Dokumente in Echtzeit in Daten und Entscheidungen um.

„Informed.IQ automatisiert Einkommens- und Vermögensüberprüfungen für Banken und Kreditgeber mit Amazon Textract“, sagt Mitgründer und CEO Justin Wickett. „Unsere Ingenieure für Machine Learning wählten Textract, um Tabellen zu identifizieren und Schlüssel-Werte-Paare zu extrahieren. So können wir jedes Jahr Millionen von Gehaltsabrechnungen, Bankauszügen, Steuererklärungen und mehr im Namen unserer Finanzdienstleistungskunden effizient analysieren. Die SOC- und ISO-Compliance von Textract zeugt von strengen Kontrollen zum Schutz von Informationen, die es uns ermöglichen, die Richtlinien und Verfahren unserer Kreditgeber zur Kreditvergabe weiter zu automatisieren.“

Justin Wickett, Mitgründer und CEO, Informed.IQ

Eliiza

Eliiza

Eliiza ist ein datenwissenschaftliches Beratungsunternehmen und führender AWS-Beratungspartner. Das Unternehmen arbeitet mit Kunden zusammen, um datenwissenschaftliche Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln, zu skalieren und zu optimieren. Eliiza gehört zu CMD Solutions.

„Unsere Kunden stehen vor einem gemeinsamen Geschäftsproblem: Daten, die für Kerngeschäftsprozesse benötigt werden, sind in einem Dokument, Formular oder Bild festgehalten und erfordern, dass Teams von Menschen analysieren, interpretieren und Maßnahmen ergreifen. Als Reaktion auf diese Herausforderungen haben wir Eliiza Thea entwickelt, eine Lösung, die mit Amazon Textract verknüpft ist, um Informationen mit hoher Genauigkeit zu extrahieren, sie für die Ausführung von Geschäftsprozessen zu analysieren und in vor- und nachgelagerte Systeme zu integrieren, um den Bedarf an der Eingabe und Überprüfung von Daten durch Menschen zu beseitigen. Thea bietet ein verbrauchsbasiertes Preismodell, das die Kosten für Amazon Textract einschließt und sicherstellt, dass Kunden nur für das zahlen, was sie nutzen. Die Lösung kann in der AWS-Umgebung des Kunden oder als SaaS-Angebot bereitgestellt werden.

„Wir haben eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von kommerziellem Mehrwert für unsere Kunden, die Eliiza Thea einsetzen. Das zeigt sich in reduzierten Bearbeitungszeiten und erhöhtem Straight-Through-Processing in verschiedenen vertikalen Branchen wie Versicherungen, Finanzdienstleistungen und professionellen Dienstleistungen.“

James Wilson, CEO, Eliiza

Belle Fleur

Belle Fleur

Belle Fleur ist davon überzeugt, dass die Revolution des Machine Learning die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und miteinander in Beziehung treten, verändert und ebenso die Art und Weise, wie jedes Unternehmen in jeder Branche arbeitet, verändern wird.

„Wir verwenden Amazon Textract, um in Bezug auf Daten für unsere Kunden Text zu erkennen, der die 3 Vs beinhaltet: Variety, Velocity und Volume (Vielfalt, Geschwindigkeit und Volumen). Insbesondere für die Kunden, die unterschiedliche Dokumentenformate haben, um Informationen und Daten richtig und effizient zu verarbeiten. Die Funktion zur Erkennung der verschiedenen Formate, ob Tabellen oder Formulare und jetzt auch mit Handschrifterkennung, ist ein wahr gewordener KI-Traum für unsere Kunden aus den Bereichen Medizin, Recht und Gewerbeimmobilien. Wir freuen uns sehr, diese neue Handschriftfunktion für alle unsere Kunden einzuführen, um deren aktuelle Lösung weiter zu verbessern, insbesondere für diejenigen mit schlanken Teams. Wir können mittels der Automatisierung die aufwändigen Tätigkeiten dem Machine Learning überlassen, um Tausende von Dokumenten in einem Bruchteil der Zeit zu lesen und ermöglichen es den Teams so, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren.“

