La AMI de aprendizaje profundo de AWS ahora incluye Apache MXNet 0.11 y TensorFlow 1.3.0
La imagen de máquina de Amazon (AMI) de aprendizaje profundo de AWS está diseñada para ayudarlo a crear aplicaciones de aprendizaje profundo estables, seguras y escalables en AWS. La AMI viene preinstalada con los marcos de aprendizaje profundo más populares. Cuenta con bibliotecas y controladores de GPU que permiten entrenar modelos de IA sofisticados y escalarlos en la nube.
La versión más reciente de la AMI de aprendizaje profundo de AWS está disponible para las plataformas Ubuntu y Amazon Linux. La AMI incluye varias actualizaciones, la más notable de las cuales es MXNet 0.11 con soporte para Keras. MXNet ahora está disponible como una opción de backend para los usuarios que utilizan Keras 1.2. MXNet le ofrece una forma sencilla de configurar varias GPU para el entrenamiento y un rendimiento superior que se amplía de forma casi lineal. Para obtener más información sobre las ventajas de usar MXNet como backend para Keras, consulta el blog de NVIDIA. La AMI ahora también se ejecuta con la versión más reciente de TensorFlow, que es la versión 1.3.0.
Comenzar a usar la AMI es rápido y sencillo. Sigue esta guía paso a paso.
Esta es la lista completa de los marcos de aprendizaje profundo y los controladores de GPU de la AMI (tanto en las versiones de Ubuntu como de Amazon Linux):
MXNet 0.11.0
TensorFlow 1.3.0
Keras 1.2.2 (horquilla DMLC compatible con MXNet 0.11)
Caffe1.0
Caffe2 0.8.0
CNTK 2.0
Theano 0.9.0
Torch (rama maestra) CUDA Toolkit 8.0
cuDNN 5.1
Controlador NVIDIA 375.66
Puede encontrar la AMI para Ubuntu y Amazon Linux en AWS Marketplace.