Amazon SageMaker con MLFlow ahora es compatible con AWS PrivateLink para ofrecer un enrutamiento seguro del tráfico
Amazon SageMaker con MLFlow ahora es compatible con AWS PrivateLink, lo cual le permite transferir datos importantes desde su nube virtual privada (VPC) a los servidores de seguimiento de MLFlow de forma privada, segura y escalable. Esta capacidad mejora la protección de la información confidencial al garantizar que los datos enviados a los servidores de seguimiento de MLFlow se transfieran dentro de la red de AWS, lo que evita la exposición a la internet pública.
MLFlow es una herramienta de código abierto conocida que ayuda a los científicos de datos a organizar, hacer seguimiento y analizar experimentos de machine learning (ML) e IA generativa (GenAI). Para acelerar la experimentación con ML y GenAI, puede configurar y administrar los servidores de seguimiento de MLFlow con un par de clics en Amazon SageMaker Studio. Cuando utiliza una conexión de AWS PrivateLink, la comunicación entre su VPC y los servidores de seguimiento de MLFlow se realiza completamente dentro de la red de AWS, lo que ofrece una mayor seguridad y protege los datos privados. Para usar Amazon SageMaker con MLFlow a través de su VPC, configure un nuevo punto de enlace de VPC y conéctelo al servicio de experimentos. Puede crear una conexión de AWS PrivateLink para conectarse a los servidores de seguimiento de MLFlow mediante la consola de administración de AWS o la interfaz de la línea de comandos de AWS (AWS CLI).
Esta capacidad está disponible en todas las regiones de AWS en las que Amazon SageMaker está disponible actualmente, excepto en las regiones de China y GovCloud (EE. UU.). Para obtener más información, consulte cómo conectarse a un servidor de seguimiento de MLFlow a través de un punto de enlace de VPC.