Publicado en: Sep 18, 2018
Amazon Rekognition es un servicio de análisis de imágenes y videos basado en aprendizaje profundo capaz de identificar objetos, personas, texto, escenas y actividades, además de detectar contenido inapropiado. Con la nueva característica de filtrado de rostros de Amazon Rekognition, ahora puede controlar la calidad y la cantidad de rostros a indexar en el reconocimiento de rostros, lo que le permite ahorrar costos, reducir el tiempo de desarrollo y mejorar la precisión del reconocimiento de rostros.
Cuando se utiliza la API IndexFaces, Amazon Rekognition detecta todos los rostros en una imagen y los indexa en una colección específica. Es posible que algunas imágenes tengan rostros que no sean adecuados o que no necesiten indexarse. Por ejemplo, una imagen puede contener rostros pequeños y borrosos que afecten de manera negativa la calidad de búsqueda de rostros o bien rostros irrelevantes en el fondo en un evento multitudinario, como un estreno en la carpeta roja. En muchos casos, indexar dichos rostros incrementa el costo y es perjudicial para la calidad.
Hasta ahora, solo era posible filtrar estos rostros a través de la ejecución de la detección de rostros, la implementación de reglas de filtrado en cada imagen recortada o la indexación de las imágenes recortadas que pasaban los filtros. El nuevo filtro para rostros de Amazon Rekognition simplifica este proceso porque le permite filtrar rostros durante el proceso de indexación en sí mediante el uso de tan solo dos parámetros. Ya no es necesario escribir ni conservar código adicional con varias llamadas a la API ni crear sus propias reglas para calibrar la calidad.
El filtro de rostros se encuentra disponible sin costo adicional en todas las regiones de AWS compatibles en las que se encuentra Amazon Rekognition. Para obtener más información, consulte nuestro blog y la página con documentación. Para comenzar, puede descargar la versión más reciente del SDK de AWS.