Publicado en: Aug 3, 2021
Nos complace anunciar que Amazon SageMaker ahora es compatible con las instancias de Amazon EC2 M5d, R5, P3dn y G4dn para instancias de notebook de SageMaker. Los clientes pueden lanzar instancias de notebook de SageMaker con estos tipos de instancia en las regiones donde están disponibles.
Las instancias R5 de Amazon EC2 son las instancias con memoria optimizada. Son muy adecuadas para las aplicaciones con uso intenso de memoria, como las bases de datos de alto rendimiento, las cachés en memoria distribuidas de escala web, las bases de datos en memoria de tamaño mediano, los análisis de big data en tiempo real y otras aplicaciones para empresas.
Las instancias M5d de Amazon EC2 proporcionan instancias M5 con respaldo de almacenamiento instancias en SSD basado en NVMe a nivel de bloque conectado físicamente con el servidor anfitrión. Las instancias M5d son ideales para cargas de trabajo que requieren un equilibrio entre recursos de cómputo y de memoria junto con almacenamiento local en bloque de alta velocidad y baja latencia, incluido el registro de datos y el procesamiento de medios.
Las instancias P3dn de Amazon EC2 están optimizadas para aplicaciones distribuidas de machine learning y HPC. Su red más rápida, los nuevos procesadores con CPU virtuales adicionales, la duplicación de la memoria para GPU y el rápido almacenamiento local de las instancias permiten a los desarrolladores no solo optimizar el rendimiento en una sola instancia, sino también disminuir el tiempo necesario para formar sus modelos de ML o ejecutar más simulaciones de HPC mediante el escalado horizontal de las trabajos en varias instancias.
Las instancias de Amazon EC2 G4dn cuentan con GPU NVIDIA T4. Son las instancias de menor costo basadas en GPU en la nube para la inferencia de machine learning y la formación a pequeña escala. Además, proporcionan un alto rendimiento y son una solución rentable para las aplicaciones gráficas optimizadas para las GPU NVIDIA utilizando bibliotecas NVIDIA como CUDA, CuDNN y NVENC. Proporcionan hasta 8 GPU NVIDIA T4, 96 CPU virtuales, red de 100 Gbps y 1,8 TB de almacenamiento local SSD basado en NVMe y también están disponibles como instancias bare metal.
La instancia de notebook de Amazon SageMaker es la instancia informática de machine learning (ML) que ejecuta la aplicación Jupyter Notebook. SageMaker administra la creación de la instancia y los recursos relacionados. Utilice los notebook de Jupyter en su instancia de notebook para preparar y procesar datos, escribir código para formar modelos, implementar modelos en el alojamiento de SageMaker y probar o validar sus modelos. Para más información, consulte la documentación de la Instancia de notebook de Amazon SageMaker para obtener más detalles.