Tia Dubuisson, President at Belle Fleur

Roche

Roche

„Das NAVIFY-Entscheidungsunterstützungsportfolio von Roche bietet Lösungen, die die Forschung beschleunigen und eine personalisierte Gesundheitsversorgung ermöglichen. Aufgrund der Petabyte an medizinischen PDF-Dokumenten, die täglich in Krankenhaussystemen generiert werden, suchten wir nach einem Dokumentenextraktionsservice, der auch in der Lage wäre, nicht standardisierte Dokumente zu verarbeiten. Amazon Textract bietet uns Funktionalität zur Extraktion von Text aus medizinischen Dokumenten, aus dem wir dann mittels Natural Language Processing (NLP) eine umfassende Längsansicht der Patienten erstellen können, was sowohl Entscheidungsprozesse als auch Bevölkerungsanalysen unterstützt.“

Ram Balasubramanian, Sr. Director of Software Engineering – Roche Diagnostics Information Solutions

PitchBook

PitchBook

PitchBook ist ein Finanzdaten- und Softwareunternehmen, das alle Aspekte des öffentlichen und privaten Beteiligungsmarktes, einschließlich Venture Capital, Private Equity und M&A, verfolgt.  

„PitchBook ist der führende Anbieter von Daten für die privaten Kapitalmärkte, insbesondere VC, PE und M&A. Als Teil dieses Marktes stammt ein Teil unserer Daten aus Umfragen, insbesondere im PDF-Format. PitchBook fing an, Textract zu nutzen, um diesen Teil unseres Untersuchungsprozesses zu verbessern. Bevor wir Textract einsetzten, nahm dieser Prozess Hunderte Arbeitsstunden in Anspruch, in denen wir PDFs durchgingen und Informationen manuell eingaben, wenn sie eintrafen. Mit Amazon Textract haben wir Verbesserungen von bis zu 60 % in unserem Prozess festgestellt. Wir hoffen, Textract auch in anderen Bereichen zur Verbesserung unserer Datenerfassungsprozesse einsetzen zu können.“

Tyler Martinez, Director of Data Science and Software Engineering, PitchBook

Biz2Credit

Biz2Credit

Biz2Credit wurde 2007 mit einem Ziel gegründet: den Prozess der Unternehmensfinanzierung für Kreditgeber und ihre Kunden zu verbessern. Biz2Credit hat es sich zur Aufgabe gemacht, kleinen Unternehmen während ihres gesamten Lebenszyklus branchenführende Kreditlösungen in einer flexiblen und transparenten Umgebung zu bieten. 

„Eine vollständig digitale Erfahrung kann kleinen Unternehmen den schnellsten Zugang zu Krediten bieten. Die größte Herausforderung jedoch, der sich jeder Kreditgeber gegenübersieht, ist die Digitalisierung, Validierung und Analyse von nicht digitalen Dokumenten wie dem Kontoauszug des Kunden, der eine zentrale Datengrundlage für die Bonitätsprüfung des Kunden bildet. Dies gilt insbesondere bei der großen Menge an unbesicherten Krediten, bei denen wir Banken helfen.

Eine Schlüsselfunktion dieses Moduls ist die Fähigkeit, Daten in verschiedenen Formaten, einschließlich gescannter/gefaxter Dokumente, zu erfassen und diese Dokumente vollständig in einzelne digitale Transaktionen zu digitalisieren. Der BSA hat diese Funktion mithilfe der Amazon Textract API entwickelt. Textract gibt dem Biz2Credit-Team die Möglichkeit, sich auf die Entwicklung besserer Modelle für die Kreditbewertung zu konzentrieren, ohne in die Entwicklung von OCR-Modellen und deren ständige Aktualisierung für neue Formate investieren zu müssen.

