La integración de las tablas de Amazon S3 con SageMaker Lakehouse ya está disponible con carácter general
Las tablas de Amazon S3 ahora se integran sin inconvenientes con Amazon SageMaker Lakehouse, lo que facilita la consulta y la unión de tablas de S3 con datos en lagos de datos de S3, almacenes de datos de Amazon Redshift y orígenes de datos de terceros. El servicio de tablas de S3 ofrece el primer almacén de objetos en la nube con compatibilidad integrada con Apache Iceberg. SageMaker Lakehouse es un lago de datos unificado, abierto y seguro que simplifica los análisis y la inteligencia artificial (IA). Todos los datos en SageMaker Lakehouse se pueden consultar desde SageMaker Unified Studio y motores como Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena y motores compatibles con Apache Iceberg, p. ej., Apache Spark o PyIceberg.
SageMaker Lakehouse ofrece la flexibilidad de acceder a los datos y consultarlos localmente en tablas de S3, buckets de S3 y almacenes de Redshift mediante el estándar abierto de Apache Iceberg. Puede proteger y administrar de forma centralizada sus datos en Lakehouse mediante la definición de permisos detallados que se aplican de forma coherente en todas las herramientas y motores de análisis y ML. Puede acceder a SageMaker Lakehouse desde Amazon SageMaker Unified Studio, un único entorno de desarrollo de datos e IA que reúne las funciones y las herramientas de los servicios de análisis e IA/ML de AWS.
La experiencia integrada para acceder a las tablas de S3 con SageMaker Lakehouse está disponible de forma general en todas las regiones de AWS en las que están disponibles las tablas de S3. Para empezar, habilite la integración de las tablas de S3 con Amazon SageMaker Lakehouse. De esta manera, los servicios de análisis de AWS detectan y acceden automáticamente a sus datos de las tablas de S3. Para obtener más información sobre la integración de las tablas de S3, visite la documentación y la página del producto. Para obtener más información sobre SageMaker Lakehouse, visite la documentación, la página del producto y lea el blog de lanzamiento.