Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock ahora admite la búsqueda híbrida para los almacenes vectoriales de Aurora PostgreSQL y MongoDB Atlas
Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock ahora amplía la compatibilidad con la búsqueda híbrida a las bases de conocimiento creadas con almacenes vectoriales de Amazon Aurora PostgreSQL y MongoDB Atlas. Esta capacidad, que puede mejorar la relevancia de los resultados, anteriormente solo funcionaba con los clústeres gestionados por Opensearch sin servidor y Opensearch en las bases de conocimiento de Bedrock.
Las aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG) utilizan la búsqueda semántica, que se basa en vectores, para buscar texto no estructurado. Estos vectores se crean a partir de modelos fundacionales para capturar el significado contextual y lingüístico de los datos y responder a preguntas similares a las humanas. La búsqueda híbrida combina métodos de búsqueda semánticos y de texto completo, ejecutando consultas duales y combinando los resultados. Este enfoque mejora la relevancia de los resultados al recuperar documentos que coinciden conceptualmente con los de la búsqueda semántica o que contienen palabras clave específicas que se encuentran en la búsqueda de texto completo. El alcance de búsqueda más amplio mejora la calidad de los resultados, especialmente para las consultas basadas en palabras clave.
Puede habilitar la búsqueda híbrida a través de las API de la base de conocimientos o mediante la consola de Bedrock. En la consola, puede seleccionar la búsqueda híbrida como su opción de búsqueda preferida en las bases de conocimiento o elegir la opción de búsqueda predeterminada para usar solo la búsqueda semántica. La búsqueda híbrida con Aurora PostgreSQL está disponible en todas las regiones de AWS en las que se encuentran disponibles las bases de conocimiento de Bedrock, excluidas las regiones de Europa (Zúrich) y GovCloud (EE. UU.). La búsqueda híbrida con Mongo DB Atlas está disponible en las regiones Oeste de EE. UU. (Oregón) y Este de EE. UU. (Norte de Virginia) de AWS. Para obtener más información, consulte la documentación de las bases de conocimiento de Bedrock. Para comenzar, visite la consola de Amazon Bedrock.