Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock ahora ofrecen filtros de consulta generados automáticamente para mejorar la recuperación
Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock ofrecen flujos de trabajo de generación aumentada de recuperación (RAG) de extremo a extremo y completamente administrados para crear aplicaciones de GenAI personalizadas, seguras, de baja latencia y de alta precisión mediante la incorporación de información contextual de sus orígenes de datos. Hoy lanzamos filtros de consultas generados automáticamente que mejoran la precisión de la recuperación al garantizar que los documentos recuperados sean relevantes para la consulta. Esta característica amplía la capacidad existente de filtrado manual de metadatos, ya que permite que los clientes reduzcan los resultados de búsqueda sin necesidad de crear manualmente expresiones de filtro complejas.
Las aplicaciones RAG procesan las consultas de los usuarios mediante la búsqueda en un gran conjunto de documentos. Sin embargo, en muchas situaciones es posible que sea necesario recuperar documentos con atributos o contenidos específicos. Si se habilitan los filtros de consultas generados automáticamente, puede recibir resultados de búsqueda filtrados que se basan en los metadatos del documento sin necesidad de crear manualmente expresiones de filtro complejas. Por ejemplo, para una consulta como “How to file a claim in Washington” (Cómo presentar una reclamación en Washington), el estado “Washington” se aplicará automáticamente como filtro a fin de recuperar solo los documentos relacionados con ese estado en particular.
La capacidad está disponible en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Europa (Fráncfort), Europa (Zúrich) y AWS GovCloud (Oeste de EE. UU.). Para obtener más información, consulte la documentación.