Die Wirksamkeit des automatisierten BSA unter Verwendung von Amazon Textract wurde mit einer großen Bank getestet. Dabei wurde der Aufwand für den Menschen um 80 % reduziert. Parallel dazu wurde die Quote der von Menschen verursachten Fehler bei der Digitalisierung von Daten auf nahezu 0 reduziert.“

Vineet Tyagi, CTO von Biz2Credit und Technical Head der Biz2X Digital Platform

BGL

BGL

BGL ist Australiens führender Entwickler von Softwarelösungen für die Verwaltung selbstverwalteter Super Funds (Australiens privat verwaltete Fonds) und die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien. Zu den preisgekrönten SaaS-Lösungen von BGL gehören Simple Fund 360 und CAS 360. Das 1983 von Ron Lesh gegründete Unternehmen mit Hauptsitz in Melbourne beschäftigt derzeit über 150 Mitarbeiter. 

„Buchhalter, persönliche Fondsmanager und Treuhandberater sind immer noch gezwungen, Informationen aus PDF- oder Papierdokumenten zu transkribieren oder zu extrahieren, weil elektronische Bankfeeds für einige Informationen einfach nicht verfügbar sind oder die ursprünglichen Bankdokumente selbst nicht in einem Format vorliegen, das mit ihrer bestehenden OCR-Lösung kompatibel ist. Durch die Integration von Amazon Textract in unsere BGL-Software machen wir unsere Kunden effizienter, indem wir die Datenextraktion für Prozesse wie die manuelle Eingabe von Kontoauszügen automatisieren. Erste Ergebnisse zeigen, dass Textract das Potenzial hat, etwa 60 % der Zeit für die manuelle Dateneingabe einzusparen. Das sind etwa 100–150 Stunden pro Jahr und Fonds. Die Zeitersparnis steigt noch erheblich, wenn andere Formulare berücksichtigt werden, die heute manuell eingegeben werden müssen, wie z. B. Steuererklärungen, Kaufverträge und historische Buchhaltungsunterlagen. Durch den Einsatz von Amazon Textract können BGL-Kunden ihre Endkundenerfahrung verbessern und gleichzeitig wertvolle Zeit und Ressourcen einsparen, damit sie sich auf wertvollere Aktivitäten und Chancen konzentrieren können.“

Matt Crofts, Head of Product, Simple Fund 360

BGL

Lumiq

Lumiq ist ein Datenanalytik-Unternehmen, das über das fundierte Fachwissen und die technische Expertise verfügt, um KI/ML-gesteuerte Produkte und Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Unsere Datenprodukte sind wie Legosteine aufgebaut und laufen auf AWS, was unseren Kunden hilft, den Wert ihrer Daten zu skalieren und greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

„Einer unserer Kunden (ein führender Versicherungsdienstleister in Indien) musste täglich Tausende von Dokumenten generieren und empfangen, die in den verschiedenen Phasen des Kundenbindungslebenszyklus anfallen. Er musste mehrere Stunden in die manuelle Dateneingabe, Datenqualitätskontrolle und -validierung investieren. Die Dokumentensätze bestanden u. a. aus Antragsformularen, Belegen für die Identität, Finanzdaten und medizinischen Berichten. Diese Dokumente lagen in unterschiedlichen, nicht standardisierten Formaten vor und waren teilweise handschriftlich verfasst, was zu einer erhöhten durchschnittlichen Verzögerung bis zur Policenausstellung führte und Einfluss auf die Kundenerfahrung hatte.

