Amazon SageMaker Unified Studio ya está disponible de forma general
AWS anuncia la disponibilidad general de Amazon SageMaker Unified Studio, un entorno único de desarrollo de datos e IA que reúne la funcionalidad y las herramientas de los servicios de análisis e AI/ML de AWS, incluidos Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI. Este lanzamiento incluye una administración de permisos simplificada que facilita la transferencia de los recursos de AWS existentes al estudio unificado. SageMaker Unified Studio le permite buscar, acceder y consultar datos y activos de IA en toda su organización y, a continuación, colaborar en proyectos para crear y compartir de forma segura análisis y artefactos de IA, incluidos datos, modelos y aplicaciones de IA generativa. Amazon SageMaker Lakehouse ofrece acceso unificado a sus datos y las capacidades de gobernanza están integradas a través de Amazon SageMaker Catalog.
Amazon Q Developer ya está disponible de forma general en SageMaker Unified Studio y proporciona asistencia basada en IA generativa durante todo el ciclo de vida del desarrollo. Amazon Q Developer optimiza el desarrollo al ofrecer interfaces conversacionales en lenguaje natural que simplifican tareas como la redacción de consultas SQL, la creación de trabajos de ETL, la resolución de problemas y la generación de sugerencias de código en tiempo real. El nivel gratuito de Amazon Q Developer está disponible de forma predeterminada en SageMaker Unified Studio; los clientes con suscripciones existentes al nivel Amazon Q Developer Pro pueden acceder a características adicionales.
Algunas funciones de Amazon Bedrock también están disponibles de forma general en SageMaker Unified Studio. Puede crear prototipos, personalizar y compartir rápidamente aplicaciones de IA generativa mediante modelos básicos de alto rendimiento y características avanzadas, como bases de datos de Amazon Bedrock, las barreras de protección de Amazon Bedrock, agentes de Amazon Bedrock y Amazon Bedrock Flows, para crear soluciones personalizadas que se ajusten a sus requisitos y a las directrices de IA responsable.
Consulte Regiones compatibles para obtener una lista de las regiones de AWS en las que SageMaker Unified Studio está disponible de forma general. Para obtener más información sobre SageMaker Unified Studio y cómo puede acelerar el desarrollo de datos e IA, consulte la página web o la documentación de Amazon SageMaker Unified Studio. Puede empezar a usar SageMaker Unified Studio hoy mismo seleccionando “Amazon SageMaker” en la consola de AWS.