Bottlerocket ahora es compatible con la GPU de instancias múltiples (MIG) de NVIDIA para las cargas de trabajo de Kubernetes
Hoy, AWS ha anunciado que Bottlerocket, el sistema operativo basado en Linux diseñado específicamente para contenedores, ahora es compatible con la característica de GPU de instancias múltiples (MIG) de NVIDIA. De esta manera, los clientes pueden hacer particiones de las GPU de NVIDIA en varias instancias de GPU sobre nodos de Kubernetes. Esta capacidad permite que los administradores del sistema maximicen la utilización de los recursos de la GPU al ejecutar varias cargas de trabajo simultáneamente en una sola GPU y, al mismo tiempo, mantengan el aislamiento a nivel de hardware entre las cargas de trabajo.
Gracias a la compatibilidad con MIG, los clientes pueden optimizar la asignación de recursos de GPU para las cargas de trabajo que no utilizan al máximo la capacidad de computación de GPU, como las tareas de inferencia de machine learning. Cada partición de GPU funciona con una memoria completa a nivel de hardware y un aislamiento de errores, lo que proporciona una separación de cargas de trabajo y un rendimiento fiable.
La compatibilidad con GPU de instancias múltiples de NVIDIA en Bottlerocket está disponible en todas las regiones comerciales y de AWS GovCloud (EE. UU.) donde se ofrecen instancias compatibles con GPU de NVIDIA. Para obtener más información sobre MIG con las variantes de NVIDIA para Bottlerocket, consulte la Guía del usuario de Bottlerocket. También puede visitar la página del producto Bottlerocket y explorar el repositorio GitHub de Bottlerocket para obtener más información.