Wir nutzten Amazons Machine Learning-gestütztes Textract, um Informationen und Erkenntnisse aus verschiedenen Dokumenttypen zu extrahieren, einschließlich handgeschriebenem Text. Unsere benutzerdefinierte Lösung, die auf AWS Textract und anderen AWS-Services aufbaut, half dabei, die menschliche Arbeitskraft für die PII-Redaktion um 97 % zu reduzieren und die Arbeitsstunden für die Dateneingabe um voraussichtlich 70 % zu senken. Wir freuen uns darauf, Textract weiter zu vertiefen, um unseren Kunden einen papierlosen E2E-Workflow zu ermöglichen und das Erlebnis für den Endkunden durch eine erhebliche Zeitersparnis zu verbessern.“

Mohammad Shoaib, Founder & CEO - Lumiq (Crisp Analytics)

nib Group

nib Group

Die nib Group bietet über 1,6 Mio. australischen und neuseeländischen Einwohnern sowie internationalen Studenten und Arbeitnehmern in Australien Kranken- und Pflegeversicherungen an. Sie ist außerdem Australiens drittgrößter Reiseversicherer und weltweiter Anbieter von Reiseversicherungen.  

„Vor vielen Jahren waren wir der erste Krankenversicherer in Australien, der seinen Mitgliedern die Möglichkeit bot, Fotos ihrer Quittungen über unsere innovative mobile App einzureichen. Mit der Zunahme unserer Mitgliederzahl wuchs auch der Bedarf an Anspruchsabwicklung und manueller Extraktion von Informationen aus den Quittungen. Nachdem wir mit herkömmlichen OCR-Ansätzen gemischte Ergebnisse erzielt hatten, was vor allem auf die Vielfalt der Belegarten zurückzuführen war, begannen wir mit auf Machine Learning basierender Computer Vision zu experimentieren, um den für die Anspruchsbearbeitung erforderlichen Text aus den Belegbildern zu extrahieren. Im Zuge dieser Initiative integrierten wir Amazon Textract in unsere Anspruchsverarbeitungspipeline und lieferten eine hochwertige Textextraktionslösung zusammen mit strukturierter Datenverarbeitung. Durch den Einsatz von Textract konnten wir unsere Anspruchsverarbeitung beschleunigen und so eine großartige Kundenerfahrung schaffen, während wir gleichzeitig unsere betriebliche Effizienz steigerten. Durch den Einsatz von Cloudplattformen und aufstrebenden Technologien wie Amazon Textract sind wir in der Lage, unsere Vision weiter zu verwirklichen, unseren Mitgliedern bessere Entscheidungen zu ermöglichen und die gesundheitlichen Ergebnisse durch einen besseren Zugang zu erschwinglichen Gesundheitsleistungen und -informationen zu verbessern.“

Mathew Finch, Head of Emerging Technology, nib Group

Filevine

Filevine

Filevine ist der operative Kern für Rechtsexperten, einschließlich der Cloud-basierten Fall- und Sachverhaltsverwaltung, der Dokumentenverwaltung und der umfassenden Analyse von Berichten. Seit der Markteinführung im Jahr 2015 konzentrierte sich Filevine auf schnelle Innovation und preisgekröntes Design. Unabhängigen Prüfstellen haben Filevine die höchsten Bewertungen gegeben.

„Es werden jeden Tag Millionen von Sachverhalten und Fallakten in Filevine bearbeitet. Wir haben uns für Amazon Web Services entschieden, weil wir unseren Kunden erstklassige Lösungen für die Dokumentensuche bieten wollten. Amazon Textract ist schnell, genau und skalierbar – es hilft Filevine, die hohen Anforderungen der weltweit größten und anspruchsvollsten juristischen Organisationen zu erfüllen. Mit Filevine und Amazon war es für Juristen noch nie einfacher, die sprichwörtliche Nadel im Heuhaufen zu finden.“

Ryan Anderson, Chief Executive Officer – Filevine

Perfios

Perfios Software

Perfios ist eine Produkttechnologieplattform, die Tausende Datentypen verarbeitet, um unseren Kunden zu helfen, datengesteuerte risiko- und preissenkende Entscheidungen zu automatisieren.

