Intuit simplifica la declaración de impuestos gracias a AWS
Conozca de qué manera la compañía de tecnología financiera Intuit usa Amazon SageMaker para entrenar sus modelos de aprendizaje automático de manera rápida y a escala, lo que permite disminuir el tiempo necesario para implementar modelos en un 90 por ciento.
Intuit trasladó todas sus operaciones a AWS y usa una amplia gama de servicios de AWS para obtener la elasticidad que necesita a fin de gestionar patrones de tráfico de gran variación por temporada. Desde 2013, Intuit ha migrado su infraestructura, aplicaciones, datos y capacidades de aprendizaje automático a AWS.
Innovación en productos mediante la ciencia de datos
Intuit analiza capacidades del aprendizaje automático a medida que busca transformar tareas arduas, como la declaración de impuestos, en sencillas e inclusive placenteras para sus clientes.
Amazon SageMaker para aprendizaje automático
Mediante el uso de Amazon SageMaker, Intuit ha logrado reducir el costo y el tiempo necesarios para implementar modelos de aprendizaje automático. Ahora los científicos de datos pueden crear un modelo y ajustar su escala para muchos servidores, y lo que solía llevar seis meses ahora se completa en una semana.
Respaldar la prosperidad
Mediante el empoderamiento de sus científicos de datos, Intuit continúa desarrollado y mejorando sus productos a fin de cumplir su misión: respaldar la prosperidad de sus clientes en todo el mundo.
Análisis
La solución Statcast de MLB logra atrapar y devolver big data, además de entusiasmo, con AWS
Conozca de qué manera MLB creó una solución que incorpora rápidamente varios puntos de datos a partir de campos de béisbol de toda América del Norte y ejecuta análisis casi en tiempo real.
Cámaras estereoscópicas recopilan datos de los jugadores en el campo de juego 30 veces por segundo, mientras que un sistema de radar Doppler reúne datos sobre la pelota 2000 veces por segundo.
Correlación de datos
Como "la caja negra" de MLB, Amazon EC2 incorpora los datos provenientes de ambos sistemas de recopilación de datos (el radar Doppler sigue la pelota y las cámaras 3D siguen a los jugadores) y los correlaciona.
Almacenamiento de datos
Los datos coordinados de cada jugada se almacenan en Amazon S3.
Recuperación de datos
Amazon DynamoDB se encarga de las consultas y respalda la rápida recuperación de datos necesaria para realizar análisis casi en tiempo real.
Entrega de API
Amazon CloudFront entrega una solución escalable para atender las API.
Análisis de jugadas
Statcast de MLB suministra un resultado detallado de los resultados de una jugada, incluida la velocidad de salida de la pelota, el tiempo de reacción del jugador y la mayor velocidad de carrera.
SIN SERVIDOR
Matson utiliza AWS para el funcionamiento de su negocio internacional de logística y envío
Conozca de qué manera Matson usa AWS para promover la innovación y un servicio al cliente de nivel internacional, al mismo tiempo que logra fiabilidad operativa, seguridad y ahorro de costos en infraestructura.
Matson creó una aplicación móvil de referencia para el seguimiento internacional de contenedores que permite a los clientes realizar un seguimiento en tiempo real de sus envíos de carga. Otras características útiles de la aplicación incluyen la búsqueda interactiva de cronogramas de buques, las búsquedas de mapas de puertos basadas en ubicaciones y la actividad en directo de las cámaras de las puertas.
Acceso desde dispositivos móviles
Todos los dispositivos móviles obtienen acceso a AWS mediante Amazon API Gateway. Este método ofrece puntos de enlace con alta disponibilidad ubicados en bordes para el acceso a los recursos dentro de las nubes privadas virtuales existentes de Matson.
Informática sin servidor
Las funciones de AWS Lambda están diseñadas con un patrón de microservicios y adaptadas en función de contextos comerciales específicos basados en océanos, como el seguimiento de los envíos y los cronogramas de los buques.
Configuración y almacenamiento de bases de datos
Amazon DynamoDB administra la configuración, además de la configuración de los comentarios de los usuarios y las notificaciones de comentarios de los usuarios que se envían desde dispositivos móviles. DynamoDB Streams suministra notificaciones en tiempo real al equipo de atención al cliente de Matson.
Alertas y monitoreo de datos
Los clientes de Matson confían en la información de estado del buque y en el seguimiento de contenedores preciso y por minuto. El monitoreo y las alertas de eventos del sistema se logran mediante el uso de los servicios Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda y CloudWatch Logs.
