Machine Learning: Developer

Lernen Sie, wie Sie Machine Learning und künstliche Intelligenz in Tools und Anwendungen integrieren.

Dieser Lernpfad ist auf Programmierer und Software-Entwickler ausgelegt, die Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) einsetzen möchten, um besser mit Data Scientists zusammenarbeiten zu können und durch Machine-Learning-Technologien für Innovationen zu sorgen. Die Kurse reichen von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Kursen zu Machine-Learning-Lösungen. Sie können das Gelernte außerdem durch optionale Kurse erweitern.

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AWS DeepRacer: Erfolg durch Reinforcement Learning

Erstellen, trainieren und stellen Sie Modelle nach Maß bereit und entwickeln Sie Core ML Skills.

Prozessmodell: CRISP-DM mit AWS

Gehen Sie Schritt für Schritt durch CRISP-DM-Methodik und -Framework und wenden Sie anschließend die sechs Phasen auf Ihre tägliche Arbeit an.

Durchblick bei der Computervision-Theorie

Behandelt werden Comutervision-Themen wie automatische Objekterkennung und -aktivitäten sowie die weltweit erste Kamera mit Deep-Learning-Unterstützung.

ML-Bausteine

Sorgen Sie für Klarheit beim Thema Machine Learning und den Begriffen und Prozessen. So legen Sie ein solides Fundament im Bereich Machine Learning.