„Wir haben Amazon Textract seit seinen Anfängen getestet und freuen uns sehr über die Markteinführung in Indien, die uns dabei hilft, die Anforderungen an die Datenhoheit in der Region zu erfüllen. Das gibt uns nun die Möglichkeit, es in großem Umfang zu nutzen“, sagt Ramgopal Cillanki, Vice President, Head of Engineering bei Perfios Software. „Wir sind überzeugt, dass der Service dazu beitragen wird, die Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche von schwerfälligen, von Menschen durchgeführten Prozessen zu einer auf Machine Learning basierenden API-Automatisierung mit minimalen manuellen Eingriffen zu transformieren. Textract wird uns nicht nur dabei helfen, die Entscheidungsfindungszeit von Kreditgebern zu verkürzen, sondern auch auf lange Sicht geschäftliche Vorteile für unsere Endnutzer zu schaffen.“

Ramgopal M Cillanki, Vice President – Head of Engineering, Perfios Software Pvt. Ltd.

QL Resources Berhad

QL Resources

QL gehört zu den größten Eierproduzenten und Surimi-Herstellern in der ASEAN-Region und baut seine Präsenz im nachhaltigen Palmölsektor mit Aktivitäten wie Milling, Plantagen und sauberer Energie aus Biomasse aus.

„Wir haben eine große Menge an handschriftlichen Dokumenten, die täglich in unseren Fabriken anfallen, wo es eine Herausforderung ist, flächendeckend digitale Erfassungsgeräte zu installieren. Mit der maßgeschneiderten Lösung, die unser AWS-Partner Axrail unter Verwendung von Amazon Textract und verschiedenen AWS-Diensten entwickelt hat, können wir sowohl gedruckte als auch handgeschriebene Papierformulare digitalisieren, die wir täglich in der Produktion generieren. Besonders in Produktionsbereichen, in denen digitale Erfassungsgeräte nicht verfügbar oder nicht wirtschaftlich sind, ist dies eine sinnvolle Lösung und vervollständigt das fehlende Glied für die vollständige Digitalisierung unserer Produktionsdaten.“

Chia Lik Khai, Director - QL resources

The Globe and Mail

The Globe and Mail

The Globe and Mail ist eine nationale Ikone und Kanadas bekannteste Medienmarke.

„Als Nachrichtendienst arbeiten wir noch mit gescannten Dokumenten bzw. mit Dokumenten im PDF-Format, beispielsweise mit Freedom of Information-Anfragen (FOIs, Anträgen auf Zugang zu Informationen), deren für uns wichtigen tabellarischen Informationen für uns bislang nicht elektronisch zugänglich waren. Diese Dokumente wurden noch weit zu wenig genutzt, da unsere Journalisten nicht auf sie zugreifen konnten bzw. gar nicht wussten, dass sie existieren. Mit Amazon Textract können wir Informationen aus Tabellen in PDFs extrahieren und die Daten problemlos in CSV-Dateien ausgeben. Damit stehen sie unseren Journalisten für Suchabfragen bequem zur Verfügung. Für unsere Journalisten steigert sich damit die Effizienz des Informationszugriffs um das Zehnfache.“

Michael O’Neill, Managing Director, Digital and Data Science – The Globe and Mail

Vidado

Vidado

Vidado ist eine KI-gestützte Plattform zur Dokumentendigitalisierung, die die Datenextraktion in Anwendungsfällen mit geringer Qualität, niedriger Auflösung und Handschrift perfektioniert hat.

„Mit Amazon Textract können wir Unternehmenskunden zu einer vorlagenlosen Formularerkennung bewegen und dabei extrem schwierige Anwendungsfälle verarbeiten, weitaus mehr Workflows automatisieren und die Zeit bis zur Produktionsreife reduzieren.“

Nowell Outlaw, CEO, Vidado

ClearDATA

ClearDATA

Die innovative Lösungs- und Serviceplattform von ClearDATA schützt Kunden vor Datensicherheitsrisiken, verbessert ihr Datenmanagement und skaliert ihre IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen, sodass es der Branche möglich ist, sich durch Verbesserung der täglichen Erbringung von Gesundheitsdienstleistungen jeden Tag aufs Neue auf die Verbesserung des Gesundheitswesens zu konzentrieren.  

