AWS ParallelCluster 3.10 suma compatibilidad con Amazon Linux 2023 y Terraform
AWS ParallelCluster 3.10 ya está disponible en forma general. Entre las principales características de esta versión se incluye la compatibilidad con Amazon Linux 2023 y Terraform. La compatibilidad con Terraform permite que los clientes puedan automatizar la implementación y la administración de clústeres de manera similar a como usan Terraform para automatizar otras partes de su infraestructura de AWS. Otras características importantes de esta versión incluyen las siguientes:
- Compatibilidad con la conexión de clústeres a un daemon de base de datos de Slurm externo (Slurmdbd) para seguir las prácticas recomendadas a fin de habilitar la contabilidad de Slurm en un entorno de varios clústeres.
- Una nueva configuración de estrategia de asignación para asignar instancias de spot de EC2 a partir de los grupos de disponibilidad de mayor capacidad y menor precio a fin de minimizar las interrupciones del trabajo y ahorrar costos.
Para obtener más información, consulte las notas de la versión de AWS ParallelCluster 3.10.0.
AWS ParallelCluster es una herramienta de administración de clústeres de código abierto totalmente compatible y mantenida que permite que los clientes de I+D y sus administradores de TI utilicen clústeres de computación de alto rendimiento (HPC) en AWS. AWS ParallelCluster está diseñado para aprovisionar recursos en la nube de forma automática y segura en clústeres de HPC con escalado elástico, capaces de ejecutar cargas de trabajo científicas, de ingeniería y de machine learning (ML/AI) a gran escala en AWS.
AWS ParallelCluster está disponible sin costo adicional en las regiones de AWS que se indican aquí. Usted solo paga por los recursos de AWS necesarios para ejecutar sus aplicaciones. Para obtener más información sobre el lanzamiento de clústeres de HPC en AWS, consulte la Guía del usuario de AWS ParallelCluster. Para empezar a utilizar ParallelCluster, consulte las instrucciones de instalación de la interfaz de usuario y la CLI de ParallelCluster.