Publicado en: Jul 25, 2018
Las AMI de aprendizaje profundo de AWS vienen preinstaladas con intercambio abierto de redes neuronales (ONNX), un formato de código abierto para gráficos de cálculo de redes neuronales que admiten marcos de aprendizaje profundo conocidos, incluidos Apache MXNet, TensorFlow, PyTorch, Chainer y Cognitive Toolkit (CNTK). El formato ONNX ofrece a los desarrolladores la flexibilidad para migrar de un marco a otro. Por ejemplo, los desarrolladores pueden usar PyTorch para diseñar prototipos de modelos, crearlos y entrenarlos y, a continuación, usar el formato ONNX para migrar los modelos a MXNet a fin de aprovechar su escalabilidad para inferencia. Si desea obtener más información acerca de cómo usar el formato ONNX, lea nuestra publicación de blog y los tutoriales.
Puede empezar a usar rápidamente las AMI de aprendizaje profundo de AWS con nuestro tutorial paso a paso y la guía para desarrolladores. Las AMI más recientes se encuentran disponibles en AWS Marketplace. También se puede suscribir a nuestro foro de debate, donde anunciamos nuestros lanzamientos y donde podrá publicar sus preguntas.