„Es ist aufregend, zu verfolgen, wie AWS ihren von Machine Learning unterstützten optischen Schrifterkennungsservice Textract in seine Liste HIPAA-geeigneter Services aufnimmt. Viele zwischen Zahlern und Anbietern ausgetauschte Daten sind in bildbasierten Dateien wie PDFs gefangen. Statt diese Art Daten manuell zu bearbeiten, können Gesundheitsorganisationen nun den Amazon Textract-Service zur Extraktion medizinischer Daten aus Dateien nutzen, die zuvor nicht maschinell lesbar waren. Das schafft die Gelegenheit, diese Daten mit ihren elektronischen Gesundheitsaufzeichnungen oder anderen Cloud-Technologien wie Amazon Comprehend Medical zu integrieren, die geschützte Gesundheitsinformationen im Datensatz erkennen können. Das ist ein weiterer Schritt vorwärts bei der Verbesserung der Gelegenheit zur Nutzung dieser sich entwickelnden Technologien, um den Zugang zu Daten zu verbessern, bessere Einblicke zu gewinnen und die Erfahrung von Patienten und Mitgliedern zu verbessern.“

Matt Ferrari, Chief Technology Officer, ClearDATA

Healthfirst

Healthfirst

Healthfirst ist eine gemeinnützige Pflegedienstorganisation mit einem der am schnellsten wachsenden Gesundheitsplänen in New York. Die Organisation zählt mehr als 1,4 Millionen Mitglieder unterschiedlichster sozialer Schichten und Professionen, wobei sie unter ihrem Dach mehr als 35 000 Anbieter und 4 500 Mitarbeiter beschäftigt.

"Bei Healthfirst entwickeln wir Datenpipelines, durch die gescannte Patientenakten in verwertbare klinische Informationen konvertiert werden. Dadurch können wir unseren Pflegedienst besser koordinieren, qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern und korrekte Rückerstattungen für die von uns abgedeckten Mitglieder sicherstellen. Wir nutzen Amazon Textract und Amazon Comprehend Medical, um aus unstrukturierten Datenquellen auf effiziente Weise wirklichen Wert zu gewinnen. Dadurch erreichen wir gegenüber unserem üblichen nachgelagerten Betrieb Umsatzeinsparungen um das 10- bis 20-Fache. Durch eine Erweiterung unserer Analysen auf mehr als 50 000 Akten stoßen wir auch auf undokumentierte Diagnosen und können etwa 5 000 Mitglieder an die für sie nötigen Pflegedienststellen verweisen."

Steve Prewitt, Chief Analytics Officer – Healthfirst

Alfresco

Alfresco

„Bei Alfresco wollen wir die Dokumentenverarbeitung und das Content Management für unsere Kunden so einfach wie möglich machen. Da ein Dokumentenmanagementsystem nur so gut ist wie sein Input, ist es entscheidend, dass wir über die grundlegenden Tools verfügen, die automatisch und präzise wichtige Informationen aus digitalisierten Dokumenten extrahieren können. Früher entwickelten wir kundenspezifische Lösungen auf der Grundlage von OCR-Technologie, um die gewünschten Daten zu extrahieren. Das erforderte intensives manuelles Training. Dieser Prozess verschlang wertvolle Zeit und Ressourcen, aber es war Arbeit, die getan werden musste. Mit Amazon Textract können wir jetzt nicht nur den Text in einem Dokument und Tabelleninformationen automatisch extrahieren, sondern echte Erkenntnisse, die es uns ermöglichen, die Dateneingabe zu automatisieren und Geschäftsentscheidungen zu beschleunigen. Amazon Textract ermöglicht uns eine größere Datenintegrität, die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften und die Möglichkeit, Geschäftsprozesse schneller als je zuvor zu starten. Am wichtigsten ist jedoch, dass all dies uns hilft, unsere Kunden besser bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen.“

