Publicado en: Nov 20, 2018
AWS Auto Scaling automatiza la administración de capacidad para varios servicios de AWS, incluido Amazon EC2, mediante el seguimiento de la utilización de la capacidad. Ahora, puede utilizar Predictive Scaling en AWS Auto Scaling para escalar su capacidad de Amazon EC2 antes de los cambios de tráfico. Auto Scaling mejorada con Predictive Scaling ofrece capacidad de aprovisionamiento más rápido, más sencillo y más preciso, lo que resulta en un menor costo y mayor capacidad de respuesta de las aplicaciones.
Predictive Scaling predice el tráfico futuro basándose en las tendencias diarias y semanales, incluidos los picos que ocurren regularmente, y suministra el número correcto de instancias EC2 antes de los cambios previstos. La capacidad de aprovisionamiento justo a tiempo para el inminente cambio de carga hace que Auto Scaling sea más rápido que nunca antes. Los algoritmos de aprendizaje automático de Predictive Scaling detectan cambios en patrones diarios y semanales, ajustando así automáticamente sus pronósticos. Esto elimina la necesidad de ajuste manual de los parámetros de Auto Scaling a lo largo del tiempo, y hace que Auto Scaling sea más sencillo de configurar y utilizar. Auto Scaling mejorado con Predictive Scaling ofrece aprovisionamiento de capacidad más rápido, más sencillo y más preciso a nuestros clientes.
Predictive Scaling puede configurarse mediante la consola de AWS Auto Scaling, API de AWS Auto Scaling mediante SDK/CLI y CloudFormation. Para comenzar, vaya a la página de AWS Auto Scaling y cree un plan de escalado para recursos de Amazon EC2 que incluye Predictive Scaling en tres simples pasos. Una vez habilitado, los clientes pueden visualizar el tráfico previsto y las acciones de escala generadas en unos pocos segundos.
Predictive Scaling en AWS Auto Scaling ahora está disponible en las regiones de EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda) y Asia Pacífico (Singapur). Obtenga más información sobre Predictive Scaling en este blog.