Los flujos de trabajo de AWS HealthOmics ahora admiten el almacenamiento en caché de llamadas y el acceso a archivos intermedios
Nos complace anunciar que los flujos de trabajo de AWS HealthOmics ahora admiten la posibilidad de reutilizar los resultados de las tareas de ejecuciones anteriores, lo que ahorra tiempo y costos informáticos a los clientes. AWS HealthOmics es un servicio completamente administrado que permite que las organizaciones de salud y ciencias biológicas almacenen, consulten y analicen datos ómicos para generar información con el fin de mejorar la salud e impulsar los descubrimientos científicos. Con esta versión, los clientes pueden acelerar el desarrollo de nuevas canalizaciones al reanudar las ejecuciones desde un punto anterior de error o cambio de código.
El almacenamiento en caché de llamadas, o la capacidad de reanudar las ejecuciones, permite a los clientes reiniciar las ejecuciones desde el punto en que se introducen nuevos cambios en el código, omitiendo las tareas inalteradas que ya se han calculado para permitir ciclos de desarrollo de flujos de trabajo iterativos más rápidos. Además, los archivos intermedios de las tareas se almacenan en una caché de ejecución, lo que permite la depuración avanzada y la solución de problemas de errores de flujo de trabajo durante el desarrollo. En los flujos de trabajo de producción, el almacenamiento en caché de llamadas guarda los resultados parciales de las ejecuciones fallidas para que los clientes puedan volver a ejecutar la muestra desde el punto en que se produjo el error, en lugar de volver a calcular las tareas completadas correctamente, lo que reduce los tiempos de reprocesamiento.
El almacenamiento en caché de las llamadas ahora son compatibles con los lenguajes de flujo de trabajo Nextflow, WDL y CWL en todas las regiones en las que AWS HealthOmics está disponible: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia-Pacífico (Singapur) e Israel (Tel Aviv). Para empezar a almacenar llamadas en caché, consulte la documentación de AWS HealthOmics.