Publicado en: Aug 23, 2018
Ya puede almacenar en contenedores su código de análisis personalizado, automatizar su ejecución de acuerdo con un programa determinado y analizar solo los datos incrementales que necesite cuando los necesite.
Con AWS IoT Analytics, ya puede utilizar sus propios contenedores creados con código propio personalizado, con herramientas de terceros como Matlab, Octave, R, Python, etc. o IoT Analytics Jupyter Notebooks, y ejecutarlos de acuerdo con su programa para obtener datos operativos. Una vez creados los contenedores, puede automatizarlos de manera que se ejecuten de acuerdo con un programa recurrente que se adapte a las necesidades de su empresa. Si utiliza Jupyter Notebooks, cree una imagen contenedor ejecutable de su código de Jupyter Notebooks con tan solo pulsar un botón y programe su ejecución con AWS IoT Analytics.
AWS IoT Analytics ya le permite personalizar las ventanas de tiempo para utilizar solo los datos incrementales que necesita. Puede crear una serie de ventanas de tiempo continuas que no se solapen para realizar un análisis de los nuevos datos incrementales. Al escanear los datos incrementales en lugar de todos los datos almacenados, mejorará la eficacia del análisis y reducirá los costos.
Para obtener más información, consulte la documentación del servicio.