Aplicación integral sin servidor
Matson ahora puede ofrecer a sus clientes una aplicación integral sin servidor que los ayuda a realizar un seguimiento de sus envíos, sin infraestructura para mantener.
IoT
iRobot promete el suministro de robots para hogares inteligentes con AWS
Averigüe de qué manera iRobot gestiona el IoT para consumidores a escala mediante el uso de tecnología sin servidor.
La serie Roomba 900 finaliza su objetivo de limpieza en el hogar y regresa a la estación para cargarse.
Procesamiento de datos
iRobot procesa el mapa del hogar, calcula la superficie total del piso limpiada y el código de estado del objetivo de limpieza, y publica los metadatos en AWS IoT.
Transmisiones de datos disponibles
iRobot usa una regla de AWS IoT para colocar un mensaje en una transmisión de Amazon Kinesis. A partir de Kinesis, iRobot puede procesar los datos del objetivo de limpieza. Kinesis permite que varios equipos reciban la transmisión de datos.
Análisis y almacenamiento de datos
AWS Lambda recibe los metadatos del objetivo de limpieza y redistribuye el formato a Amazon DynamoDB. Amazon Kinesis divide en lotes los datos del objetivo y los almacena en Amazon S3. Amazon S3 se utiliza como el lago de datos de iRobot para análisis, donde todos los datos de los mensajes se comprimen y almacenan. Una vez que los datos se encuentran en Amazon S3, iRobot usa el conjunto de herramientas de AWS Analytics. Amazon Athena permite a iRobot analizar y detectar patrones en los datos sin dejar de ejecutar recursos de cómputo en todo momento.
Correlación de datos
El objetivo de limpieza se almacena en Amazon DynamoDB y se vincula con un robot y un consumidor específicos.
Notificación al cliente
El consumidor recibe una alerta que le informa la finalización correcta de un objetivo de limpieza de la serie Roomba 900.
APLICACIONES EMPRESARIALES
BP mejora el nivel de eficiencia y logra mayor velocidad y agilidad en costos para sus aplicaciones empresariales fundamentales
Vea de qué manera BP simplificó y modernizó su conjunto de aplicaciones de SAP, lo que le permitió mejorar la experiencia del usuario y, al mismo tiempo, lograr agilidad en los costos y un desempeño optimizado.
La organización de TI de BP administra las aplicaciones de SAP que utilizan miles de empleados de todo el mundo para tareas de cadena de suministro, compras, finanzas, entre otras.
Mejora de la velocidad y la agilidad en los costos
Con el objetivo de mejorar la velocidad y lograr agilidad en los costos, BP usó Amazon EC2 para migrar estas aplicaciones empresariales fundamentales a la nube. Además, el equipo creó instancias X1 de EC2 para incrementar la escala y respaldar el análisis en tiempo real.
Incrementar el nivel de desempeño
Ahora el equipo puede poner sistemas en funcionamiento en horas en vez de semanas o meses. BP está observando incrementos en el nivel de desempeño de manera general, incluida una mejora de velocidad del 40 por ciento en el sistema Lubricants ERP.
AWS Marketplace es un catálogo digital con miles de productos de software de proveedores de software independientes que facilitan la búsqueda, la aplicación de pruebas, la compra y la implementación de software que se ejecuta en AWS.
Empaquete e implemente aplicaciones ligeras y proporcione un entorno de software estable y portátil para poder ejecutar de forma sencilla las aplicaciones y escalarlas en cualquier ubicación.
Creado con un conjunto sólido de servicios específicamente diseñados para cumplir los requisitos únicos de seguridad, conformidad, privacidad y gestión de las grandes organizaciones.
La nube de AWS incluye 55 zonas de disponibilidad distribuidas en 18 regiones geográficas y en 1 región local en todo el mundo, con planes anunciados para crear 12 zonas más y cuatro regiones adicionales en Bahréin, Hong Kong, Suecia y una segunda región AWS GovCloud en los EE.UU.
Regiones y número de zonas de disponibilidad
EE.UU. Este Norte de Virginia (6), Ohio (3)
EE.UU. Oeste Norte de California (3), Oregón (3)
Asia Pacífico Mumbai (2), Seúl (2), Singapur (3), Sídney (3), Tokio (4), Osaka-Local (1)
Canadá Central (2)
China Pekín (2), Ningxia (3)
Europa Fráncfort (3), Irlanda (3), Londres (3), París (3)