John Newton, Chief Technology Officer und Gründer, Alfresco

Inforuptcy

Inforuptcy

„AWS Textract hat es uns ermöglicht, nicht nur die zeitaufwendige Dateneingabe zu automatisieren, sondern auch zusätzliche Daten zu erschließen, um tiefere Einblicke und einen höheren Geschäftswert für unsere Kunden zu erzielen.“

Mike Mikikian, Gründer, Inforuptcy

Cox Auto

Cox Automotive

„Bei Cox Automotive wollen wir die Art und Weise verändern, wie die Welt Autos kauft, verkauft, besitzt und nutzt. Um unsere Automotive-Lösungen weiter zu modernisieren, werden wir Amazon Textract nutzen, um die Geschwindigkeit der Fahrzeugtransaktionen zu beschleunigen. Mit Amazon Textract können wir Daten aus Dokumenten und Formularen, wie z. B. Kreditanträge oder Fahrzeugtitel, automatisch erfassen und validieren, um Entscheidungen schneller treffen zu können. Dies reduziert den Aufwand für den Kunden und optimiert den Prozess für alle Beteiligten weiter – vom Hersteller bis zum Käufer."

Bryan Landerman, Chief Technology Officer – Cox Automotive

Kablamo

Kablamo

Kablamo ist einer der am schnellsten wachsenden Spezialisten für digitale Produktentwicklung in Australien.

„Wir arbeiten täglich mit unseren Fintech- und Bankkunden zusammen, um sie bei der Transformation und Digitalisierung von bisher manuellen, arbeitsintensiven Prozessen zu unterstützen. Seit der Einführung von Amazon Textract konnten wir ihren Arbeits- und Zeitaufwand drastisch reduzieren, indem wir traditionelle papierbasierte Dokumente in automatisierte Workflows für Aufgaben wie die Entscheidung über die Kreditvergabe integriert haben. Unsere Kunden können nun automatisch wichtige Informationen aus gescannten Dokumenten extrahieren. Wir müssen den Prozess nicht jedes Mal neu anpassen oder eigenen Code erstellen, da Textract mit einer Vielzahl unterschiedlicher Formate arbeitet. Wir haben gesehen, wie Kunden von der Verarbeitung Dutzender Dokumente in Stunden zur Verarbeitung Hunderter Dokumente in Minuten übergegangen sind, und zwar ohne internes Fachwissen über Machine Learning.“

Angus Dorney, Co-CEO, Kablamo

Met Office

Met Office

Das Met Office ist der nationale Wetterdienst des Vereinigten Königreichs. Als solches bietet es weltweit führende Wetter- und Klimaforschungsdienste.

„Wir hoffen, mit Textract Millionen historischer Wetterbeobachtungen aus unseren Dokumentarchiven digitalisieren zu können. Diese Beobachtungen der Wissenschaft in digitaler Form verfügbar zu machen, wird unser Verständnis der klimatischen Abweichungen und Änderungen enorm verbessern.“

Philip Brohan, Klimawissenschaftler – Met Office

MSP Recovery

MSP Recovery

„Amazon Textract ist überaus beeindruckend. Wir haben uns entschieden, Amazon Textract zur Erkennung verschiedener Dokumentenformate einzusetzen, um Informationen und Daten richtig und effizient zu verarbeiten. Das Feature ist so konzipiert, dass es die verschiedenen Formate erkennt, aus denen es Text zieht, egal ob es sich um Tabellen oder Formulare handelt. Für uns ist damit ein KI-Traum wahr geworden. Wir brauchten eine Lösung, die für verschiedene Dokumente skalierbar ist, da wir regelmäßig Dokumententypen erhalten und diese effizient lesen müssen. Mit einem schlanken Team sind wir in der Lage, dem Machine Learning die schwere Arbeit zu überlassen, indem wir das Lesen von Tausenden von Dokumenten automatisieren und es unserem Team ermöglichen, sich auf übergeordnete Aufgaben zu konzentrieren.“

Franklin Perez, Head of Software Development, MSP Recovery

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